IBM Data and AI

データとAI活用 Webセミナー

<近日開催:Live Q&A付きのWebセミナー>

[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 

【9/11 (金)12:00~13:00開催:Webセミナー】

IBM Z データ活用セミナー 「基幹データの活用こそがデジタル変革の原動力に」

デジタル変革を志向する企業が凌ぎを削る中、企業はデータ分析やAIを日々の業務に組み込み、データに基づいた意思決定や市場変化に合わせたフレキシブルな計画変更、顧客動向を見据えた施策のデザインなど、データドリブンであることが求められます。

基幹システム上で日々生成・蓄積されるデータには、企業のコアコンピタンスを強化し価値を生み出すパワーが秘められています。外部データをはじめとするさまざまなデータと組み合わせることで、新たな発見や洞察を導き出し、デジタル変革を加速できます。 IBM Zのデータの利活用にはいま、さまざまな先進テクノロジーを利用可能です。

本セッションでは、AIと分析のためのデータ環境を構築するアプローチとソリューションについてご紹介します。

※当Webセミナーは講義45分、Q&A10分の合計60分を予定しております。

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[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 

【9/18 (金)12:10~12:50開催:Webセミナー】

ついに登場!企業全体のAI活用を加速するデータプラットフォームと分析ツールのクラウド・サービス

社内外のさまざまなデータをつなぎ、企業全体での分析やAIでの活用を加速するIBM Cloud Pak for Dataと各種の関連ソフトウェアを、クラウドサービス (XaaS) で利用できます。

これにより、導入の期間やコストを省力化してすぐにデータプラットフォームの稼働を開始でき、分析ツールやデータウェアハウスなどの各種ソフトウェアの利用を必要に応じて開始・拡大できます。 本Webセミナーでは、企業全体でのデータやAIの活用を加速したいが初めから大きな投資はできない、あるいは、パブリック・クラウドの利用が戦略的に推奨されているという企業や行政機関におすすめのソリューションをご紹介します。

※当Webセミナーは講義30分、Q&A10分の合計50分を予定しております。

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いつでも受講可能なオンデマンドWebセミナー

[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 
Netezza is back ! 大量データの複雑な分析、加工をシンプルかつ圧倒的に高速化 Netezza on Cloud Pak for Data & Data System

Netezzaをご存知でしょうか。圧倒的な速さと処理件数、運用のシンプルさを誇るDWHアプライアンスです。そのNetezzaが、IBM Cloud Pak for Dataのファミリーとして戻ってきました。従来DWHアプライアンスとして圧倒的な高速性と簡易性を備えたNetezzaは、その性能をさらに大幅に進化させ、オンプレミスだけでなく、IBM Cloud、AWSといったクラウド上でも利用が可能な統合データ分析プラットフォームとして生まれ変わりました。その処理能力と簡易性で、ボリュームとスピードの両立を求めるデータサイエンティストに応えます。
本セッションでは、Netezza on Cloud Pak for Data & Data Systemの特徴から、ご利用いただくメリット、ユースケースのご紹介いたします。大量データ分析におけるパフォーマンス課題やチューニング、運用管理に課題を感じられている方、企業内にAIプラットフォームを構築し、業務へのAI活用を進めたいという企業の皆様にもお勧めです。

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 [AI・分析] [データ活用] 

データドリブン経営を加速化する専用ツールとデータプラットフォーム

コロナ禍を生き抜くためにDXを進めようとする企業にとって、データドリブン経営は必須の取り組みと言えるでしょう。現状を可視化して計画を立て、必要の応じてアジャイルに見直す — 誰もが当然必要と思うこのプロセスは、多くの現場では巨大なExcelファイル、複数の混み入ったバージョン管理、担当者の職人的手作業といった昔ながらのやり方に支えられています。


本セッションでは、販売計画や収益性分析、予算策定といった企業の各種計画業務に利用可能なIBM Planning Analyticsを紹介します。経営者から現場担当者まで、同じツールでプランニングと現状把握、計画の見直しを行い、AIや自動化などの最新テクノロジーを活用してデータドリブン経営を加速することができます。

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[データ基盤] [データ活用] 

