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Processamento de linguagem natural
Processamento de linguagem natural (PLN) é um subcampo da inteligência artificial e da ciência da computação que se concentra na tokenização de dados – a análise da linguagem humana em suas peças elementares. Ao combinar linguística computacional com técnicas estatísticas de aprendizado de máquina e modelos deep learning, o PLN permite que os computadores processem a linguagem humana na forma de texto ou dados de voz. A lematização e a marcação de classes gramaticais permitem uma compreensão profunda da linguagem, incluindo o contexto, a intenção e o sentimento do locutor ou escritor.
O IBM Watson® torna a complexa tecnologia PLN acessível a funcionários que não são cientistas de dados. Nossos produtos são desenvolvidos para usuários não técnicos, para ajudar sua empresa a agilizar facilmente as operações de negócios, aumentar produtividade dos funcionários e simplificar processos de negócios de missão crítica.
O novo estúdio empresarial que combina aprendizado de máquina tradicional com novas IA generativa desenvolvidas por modelos de base.
Redução de 50% no tempo gasto com tarefas de coleta de informações.¹
Empresa de petróleo e gás atinge USD 10 milhões em economia de tempo, usando pesquisa de IA e recuperação de passagens para tornar o insight mais acessível.²
Uma organização de seguros utilizou modelos de linguagem natural para reduzir a análise de dados de texto em 90%.³
Os escritórios de advocacia ganham quatro vezes mais produtividade e geram 30% mais receita.⁴
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1 Preservando a sabedoria institucional, ibm.com, 2021.
2 Junko Kato, ibm.com, 2021.
3 Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.