Veja como o IBM® Watson avançou na área de IA empresarial
A pesquisa da IBM em IA remonta à década de 1950 e inclui marcos importantes como o supercomputador Deep Blue derrotando o grande mestre de xadrez Garry Kasparov. Em 2011, o IBM Watson derrotou Brad Rutter e Ken Jennings no desafio Jeopardy! Para encontrar e entender as pistas nas perguntas, o Watson comparou respostas possíveis, classificando sua confiança na precisão delas e respondendo — tudo isso em menos de três segundos.
O Watson despertou curiosidade sobre "máquinas que podem pensar" e ampliou as possibilidades de como a IA poderia ser aplicada às empresas. Clientes em setores que vão desde serviços financeiros até varejo colocam o Watson em ação para liberar novos insights, impulsionar a produtividade e oferecer melhores experiências dos clientes. Agora, com avanços nas tecnologias centrais do Watson, a IBM desenvolveu a próxima geração de produtos de IA com o watsonx.
A IBM Research começou a trabalhar no grande desafio de desenvolver um sistema de computador que pudesse competir com campeões no jogo Jeopardy!. Apenas quatro anos depois, em 2011, o sistema de perguntas e respostas de domínio aberto, apelidado de Watson, venceu os dois jogadores mais bem classificados em uma partida televisionada nacionalmente do Jeopardy!.
A tecnologia IBM Watson tornou-se disponível como uma plataforma de desenvolvimento na nuvem. Isso estimulou a inovação e alimentou um novo ecossistema de provedores de aplicações de software empreendedores, desde startups e empresas emergentes apoiados por capital de risco até players estabelecidos.
Equipes de processamento de linguagem natural (NLP) do IBM Watson ao redor do mundo iniciaram uma jornada de reutilização, trazendo o NLP da IBM para uma stack unificada, para que cada produto e aplicação de IA pudesse se beneficiar das melhores inovações que a IBM tinha a oferecer.
O IBM Watson Assistant lançou uma versão beta de um novo modelo de detecção de intenções. Intenção, a linha de frente de qualquer interface de conversação como chatbots, precisa reconhecer e categorizar a intenção do usuário com precisão. Combinando técnicas tradicionais de aprendizado de máquina, aprendizado por transferência e deep learning, o IBM Watson Assistant ficou mais rápido e mais preciso com menos treinamento necessário.
Em 2023, a IBM anunciou o portfólio watsonx.ai, que permite que parceiros treinem, ajustem e distribuam modelos com recursos de IA generativa e aprendizado de máquina. Em desenvolvimento há três anos, a IBM projetou o watsonx para gerenciar o ciclo de vida de modelos fundamentais que são a base dos recursos de IA generativa e para criar e ajustar modelos de aprendizado de máquina.
Treine, valide, ajuste e implemente com facilidade modelos de base e de aprendizado de máquina.
Escale cargas de trabalho de IA para todos os seus dados, em qualquer lugar.
Acelere fluxos de trabalho de dados e IA responsáveis, transparentes e explicáveis.
Capacite todos na organização a construir e implementar agentes virtuais impulsionados por IA sem escrever uma linha de código.
Libere os colaboradores do trabalho demorado para cuidarem das tarefas que só eles sabem fazer.
Capacite desenvolvedores de todos os níveis de experiência a escrever código com recomendações geradas por IA.