O que é pesquisa inteligente?

 

O que é pesquisa inteligente?

A pesquisa inteligente, impulsionada por tecnologia de inteligência artificial, elimina silos de dados e ajuda funcionários e clientes a encontrar as informações de que precisam de forma rápida e fácil.

Os usuários finais podem usar a pesquisa inteligente para extrair informações de qualquer lugar (dentro ou fora de sua empresa) e em conjuntos de dados, independentemente do formato: big data em bancos de dados, sistemas de gerenciamento de documentos, conteúdo digital, páginas da web, em papel, em qualquer lugar. Pesquisa inteligente e enterprise search são sinônimos de pesquisa em linguagem natural, pesquisa com IA ou pesquisa impulsionada por IA, e pesquisa cognitiva.

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História e evolução da pesquisa inteligente

Os sistemas de recuperação de informações empresariais surgiram muito antes da internet pública. Um dos primeiros benefícios da implementação de sistemas de computador mainframe multiusuário foi que eles facilitaram a descoberta de informações ao encontrar correspondências exatas com strings de texto em grandes repositórios de documentos.

Com o crescimento da computação de desktop e das intranets corporativas, as soluções de enterprise search comercial, como o IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) e a ferramenta de pesquisa local FAST (posteriormente adquirida pela Microsoft), tornaram-se populares na computação empresarial.

No entanto, a ascensão e a popularização de mecanismos de pesquisa na web gratuitos e acessíveis ao público, como o Google (e seu antecessor, o AltaVista), transformaram radicalmente as expectativas dos usuários em relação à recuperação de informações, descoberta de conteúdo e plataformas de enterprise search .

Diante do rápido crescimento no volume e na variedade de dados que as ferramentas de enterprise search devem examinar, a velocidade de recuperação de resultados tornou-se um indicador-chave do desempenho do algoritmo de pesquisa cognitiva . As soluções de pesquisa inteligente de hoje devem ser criadas em arquiteturas que possam lidar com as demandas de desempenho de cargas de trabalho de big data. Como oferecem a escalabilidade necessária, as infraestruturas de nuvem com amplas integrações e automação orientadas por API geralmente são as mais adequadas para a tarefa.

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Pesquisa inteligente versus mecanismos de pesquisa tradicionais

As empresas não podem usar o Google ou outros mecanismos de pesquisa tradicionais para encontrar respostas específicas para a empresa, como "por que nossa remessa de novos produtos está atrasada?" ou "quais foram nossos principais desafios relatados por clientes na semana passada?" A pesquisa inteligente, diferentemente dos mecanismos de pesquisa e da pesquisa na web (como Bing, Google Search ou AskJeeves), apresenta informações e respostas específicas para sua empresa.

A inteligência artificial alimenta a pesquisa inteligente, equipando as ferramentas com a capacidade de:

  • Compreenda a linguagem humana. Os dados de negócios são atualizados continuamente e escritos em uma terminologia específica do domínio. Os recursos de processamento de linguagem natural permitem que as aplicações de pesquisa inteligente compreendam e consultem conteúdo digital de várias fontes de dados. A pesquisa semântica e a compreensão contextual permitem que a pesquisa inteligente analise as nuances linguísticas, os sinônimos e as relações encontradas na linguagem cotidiana e em documentos complexos.
  • Aprenda a estrutura do documento. As ferramentas de pesquisa inteligentes (como o IBM Watson Discovery) têm um documento que compreende a IA que escala para compreender muitas fontes de dados. O aprendizado de máquina permite a pesquisa inteligente para aprender a estrutura visual de documentos específicos de sua empresa, setor ou espaço de domínio. Com essa compreensão, a pesquisa inteligente aprende e identifica rapidamente elementos como cabeçalhos, rodapés, gráficos e tabelas. Com recursos prontos para uso, ela pode reconhecer tipos de documentos, como contratos, pedidos de compra e faturas.
  • Aproveite o aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina e o deep learning criam sugestões de consulta imediatas e sem dificuldades e melhoram continuamente a relevância dos resultados da consulta de pesquisa ao longo do tempo, prevendo quais informações fornecerão mais valor aos usuários.
  • Filtre resultados da pesquisa. A pesquisa facetada e filtrada restringe o escopo e encontra informações específicas em coleções de dados.
  • Classifique e categorize o conteúdo. A extração de entidades localiza e classifica elementos de dados de texto em categorias predefinidas, como nomes de pessoas, produtos, tipos de objetos ou organizações.

