A pesquisa inteligente, impulsionada por tecnologia de inteligência artificial, elimina silos de dados e ajuda funcionários e clientes a encontrar as informações de que precisam de forma rápida e fácil.
Os usuários finais podem usar a pesquisa inteligente para extrair informações de qualquer lugar (dentro ou fora de sua empresa) e em conjuntos de dados, independentemente do formato: big data em bancos de dados, sistemas de gerenciamento de documentos, conteúdo digital, páginas da web, em papel, em qualquer lugar. Pesquisa inteligente e enterprise search são sinônimos de pesquisa em linguagem natural, pesquisa com IA ou pesquisa impulsionada por IA, e pesquisa cognitiva.
Os sistemas de recuperação de informações empresariais surgiram muito antes da internet pública. Um dos primeiros benefícios da implementação de sistemas de computador mainframe multiusuário foi que eles facilitaram a descoberta de informações ao encontrar correspondências exatas com strings de texto em grandes repositórios de documentos.
Com o crescimento da computação de desktop e das intranets corporativas, as soluções de enterprise search comercial, como o IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) e a ferramenta de pesquisa local FAST (posteriormente adquirida pela Microsoft), tornaram-se populares na computação empresarial.
No entanto, a ascensão e a popularização de mecanismos de pesquisa na web gratuitos e acessíveis ao público, como o Google (e seu antecessor, o AltaVista), transformaram radicalmente as expectativas dos usuários em relação à recuperação de informações, descoberta de conteúdo e plataformas de enterprise search .
Diante do rápido crescimento no volume e na variedade de dados que as ferramentas de enterprise search devem examinar, a velocidade de recuperação de resultados tornou-se um indicador-chave do desempenho do algoritmo de pesquisa cognitiva . As soluções de pesquisa inteligente de hoje devem ser criadas em arquiteturas que possam lidar com as demandas de desempenho de cargas de trabalho de big data. Como oferecem a escalabilidade necessária, as infraestruturas de nuvem com amplas integrações e automação orientadas por API geralmente são as mais adequadas para a tarefa.
As empresas não podem usar o Google ou outros mecanismos de pesquisa tradicionais para encontrar respostas específicas para a empresa, como "por que nossa remessa de novos produtos está atrasada?" ou "quais foram nossos principais desafios relatados por clientes na semana passada?" A pesquisa inteligente, diferentemente dos mecanismos de pesquisa e da pesquisa na web (como Bing, Google Search ou AskJeeves), apresenta informações e respostas específicas para sua empresa.
A inteligência artificial alimenta a pesquisa inteligente, equipando as ferramentas com a capacidade de:
A pesquisa inteligente compara os termos nas consultas de linguagem natural com o conteúdo de suas informações indexadas.
As empresas armazenam documentos e dados em várias fontes em formas estruturadas e não estruturadas. Em média, os funcionários perdem três horas por dia de trabalho procurando informações.
Encontrar insights e respostas nos dados não estruturados de sua empresa deve ser fácil. Chegou a hora de sua empresa ser baseada em dados com a pesquisa inteligente.
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