数据领导者的数据治理和隐私保护

拥有易于使用而又安全合规的高质量数据至关重要。 无法满足这一需求可能会导致错误洞察并降低客户信任度。

我们最新的电子书分析了与数据治理和隐私相关的多个主题,例如可扩展性、建立和实施组织范围的标准、数据沿袭和可追溯性等。 它还涵盖数据编目、自动元数据生成、报告等构建块,同时讨论了治理和隐私与 Data Fabric 的关系。 还提供了使用 ING 的真实示例。

如果想深入了解数据治理和隐私,我们还推荐了几个可作为全面数据和 AI 平台一部分的解决方案组件,以及免费试用版等其他资源。

立即下载“数据领导者的数据治理和隐私保护”!

我们还提供 3 个其他重要数据和 AI 用例的电子书:

《数据领导者的多云数据集成》

《数据领导者的 Customer 360》

《数据领导者的 MLOps 和值得信赖的 AI》

*英语素材

业务联系信息