O que é otimização da cadeia de suprimentos?

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O que é otimização da cadeia de suprimentos?

A otimização da cadeia de suprimentos faz uso de tecnologias e recursos como blockchain, inteligência artificial (IA) e Internet das coisas (IoT) para maximizar a eficiência e o desempenho em uma rede de suprimentos.

A cadeia de suprimentos de uma organização é um processo de negócios essencial para uma experiência do cliente bem-sucedida. Uma cadeia de suprimentos com alto desempenho permite eficiência e agilidade nos negócios. Isso garante que os clientes recebam o que desejam, quando e onde desejam, de forma lucrativa para a organização e que contribua para a sustentabilidade da cadeia de suprimentos.

Há três fases que ocorrem dentro de um processo bem-sucedido de otimização da cadeia de suprimentos:

Projeto da cadeia de suprimentos

Descreve processos de design da rede, como a localização das instalações de armazenamento e o fluxo de produtos entre elas, e objetivos estratégicos como previsão de demanda, definição de fornecedores e o planejamento e a programação das operações de manufatura.

Planejamento da cadeia de suprimentos

Inclui a criação de um plano estratégico de implementação da cadeia de suprimentos, planejamento de inventário e coordenação de ativos. O objetivo é otimizar a entrega de bens, serviços e informações do fornecedor até os clientes, equilibrando oferta e demanda.

Execução de cadeia de suprimentos

Foca em aplicações e sistemas voltados para a execução: gerenciamento de armazéns e de inventário, gerenciamento de transporte, gerenciamento de comércio global e outras aplicações de execução, como suporte à decisão em tempo real, visibilidade da cadeia de suprimentos e sistemas de gerenciamento de pedidos.

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Por que a otimização da cadeia de suprimentos é importante?

Cadeias de suprimentos são complexas, mas essa complexidade gera dividendos tecnológicos, especialmente quando o blockchain é combinado com IA e IoT.

Um processo de otimização bem projetado aborda as seguintes questões:

Silos

As cadeias de suprimentos não conseguem obter os insights de que precisam porque os dados estão fragmentados em silos e falta visibilidade de ponta a ponta. Isso afeta diretamente sua capacidade de atender às necessidades dos clientes. Uma cadeia de suprimentos otimizada por tecnologia conectada é a melhor solução para silos de informação.

Necessidades do cliente

O aumento das expectativas dos clientes significa que as cadeias de suprimentos precisam inovar e otimizar cada etapa para atender a essas exigências. Racionalizar a cadeia de suprimentos é prioridade para organizações que desejam continuar atendendo e superando as expectativas dos clientes.

Vantagem competitiva

As cadeias de suprimentos do passado focavam no design da rede, localização de armazéns e frota de distribuição. Hoje, a otimização é fundamental para construir vantagem competitiva e proteger a marca, com foco em aplicações voltadas para execução e suporte à decisão em tempo real.

Agilidade

Com que rapidez sua cadeia de suprimentos consegue reagir a mudanças, sejam elas nas exigências dos clientes, concorrência ou interrupções na oferta? Cadeias de suprimentos modernas devem ser ágeis para ficarem competitivas.

Sustentabilidade

Cadeias de suprimentos têm impactos ambientais e sociais significativos. O consumidor atual quer saber se seus produtos são fabricados de maneira sustentável e ética, com métodos de extração renováveis ou de baixo impacto.

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Principais características da otimização eficaz da cadeia de suprimentos

O blockchain é uma tecnologia poderosa, e quando usado em conjunto com IA e IoT, seu poder é ampliado de forma dinâmica. A relação começa com o blockchain, que migra de uma rede empresarial tradicional e reúne dados de alta qualidade entre os parceiros. Em seguida, entra a IA, que interpreta os dados do blockchain, extrai contexto relevante e gera insights poderosos sobre os possíveis benefícios. Enquanto isso, a IoT atua como interface ou sensor, operando nas extremidades para converter o físico em virtual.

Características essenciais da otimização eficaz da cadeia de suprimentos incluem:

Visibilidade

Acompanhamento de inventário e dados de disponibilidade para promessa em tempo real.

Inteligência

Aproveitamento de dados compostos e serviços de IA para inteligência em tempo real.

Order management

Personalização de preços, envio de cotações, rastreamento de pedidos e gerenciamento de devoluções.

Relatórios e análises de dados

Avaliação de padrões em processos para prever demanda e vendas futuras.

Acompanhamento de inventário

Saiba exatamente onde está o inventário em toda a cadeia de suprimentos.

Casos de uso de otimização da cadeia de suprimentos

Anheuser-Busch: gerenciando por exceções

Para a gigante do setor de bebidas Anheuser-Busch, Labatt Canada, gerenciar uma cadeia de suprimentos complexa com eficiência significa utilizar a IA de forma eficaz, ao mesmo tempo em que se reduz a complexidade da gestão da cadeia de suprimentos. A ideia é torná-la simples o suficiente para ser executada por usuários e gestores de negócios, mantendo o controle dos processos técnicos nas mãos do pessoal-chave.

