O que são testes contínuos?

Os testes contínuos são um fator essencial por trás da eficácia dos processos de integração contínua ou entrega contínua e desempenham um papel crucial na aceleração dos cronogramas do SDLC, melhorando a qualidade do código, evitando gargalos dispendiosos e acelerando os processos DevOps.

Um dos princípios fundamentais no desenvolvimento de uma abordagem prática de DevOps é preencher a lacuna entre a entrega rápida de software e experiências de usuário confiáveis.

No entanto, a maneira convencional de receber feedback de forma manual em cada etapa do desenvolvimento de software, como no design de projetos, codificação, teste, implementação e manutenção, tem levado a um uso insuficiente e ineficaz dos recursos organizacionais e, em última análise, a ciclos de integração mais longos e atualizações de produtos atrasadas.

Os testes contínuos abordam essas ineficiências ajudando as equipes de DevOps a adotar o conceito "shift left", gerando feedback valioso no início do ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC), automatizando os processos de teste manual e minimizando erros humanos.

O teste contínuo funciona com ferramentas automáticas para carregar scripts predefinidos de garantia de qualidade (QA) em todos os estágios de produção. Esses scripts automáticos eliminam a necessidade de intervenção humana regular quando executam testes de QA e validam sequencialmente a eficiência do código-fonte, ajudando a garantir que qualquer feedback relevante seja imediatamente disponibilizado para as equipes apropriadas.

Se os testes automáticos falharem, as equipes de desenvolvimento serão notificadas nesse estágio individual de desenvolvimento para fazerem os ajustes necessários em seu código-fonte antes que afete outras equipes em estágios diferentes do SDLC.

Se os testes automáticos aprovarem na inspeção, os projetos serão automaticamente passados para a próxima etapa do SDLC, dando às organizações a possibilidade de criar um modelo de entrega sustentável que maximize a produtividade e melhore a coordenação interdepartamental.

A incorporação de testes contínuos nos processos DevOps oferece vários benefícios para empresas em crescimento.

Melhor eficiência e implementações de maior qualidade: os testes contínuos oferecem um método automático de gerenciamento de garantia de qualidade e interoperação de qualidade entre fluxo de trabalho em cada estágio do SDLC.

Integrando ciclos de feedback contínuo aos módulos de teste de usuários e unidades, os desenvolvedores podem receber a visão prática de que precisam para melhorar a compatibilidade e o desempenho do código antes de ser implantado. Essa eficiência resolve as desconexões entre vários membros da equipe de DevOps e apoia cronogramas acelerados de entrega de software.

Descoberta e remediação rápidas de erros em projetos distribuídos: as arquiteturas de desenvolvimento modernas de hoje são multifacetadas e multicamadas. Os testes contínuos ajudam as equipes de desenvolvimento a eliminar essas complexidades, incorporando uma solução de testes automática e dimensionável que melhora consideravelmente os cronogramas de descoberta e correção de erros.

Melhoria da experiência: Os métodos Advanced de testes contínuos podem simular uma variedade de casos de uso exclusivos e cenários de solução de problemas e observar como os usuários respondem a eles. O insight obtido com essas simulações possibilita que os desenvolvedores removam as ineficiências da interface do usuário mais cedo e evitem surpresas indesejadas após a implantação do produto físico.

Custos reduzidos devido à interrupção dos negócios relacionada ao desenvolvimento: especialmente em grandes sistemas interconectados, um erro em apenas um módulo de uma aplicação pode ter efeitos em cascata que podem causar interrupções indesejadas na atividade, afetando negativamente a produtividade e os resultados financeiros.

Os provedores de nuvem, por exemplo, relatam rotineiramente falhas em uma extremidade que paralisam uma região inteira e causam interrupções que duram várias horas. Isso pode ser devastador para organizações que dependem da alta disponibilidade dos serviços. Os testes contínuos em nível detalhado identificam erros que, de outra forma, poderiam ser invisíveis em grandes sistemas de software e ajudam a evitar os custos da interrupção dos negócios.

O teste contínuo envolve um espectro de testes que ajudam a garantir confiabilidade, segurança, desempenho das operações e usabilidade do sistema. Os testes no espectro incluem o seguinte:

Teste Shift-left: essa abordagem prioriza os testes de software e do sistema no início do SDLC para ajudar a reduzir ou evitar problemas sérios de depuração no futuro.

Teste Shift-right: Essa abordagem prioriza os testes próximos ao final do SDLC, dedicados à melhoria da experiência do usuário, o desempenho geral, a tolerância a falhas e as funções.

Testes de fumaça: esses testes, que podem ser manuais ou automáticos, oferecem uma triagem inicial superficial de falhas conspícuas no software. Embora os testes de fumaça não sejam elaborados em sua construção, ainda são uma solução rápida e barata para a eliminação de erros graves no software.