データ準備の悩みを解決!CI/CDの実現に不可欠な仮想データ提供ソリューション

デジタル・トランスフォーメーションが進み企業の競争が激化する中、ユーザーのニーズに応じて即座に高品質のサービスを提供していくことが重要になっています。

この背景からCI/CD(継続的インティグレーション/継続的デリバリー)に注目が集まっており、迅速な環境構築や迅速なアプリケーション開発を実現されようとしている企業が増えています。CI/CDの実現にあたって見落とされがちなポイントが、迅速なデータの準備です。

データ量の増大や環境の複雑化によって、データの準備と提供に時間と労力がかかっています。 仮想データ提供ソリューション IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline(VDP)は、ユニークな仮想コピー技術によってこの課題を解決します。

本Webinarでは、VDPによるCI/CD実現の方法をデモも交えながらご紹介いたします。

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[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 

AIとデータのパワーを集約して効果的に活用するには – ハイパーコンバージド・インフラで構築するデータとAIの統合プラットフォーム –

今まさに社内のさまざまな業務でAIの活用を推進したいという企業が注意すべきは、AIアプリケーションやデータを社内に分散させないということです。AIを効果的にビジネスや業務に活用するためには、データの鮮度や信頼性、AIのパフォーマンスを統合管理する必要があります。

本セッションでは、データとAIの統合プラットフォームをハイパーコンバージドインフラで構築できるソリューションIBM Cloud Pak for Data Systemとそのメリットをご紹介します。Watsonを利用した推奨のAIユースケースとともにご紹介しますので、これから企業内にAIプラットフォームを構築し、業務へのAI活用を進めたいという企業の皆様にもお勧めです。

※当Webセミナーは講義20分、Q&A10分の合計30分を予定しております。

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[データ活用] 

DataOpsで推進するデータ活用:データカタログ編

AIや分析で高い精度を実現するには、データの鮮度や信頼性が何よりも重要です。しかしながら適切なデータの準備には全体の工数の8割を費やすと言われており、このデータ準備のプロセスを改善することで、工数(=コスト)の削減とAI/分析のパフォーマンス向上という二重の効果を期待できます。


本セミナーでは、データ準備の管理・自動化を向上させていく取り組みであるDataOpsと、IBMのDataOpsソリューションのなかからデータカタログについてご紹介いたします。データガバナンスを推進するためのプロセスを、自動化をとりいれて効率的に行っていく流れをデモを交えながらご紹介します。

※当Webセミナーは講義20分、Q&A10分の合計30分を予定しております。

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[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 

全社のデータを分析に活用し不測の事態に迅速かつ柔軟な対応を! – データと分析のためのプラットフォームIBM Cloud Pak for Data V3.0

人々の行動と経済活動の自粛により需給トレンドが激変しています。これまでの延長線上ではなく新しい標準(ニュー・ノー マル)に対応した企業活動が求められています。不測の事態に迅速かつ柔軟な対応することは、事業継続のための必要条件となるでしょう。

そのためには、社内 の様々な時系列データを大きなタイムラグなく分析できることが不可欠です。SORやSOEのデータ、社外のオープンデータなど、多様なデータを必要に応じ て参照し、アジャイルに分析できるようなデータと分析のための基盤が、企業の環境適応力を強化します。

本セミナーでは、企業のデータ活用と変化への柔軟な対応を可能にするデータと分析のためのプラットフォームIBM Cloud Pak for Dataについて、その最新アップデートと共にご紹介します。

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[AI・分析]
たった1週間で使える経営ダッシュボード、もう無茶ぶりなんて怖くない!

ビジネス状況を「見せる化」しデータに基づく経営判断をするために、経営ダッシュボードは強力なツールとなります。しかし、時間やコストがかかるのでは、というご心配はありませんか?