A empresa recorreu ao IBM Sterling Supply Chain Business Network para ajudar a padronizar e centralizar suas operações da cadeia de suprimentos. Ao utilizar o IBM Sterling® Delivery Transaction Intelligence com Watson (DTI), a Anheuser-Busch, Labatt Canada consegue focar na detecção de anomalias. O objetivo final é a gestão por exceções, ou seja, alcançar uma uniformidade tão consistente em toda a linha de produtos que só seja necessário monitorar os problemas raros.

Com o IBM Sterling Supply Chain Business Network monitorando o ciclo de vida transacional de seus produtos, a Anheuser-Busch, Labatt Canada consegue atingir melhor suas metas da cadeia de suprimentos.

Lenovo: uma abordagem impulsionada por IA

Ao elaborar sua estratégia de gerenciamento de riscos, a fabricante de PCs Lenovo recorreu à IBM. Primeiro, a Lenovo participou do programa Watson Supply Chain Fast Start. Em apenas cinco semanas, três análises de casos de uso já haviam sido concluídas em nome da fabricante.

Depois, a Lenovo foi além, utilizando intensamente o IBM Supply Chain Insights para impulsionar suas receitas incrementais. Isso resultou, no fim das contas, em uma redução drástica no tempo perdido devido a interrupções na cadeia de suprimentos, reduzindo esse tempo de dias para minutos, muitas vezes até 90% mais rápido.

Otimização da cadeia de suprimentos no passado e no futuro

Passado

Em um mundo pré-Amazon, a otimização da cadeia de suprimentos focava em investimentos na fase de design, como obter os menores custos de transporte, onde localizar o armazém e como garantir que o inventário estivesse no lugar certo, na hora certa. Isso funcionava porque o mundo se movia em um ritmo mais lento, com mudanças gerenciáveis. Tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), nuvem, blockchain e Internet das coisas (IoT), criaram um cenário diferente. As exigências dos clientes evoluíram. Questões de sustentabilidade são cruciais. As cadeias de suprimentos agora precisam de respostas em tempo real.

Hoje vivemos em uma rede global cada vez mais complexa, onde os eventos acontecem rapidamente. Exceções no tráfego, desastres naturais, reclamações de clientes que causam problemas de imagem e muito mais. Isso gera incerteza. Como lidar com isso? Como viabilizar a tomada de decisões em toda a cadeia de suprimentos? Não importa o quão bem você planeje, a previsão pode falhar.

A otimização da cadeia de suprimentos mantém os processos nos trilhos, mesmo quando as condições são desfavoráveis. Como em casos de interrupções inesperadas no fornecimento local de mão de obra, eventos climáticos extremos que impactam a distribuição, ou crises médicas iminentes que forçam uma empresa a repensar suas operações globais. A otimização da cadeia de suprimentos ajuda a manter a estabilidade das operações, apesar de possíveis interrupções.

A otimização da cadeia de suprimentos hoje utiliza tecnologia para oferecer uma gestão superior de exceções. Essa é a chave para manter a competitividade. As empresas têm mais visibilidade em toda a cadeia de suprimentos e melhores recursos de tomada de decisão em tempo real, não apenas em suas próprias operações, mas em todo o ecossistema de parceiros de negócios.

Outro fator na evolução da otimização da cadeia de suprimentos é o movimento em direção às redes empresariais. Essas redes podem ser descritas como comunidades de parceiros comerciais que trabalham e se comunicam sobre processos de negócios que se estendem por diversas empresas, com um foco compartilhado de ponta a ponta.⁵ Essas redes de diversas empresas (MEBN) facilitam melhores processos de negócios por meio da colaboração em tempo real.

Futuro

A globalização, a tecnologia e os consumidores mais exigentes estão mudando a forma como as empresas gerenciam suas cadeias de suprimentos. Segundo o Gartner, as cadeias de suprimentos do futuro se autorregularão e tomarão as ações apropriadas, resultando em um aumento e uma ampliação das capacidades humanas muito além do que conhecemos hoje.⁶ Operadores de cadeia de suprimentos utilizam tecnologias como torres de controle com IA para obter insights significativos sobre o desempenho e orquestrar atividades ao longo da cadeia. Eles antecipam anomalias nos custos e no desempenho logístico antes que ocorram e identificam onde a automação pode oferecer vantagens de escala significativas. Essas tecnologias continuam a transformar a otimização da cadeia de suprimentos:

  • Inteligência artificial: IA inteligente e autocorretiva torna o monitoramento do inventário mais preciso e reduz o desperdício de materiais.
  • Internet das coisas: dados de sensores IoT fornecem informações sobre a localização e o estado do inventário.
  • Blockchain: verificará autenticidade, melhorará a rastreabilidade e visibilidade e aumentará a confiança nas transações.
  • Gerenciamento inteligente de pedidos: cadeias de suprimentos dominam a visibilidade do inventário com melhor previsão de demanda e automação.
  • Computação quântica: poder computacional sem precedentes para resolver problemas antes insolúveis.
  • Digital twins: digital twins, representações virtuais de criações complexas, permitem rastrear objetos ao longo de todo o seu ciclo de vida.
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