Capítulo 04
Até o momento, vimos como o Process Mining pode ser usado para maximizar o valor da RPA, mostrando onde e como a RPA pode ser aplicada para entregar maiores retornos.
Mas o que isso significa na realidade?
Primeiramente, iremos recapitular os diversos benefícios de usar a RPA como uma solução independente. Quando usada para automatizar tarefas repetitivas e mundanas como entrada de dados e renomeação de arquivos em lote, a RPA pode:
- Entregar valor rapidamente: o time to value com RPA pode ser dias ou até mesmo horas, já que os bots podem ser criados de maneira rápida e fácil com ferramentas de RPA low-code.
- Eliminar o erro humano: um bot executa sua tarefa designada corretamente todas as vezes, eliminando o erro humano associado às atividades copiar/colar e de entrada de dados.
- Aumentar a produtividade: bots inteligentes podem executar tarefas maçantes em uma velocidade muito maior que pessoas, sem interrupções e queda de desempenho.
- Impulsionar o engajamento dos funcionários: a automação movida por IA libera as pessoas de tarefas banais e permite que se concentrem em trabalho mais agradável e que gera mais valor.
- Vencer a escassez de mão de obra: os bots podem executar tarefas para as quais a organização anteriormente tinha que contratar pessoas, suportando a continuidade dos negócios em tempos de escassez crônica de mão de obra.
Quando a RPA é usado junto com o Process Mining, esses benefícios aumentam exponencialmente. As duas soluções, quando usadas em conjunto, permitem que a organização:
Maximize a automação de tarefas
O Task Mining, um elemento essencial do Process Mining, indica todas as tarefas que podem ser automatizadas com RPA, em vez de depender de funcionários individuais ou departamentos para fazê-lo.
Assegure que as tarefas certas serão automatizadas
Uma visão incompleta dos processos em toda a organização muitas vezes leva à automatização incorreta de tarefas. O Process Mining destaca as tarefas que mais se beneficiarão da automação.
Garanta que as tarefas sejam automatizadas da maneira correta
A automação ad-hoc de uma parte de um processo pode, muitas vezes, criar problemas em outros pontos. Ao fornecer um panorama completo, o Process Mining garante que a automação de tarefas seja aplicada da forma mais eficaz.
Construa bots RPA mais rapidamente
Quando o Process Mining é integrada com o RPA, os bots podem ser gerados automaticamente a partir da ferramenta de Process Mining, economizando ainda mais tempo.
Execute otimização contínua com RPA
A RPA é frequentemente aplicada uma vez nas tarefas mais simples e depois esquecida. O Processo Mining busca novas oportunidades de automação de maneira contínua, maximizando o valor a longo prazo de um investimento em RPA.
Preveja e evite a falha da RPA
Uma vez que o Process Mining monitora continuamente os processos organizacionais à medida que eles mudam, ele pode prever quando uma mudança em um processo corre o risco de quebrar uma automação existente. Isso possibilita que a organização modifique a automação e evite riscos como violações de conformidade causadas por processos com falhas.
Construa um centro de excelência
O Process Mining e a RPA, usados em conjunto, criam uma base de tecnologia robusta para otimização e automação contínuas. Essa base pode ser o ponto de partida de um centro de excelência dedicado para garantir que o valor do Process Mining e da RPA seja otimizado em toda a organização.
Aqui estão alguns exemplos de organizações que descobriram valor considerável com o Process Mining e a RPA:
Credito Emiliano S.p.A
Economia multimilionária no Credito Emiliano S.p.A
O banco regional italiano Credito Emiliano (Credem) iniciou sua jornada de transformação digital em 2013, com o objetivo de otimizar tanto a experiência dos clientes quanto dos funcionários.
Inicialmente, os departamentos individuais automatizaram seus próprios processos de pequeno porte ou partes de processos, mas a empresa sabia que poderia desbloquear muito mais valor ao adotar uma abordagem mais abrangente. Ela optou por implementar IBM Process Mining e IBM RPA para analisar e automatizar processos internos, incluindo processos de back-office e processos críticos relacionados ao atendimento de clientes.
Em um dos casos, ele identificou uma oportunidade de automatizar partes de seus processos de consulta e aprovação para cartões de crédito, reduzindo o tempo de aprovação de quatro dias para um, economizando aproximadamente EUR 500.000 (USD 521.000) por ano. Em outro, foi capaz de reduzir o tempo gasto por seus funcionários no processamento de empréstimo em 70 por cento. No geral, o banco foi capaz de implementar 91 automações até o momento, resultando em economias multimilionárias em custos de operação e atendimento.
Veja a história completa: Transformando a experiência do cliente e de funcionários
Empresa Multinacional de Manufatura
Order to cash simplificado em uma Empresa de Multinacional de Manufatura (MMC)
Devido à complexidade de suas operações geograficamente dispersas, uma grande MMC estava tendo problemas para encontrar as causas raiz dos atrasos em suas atividades de logística que estavam impactando seus ciclos de order to cash. Os gerentes de logística da MMC tentaram por diversas vezes minimizar os atrasos, mas a ação corretiva foi dificultada por informações incompletas e desconectadas.
Após revisar uma prova de conceito (POC), a MMC implementou o IBM Process Mining para criar um gêmeo digital da organização para desvendar os problemas. Usando Process Mining em conjunto com RPA, a empresa tem conseguido enfrentar gargalos e ineficiências ao longo do processo de order to cash, desbloqueando centenas de milhares de dólares em redução de custos e encurtando os ciclos de processamento em dias.
Veja a história completa: Advantage AI: Como agilizar e otimizar os fluxos de trabalho