当セッションでは、たった1週間で経営ダッシュボードをスタートできる方法をご紹介します。
あらかじめ用意されたフォーマットでCSVファイルをアップロードするだけで、すぐにわかりやすいダッシュボードが表示可能。Cognos Analyticsのクラウド版を使用しているため、低予算で小さく始めることができます。豊富な導入経験に基づくベストプラクティスから生まれたソリューションを、ぜひお確かめください。

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[AI・分析]
「AIモデルを自動で作ってすぐに実行」どこでもハンズオン

AIを活用したいが、「AIモデル開発の生産性が上がらない」「AIモデル構築に習熟した人材が限られている」といった声がよく聞かれます。
当セミナーでは、そのようなお悩みに対する一つの解決策として、AIモデルを自動で作れる「AutoAI」をご紹介します。わずか数クリックで高精度な機械学習モデルを作成し、Webサービス化して実行するまでの一連の流れを、ハンズオンで体験いただきます。
Webセミナー形式なので、リモートからご自身のPCでお気軽にご参加可能。
AIモデル開発がいかに効率化されるのか、ぜひお確かめください。

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※「AutoAI」についてもっと知りたい方は、こちらもオンデマンドで受講いただけます。
AIのためのAI – AIモデル構築を自動化するAutoAI / NeuNetS

 

[AI・分析]
身近な課題から始めるWatsonのビジネス活用

規模の大小に関わらず80%以上の企業が、AIの活用が重要だと考えています。しかしいざ現実的に検討しようとすると、ビジネスプロセスのどこにAIを活用するか、どのように始めるか、悩む企業が多いのが実情です。まずは身近な課題からAIの活用を始めませんか。
AI活用のためには、ビジネスの現場が主役となってAIの学習やビジネスプロセスへの組み込みを推進していくことが重要です。身近な課題へのAI活用を きっかけにAIのベネフィットを理解し、AIを育てていく力をつけ、AIを活用していくビジョンを描いていきませんか。
本セッションでは、身近な課題に適用できるWatsonのソリューションをご紹介します。

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[データ基盤] [AI・分析] [データ活用] 

データの収集・整備・活用をフルサイクルで実行できる「AI時代のデータプラットフォーム」Cloud Pak for Data

AIとデータの全社的な活用はデジタル・トランスフォーメーションを目指す企業にとって避 けて通ることのできないテーマです。しかし、データが複数のシステムやクラウドに散在してサイロ化しているために、どのようなデータがあるのかが分からな い、分かったとしてもすぐに使える環境がない、などさまざまな課題がその実現を妨げています。

本セミナーでは、そのような課題を抱えているお客様のために、データ収集から分析、モデル開発、アプリケーションへ の展開までをフルサイクルでサポートする、データとAIの活用のためのプラットフォームをRed Hat OpenShift 上に実装したIBM Cloud Pak for Data V2.5の最新情報をデモを交えてご紹介します。

データ仮想化やカタログ機能などにより、データ提供側と利用側、双方のデータ活用を効率化をサポートし、お客様 のデジタル・トランスフォーメーション実現をご支援いたします。

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[データ活用]
DataOpsで推進するデータ活用:データ加工/ETL編

企業データが急増し複雑化する中、データをAIで使えるようにしたり分析に使えるようにするまでに膨大な時間がかかり負担になってきています。DataOpsとは全体の工数の8割を占めるともいわれるデータ準備の管理・自動化を向上させ ていく取り組みです。本セミナーではDataOpsの中核を支える、データの様々な加工処理のニーズに対応してかつパフォーマンスも優れたETL(抽出、 移行、ロード)ツール DataStageを中心に、IBMのDataOpsソリューションをご紹介します。

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[AI・分析]
本番業務で使える「信頼できるAI」を作るためのポイント

AIの業務活用が広がる中で、「AIが出した結果は信頼できるのか」といったAIの信頼性に対する関心が高まっています。
AIを本番業務で使う場合、ブラックボックス化したAIでは導き出された結果をきちんと説明することができず、企業にとって大きなリスクになりかねません。昨今「XAI」(Explainable AI:説明可能なAI)という言葉が注目されつつあるのも、そのような背景によります。
また、AIモデルのバイアスや精度劣化をいち早く検知して修正するために、日々の運用を高速に回すMLOpsといった考え方も必要になります。
当セッションでは、AIを本番業務で使うために押さえるべきポイントと、最新のソリューションでそれをどのように実現できるのかを、わかりやすくご紹介します。

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[AI・分析]
Watson Assistant最新アップデート
– より高度な会話型AIインターフェースの実現へ

