借助企业级自动化 AI 治理能力，跨模型、应用与智能体统一管控 AI，从而降低风险、提升效能并实现投资回报最大化
让 AI 治理发挥作用
使传统 AI 与生成式 AI 系统的模型治理与战略目标保持一致，并制定业务 KPI 来追踪运行表现。通过仪表板和工作流程，利用内置风险管理洞察监控业务成效，确保 AI 系统提供可衡量、可追责的业务价值。
通过全面掌握模型、供应商及新兴 AI 智能体治理需求，强化第三方 AI 风险管理与合规管控。借助整合的数据合作方资源与风险评分机制，评估包含智能体 AI 治理在内的系统暴露风险，助力企业主动管理各类依赖关系与合规监管义务。
借助自动化 AI 治理平台，简化200 余项监管框架下的合规与审计流程。整合可信合作方的数据，借助治理工具与软件梳理合规义务、收集佐证材料并生成可直接用于审计的报告，从而降低成本、减少流程阻力并缩短处理延迟。
相关产品
通过统一 AI 治理平台统筹、管理并监控您的 AI 体系，可对传统 AI 与生成式 AI 系统实现全覆盖的模型治理。实现可观察、可解释的 AI，同时执行确保合规性和保护数据隐私的政策。
通过在自主系统中启用 AI 智能体治理与智能体式 AI 治理，从容稳妥地规模化拓展 AI 应用。降低复杂性，控制成本，确保智能体安全、可靠且符合政策要求。
探索第十五届 IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) CEO 调研报告。我们的研究总结出五大策略，助力 CEO 更高效落地战略、实现更稳健的经营业绩，并在企业全域规模化部署 AI。
相关服务
AI 治理咨询
企业董事会期望加快 AI 落地部署，监管机构则要求在AI 模型治理、生成式 AI 治理及智能体 AI 治理方面强化管控力度。风险管理一旦出现疏漏，将面临罚款处罚、模型失效以及公信力受损等后果。
IBM® Consulting 服务助力企业将治理体系落地为实际运营，在 AI 全生命周期中嵌入自动化管控机制。我们定制设计治理框架，可实现可量化的风险降低、加快合规部署进度，并能与企业现有数据及 AI 系统无缝集成。
相关资源
- 电子书
- 报告
- 网络研讨会
- 成功案例
深度电子书与指南
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这本电子书剖析了数据治理与数据隐私相关的多项主题，包括可扩展性、制定并推行企业级统一标准，以及数据沿袭与可追溯性。
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遵循简易五步法框架，评估模型并强化生成式 AI 的模型治理。了解如何更明智、更安全、更合规地选择 AI 模型。
塑造 AI、治理与安全领域的趋势
快来了解为何 Forrester 将 IBM® watsonx.governance 解决方案评定为行业领导者，该方案助力企业规模化管控 AI 风险、合规事务并建立 AI 信任体系。
《Gartner AI TRiSM 市场指南》梳理了 AI 信任、风险与安全管理领域的新兴解决方案，助力企业对 AI 系统实施治理并管控相关风险。
寻求负责任规模化推进 AI 项目的企业，都需要一套强大的 AI 治理平台。阅读完整分析，了解 IBM watsonx.governance 如何为您的 AI 战略提供支撑。
随着攻击者利用 AI 扩大攻击规模，安全负责人也需借助 AI 主动守护团队、数据与基础设施安全。探索 IBM X-Force 威胁情报指数，了解全球安全团队面临的各类挑战与应对成效。
直接向行业专家学习
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随着企业将 AI 从试点阶段推向规模化落地应用，治理正成为支撑 AI 规模化发展的管控层。在本次专题会议中，德勤与 IBM 将为大家讲解，企业如何依托基于 IBM watsonx.governance 打造的德勤 Sense AI，实现可信 AI 的落地运营。
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