Como funciona a pesquisa inteligente?

  • Conecte fontes de dados e ingira dados: para extrair respostas e insights de qualquer lugar, você precisa conectar e rastrear todos os seus dados estruturados e não estruturados. Um "conector" permite que você se conecte a uma fonte de conteúdo, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, bancos de dados, Web Crawler ou dados carregados.
  • Indexe conteúdo: a indexação de conteúdo cria um único índice de pesquisa unificado para permitir a classificação homogênea dos resultados da pesquisa, independentemente de sua fonte.
  • Enriquecer conteúdo: a capacidade de consultar e extrair insights depende da capacidade de extrair metadados de seu conteúdo. Enriqueça seu conteúdo aproveitando enriquecimentos de processamento de linguagem natural prontos para uso, como extração de entidades e análise de sentimentos, para categorizar e identificar o conteúdo principal.
  • Analise conteúdo: reconhece o conteúdo dos documentos, classifica-os e cria correlações semânticas entre as partes individuais do conteúdo.
  • Fornece respostas e exibe insights: algoritmos de pontuação inteligente classificam passagens e fornecem aos usuários as passagens e trechos mais precisos e relevantes em resposta à consulta.

Exemplos de consultas de pesquisa inteligente

A pesquisa inteligente compara os termos nas consultas de linguagem natural com o conteúdo de suas informações indexadas.

  • Perguntas - "quantos dias de férias posso tirar no trabalho?"
  • Frases e comandos - "Estou solicitando uma hipoteca."
  • Palavras-chave - "taxas de seguro."

Benefícios da pesquisa inteligente

  • Descobre insights para orientar decisões: há insights ocultos em seus dados de texto não estruturados. As aplicações de pesquisa inteligente usam o processamento de linguagem natural para discernir significados e fazer correlações entre fontes de dados, como redes sociais (tweets, LinkedIn), feedback de clientes, relatórios de comércio eletrônico e registros de manutenção, para revelar insights em tempo real com rapidez e precisão.
  • Coloca informações relevantes ao alcance de seus funcionários: use a pesquisa inteligente para criar uma plataforma de enterprise search, gerenciamento de conhecimento, sistema de gerenciamento de conteúdo ou sistema de resposta a perguntas para proporcionar uma experiência de usuário simples para toda a equipe.
  • Fornece atendimento ao cliente em escala: dê a seus clientes sempre a resposta certa e proporcione uma melhor experiência do cliente. Os clientes querem mais do que perguntas frequentes. Agora, mais do que nunca, eles querem um autoatendimento completo em seus sites e aplicativos móveis: agentes virtuais e pesquisa inteligente permitem que seus clientes alcancem a independência. Clientes autossuficientes significam custos de suporte reduzidos e maior satisfação do cliente.

    Casos de uso de pesquisa inteligente

    As empresas armazenam documentos e dados em várias fontes em formas estruturadas e não estruturadas. Em média, os funcionários perdem três horas por dia de trabalho procurando informações.

    Encontrar insights e respostas nos dados não estruturados de sua empresa deve ser fácil. Chegou a hora de sua empresa ser baseada em dados com a pesquisa inteligente.

    • Economiza tempo. Os bancos conseguiram automatizar a descoberta de conhecimento para completar dez dias de trabalho em dois minutos. Saiba mais
    • Economiza dinheiro. Um cliente do setor de energia economizou mais de US$ 10 milhões em tempo ao reduzir o tempo gasto na busca de informações relevantes dentro de suas bases de conhecimento empresariais. Saiba mais
    • Reduz a carga de trabalho. Um cliente do ramo de seguros reduziu em 90% a carga de trabalho de leitura e análise de dados internos da empresa. Saiba mais 
    • Gera receita. Os escritórios de advocacia usam aplicações de pesquisa para melhorar os processos de negócios e se tornar quatro vezes mais produtivos, gerando aumentos de receita de até 30%. Saiba mais 
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