多くの企業がチャットボットに利用しているWatson Assistant。その機能は進化を続けており、いまやFAQ対応にとどまらず、顧客との新しいチャネルとして、あるいは従業員サポートのツールとして、高度な会話型AIインターフェースを提供しています。また、Watson Anywhereのコンセプトのもと、Watson Assistantがオンプレミスやマルチクラウドでも活用できるようになり、AIアプリケーションの高度化や拡張に備えた設計も可能です。
本セミナーでは、Watson Assistantの進化した機能と、それらがビジネス・プロセスにもたらすベネフィットについて、ご紹介します。

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[AI・分析]
AIを自社業務のために学習させるには ~Watson APIのケース

AIを自社の業務に合わせて使うには、多くの場合、AIの学習が不可欠です。自社や業界に特有の言語や画像をカスタム学習させることで、AIの精度を向上させることができます。本セッションでは、どのAI機能にどのような学習が必要か、IBM Watson について解説します。

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[AI・分析]
大量ドキュメントから洞察を導き出すWatson Discoveryがさらにスマートに!

マニュアルや判例、特許文書など、大量で専門的なテキスト情報から素早く洞察を導き出すことができる知識探索型AI、Watson Discoveryが機能アップしてさらにスマートに、使いやすくなりました。
例えば、業務に合わせたAI検索・分析を行うためのカスタムモデルの作成がより簡単になったり、AIアプリケーションに組み込んですぐに使えるコンポーネントが提供されたりなど、ビジネスに組み込んで利用するためのさまざまな機能性が向上しました。
また、Watson Anywhereのコンセプトのもと、オンプレミスやマルチクラウドなど、どこでも活用できるようになり、大量ドキュメントが保存されている環境にAIアプリケーションを構築し稼働することも可能です。
本セミナーでは、Watson Discoveryの進化した機能と、ビジネスにもたらすベネフィットについて、ご紹介します。

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[AI・分析]
Watsonの活用で業務プロセスがどう変わるのか?

AIのビジネスへの活用が叫ばれて久しいですが、AIを使うことでビジネスにどのようなベネフィットが得られるのでしょうか。
AIのベネフィットは、これまで膨大な人手を必要としていたタスクにコンピューター処理を適用できることです。たとえば、さまざまな情報が掲載されているWebサイトのページを一つひとつ開いて欲しい情報を探すのではなく、チャットに質問をすれば回答を得ることができます。あるいは、人間が読んだり記憶したりするには何ヶ月もかかるような大量のドキュメントの中から有用な情報が瞬時にレコメンドされます。AIは、これまでコンピューターが苦手としていた大量の非定型データの処理を可能にし、これによってタスクの効率化を支援します。
本セミナーでは、Watsonをお使いいただくことでタスクや業務プロセスが具体的にどう変わるか、ご紹介します。

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[AI・分析]
いま注目のボイスボットをWatson Assistantで実現するには – その仕組みとユースケース

音声インターフェースはいま、顧客満足度の向上や生産性の改善が期待できるとして、注目を集めています。AI活用の先進企業の多くはチャットボットの高度化を計り、次のステップとしてボイスボットの導入を始めています。
本セミナーでは、ボイスボットの仕組みやユースケースについてご紹介します。

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[AI・分析]
データ分析でビジネス成果を生むためのアプローチ
ー 誰もが使いこなせる機械学習/予測分析ツール IBM SPSS Modeler

データ分析でビジネス成果を生むためには、分析結果を業務に組み込んでアクションにつなげる仕組み作りが必要です。当セッションでは、誰もが使いこなせる機械学習/予測分析ツールとして定評のあるIBM SPSS Modeler、および作った分析モデルの自動化、共有、展開をサポートするIBM SPSS CADS (Collaboration and Deployment Services)をご紹介します。
デモンストレーションをご覧いただきながら、データ分析からビジネス成果を生むためのポイントとその具体的なテクニックをご説明します。

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[AI・分析]
膨大な選択肢や複雑な制約条件から最適解を導くには
– 意思決定の向上をデータ分析で実現

複雑なビジネスルールのもとで、膨大な組み合わせの中から、KPIを最大化もしくは最小化する理想的なリソース配分やスケジュールを発見したい。このようなニーズは小売、製造業、金融サービス、医療、通信、政府機関など、さまざまな業種のあらゆるビジネスにおいて日々発生しています。
IBM Decision Optimizationは、こうしたニーズにお応えし最適化モデルを迅速に開発するための、数理計画法および制約プログラミング技術を活用したソリューションです。
当セミナーでは、IBM Decision Optimizationによりどのように業務が効率化するのか説明するとともに、新しい開発ツールであるModel Builderにより制約モデル開発が簡単にできるデモも実施。全体で30分でコンパクトにまとめてご紹介します。