Testes de unidade: são ideais para verificações de estresse, carga, volume ou vazamento de memória em pequena escala em construções para identificar degradações nos estágios iniciais de desenvolvimento.
Testes
de integração e mensagens: eles verificam se há erros quando os módulos de software estão trabalhando uns com os outros. O teste contínuo virtualiza as dependências ausentes para as equipes poderem testar o desempenho coletivo dos processos e cenários de ponta a ponta. O código composto é então compilado e iniciado no tempo de execução para testar se são executados como o esperado.

Teste de desempenho: testar o desempenho do software da aplicação por si só pode não levar em conta o hardware e o middleware do ambiente de produção final. O teste de sistema integrado é necessário para avaliar efetivamente o desempenho geral da solução.

Testes funcionais: Essa forma de teste verifica se a experiência do usuário atende às expectativas e se os fluxos de trabalho funcionais são iniciados conforme o necessário em um sistema de software. Por exemplo, o software da cadeia de suprimentos deve alertar os caminhões para chegarem às fábricas quando o estoque estiver disponível para envio.

Em contrapartida, os testes não funcionais se concentram no desempenho, na usabilidade, na confiabilidade, no tempo de resposta, no tempo de carga e na escalabilidade. Ele mede se o software está preparado para oferecer a experiência desejada ao cliente.

Teste de regressão: esse teste verifica se há alguma alteração no desempenho, nas funções ou nas dependências depois que os erros são corrigidos em qualquer software dependente e se o sistema funciona como antes.

Teste de aceitação do usuário: também chamado de teste de aplicação ou teste de usuário final, ocorre quando a aplicação é testada em uma situação real por algum subconjunto dos usuários pretendidos. O teste beta é um exemplo de teste de aceitação do usuário.

Os sistemas e aplicações de TI correm maior risco de erros devido às seguintes características:

Estão cada vez mais integrados a uma série de tecnologias emergentes, como computação em nuvem, Internet das Coisas (IoT),redes definidas por software e realidade aumentada (RA).

Estão cada vez mais distribuídos em várias regiões, com um núcleo e uma borda perfeitamente interconectados. Aplicações para cidades inteligentes, carros autônomos e utilitários inteligentes são beneficiários de tal arquitetura.

Nesses casos, o teste contínuo é mais exigente porque o desenvolvimento não ocorre em um único local ou empresa. Terceiros, inclusive equipes remotas, podem fornecer alguns elementos do sistema.

O sistema pode ser integrado às interfaces de programação de aplicativos (APIs). Cada equipe de desenvolvimento opera em diferentes ambientes de TI, incluindo software legado. O ambiente físico de cada uma das equipes é impossível de reproduzir para testes contínuos.

Felizmente, os testes contínuos podem ser virtualizados para criar um ambiente de teste em que todo o sistema possa ser reproduzido virtualmente em uma única interface. Um ambiente virtualizado pode ser reconfigurado com facilidade para testar um sistema de TI diferente ou um que tenha sido alterado para corrigir erros.

Em um ambiente DevOps, o teste contínuo é realizado automaticamente durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) e funciona em conjunto com a integração contínua para validar automaticamente qualquer novo código integrado à aplicação.

As ferramentas de teste são instaladas previamente com scripts de teste executados automaticamente sempre que um novo código é integrado à aplicação. Normalmente, os testes começam com testes de integração e passam automaticamente para testes de sistema, testes de regressão e testes de aceitação do usuário.

Os testes geram feeds de dados de cada módulo da aplicação e os feeds são analisados para ajudar a garantir que todos os módulos afetados pelo novo código se apresentem como o esperado. Se um teste falhar, o código voltará para a equipe de desenvolvimento para correção. Em seguida, será reintegrado e o ciclo de testes começará novamente.

Depois que todos os testes são aprovados, a aplicação ou o projeto avança para a próxima etapa do SDLC, geralmente a entrega contínua.

É necessária uma estrutura de testes contínua para conjuntos de testes para ajudar a garantir sua consistência entre os módulos em uma aplicação, seus conectores ou APIs e contêineres, as plataformas, sua infraestrutura e os cenários que definem suas necessidades.

O conjunto de testes pode ser sequencial, como testes de regressão seguindo testes de unidade, ou pode ser simultâneo, como uma nova iteração de um módulo acompanhada por um teste, com testes correspondentes para suas dependências.

Uma estrutura de testes contínua fornece um wrapper em torno do conjunto de testes para que eles sejam aplicados consistentemente e preparem o caminho para a automação. Os desenvolvedores querem ter certeza de que a abordagem que adotam para um módulo não é diferente daquela aplicada a módulos relacionados. Quando os módulos evoluem, o mesmo acontece com uma gama de testes para softwares inter-relacionados.

As estruturas oferecem uma maneira padrão de modificar de forma prática os scripts e as funções para testes. A automação tem ganhos quando as inconsistências nos testes são removidas, caso contrário ela gera uma série de resultados de testes enganosos.