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[AI・分析]
Watson Anywhereで実現する 「外」に出せないデータを活用した高度な会話型AI

AIを使ったチャットボットは、お客様への24時間対応や社内業務の効率化などを目的に、多くの企業が関心を持つユースケースです。チャットボットの構築に便利なAPIの多くはクラウド・サービスとして提供されますが、顧客情報を持つシステムとつなげてお客様にパーソナライズ化した対応をしたい、あるいは社内に蓄積した貴重なノウハウをAIで共有したいと思う企業の中には、AIアプリケーションをクラウド構築し自社データを「外」で利用することに懸念の声も聞かれます。あるいは、新しく作るAIアプリケーションは、すでに利用している占有のクラウド環境上に集約したい、という企業もあるでしょう。
高度な会話型AIインターフェースを提供するIBM Watson Assistantなら、Watson Anywhereのコンセプトのもと、クラウド(パブリック/プライベート)、オンプレミス等、企業にとって最適な環境にWatsonを持ってきて利用することができます。
本セミナーでは、占有クラウドを含む自社環境において、どのようにWatson Assistantの高度な会話型AIインターフェースをご利用いただけるか、いくつかの利用シーンを交えてご紹介します。

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[AI・分析]
機械学習からAI、深層学習まで
 データサイエンティストのための統合開発・分析環境Watson Studio

Watson Studioは、データの分析に必要な一連のプロセス — データのカタログ化と取り込み、モデルの開発、AIモデルの実行 — のすべてをサポートする統合的な開発・分析ツールです。Jupyter Notebook や RStudio など主要なオープンソースのツールやライブラリも使えるほか、分析の過程や結果を他のデータサイエンティストやアプリ開発者、業務部門と共有することができ、企業データサイエンティストに最適な環境を提供します。

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[AI・分析]
AIのためのAI – AIモデル構築を自動化するAutoAI / NeuNetS

AIの業務活用が広がるいま、社内の様々な業務に対して精度の高いAIモデルを構築するニーズが高まっています。しかし、多くの企業では、そのようなニーズに対応できる熟練したデータサイエンティストが不足しており、スキルとリソースの確保が課題となっています。
本セッションでは、そのような課題をAIモデル構築の自動化で解決する最新ソリューションをご紹介します。従来は専門家の高度なスキルと経験を要した深層学習・機械学習モデルの最適化をどのように自動化し、どのようなメリットをもたらすのかをわかりやすく解説します。

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[データ基盤]
開発テスト環境やDRに活用できる高速データコピー管理ソリューション
– 時間と手間がかかるデータコピーがデータ仮想化技術によりシンプルに –

開発のスピードが加速し、データも増え続ける今日の情報システム部門では、膨大な量のデータをさまざまな目的・ニーズに応じて提供していくことが現場の大きな負担となっています。
たとえば、開発/テストの現場では、さまざまな目的に応じて開発環境やテスト環境、再現環境などをコピーする必要があり管理が煩雑になっています。また、災害対策の現場では、データベースやVMWareなどの仮想マシン、ファイルシステムなど種類に応じて異なるツールでバックアップとる必要があるなど、データコピーには多くの労力と時間がかかっているのが現状です。
IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline(VDP)は、対象(データベース/仮想マシン/ファイルシステム)やデータサイズ、環境を問わず手軽にバックアップを取得し、データコピーと復元を仮想的に行い、データ利活用を促進するソリューションです。データコピーを高速化するとともに、容量の節約にも役立ち、開発・テスト環境向けのデータ提供だけでなく、手軽な災害対策の実現やクラウドへのデータ移行など幅広く応用いただけます。このWebセミナーではVDPの概要を説明するとともに、具体的なシナリオに則したデモで使い方をご紹介します。

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[データ基盤]
AI データベース登場! – AIが組み込まれ、AIを生み出すためにデザインされたDB

もしもAIをフル活用したデータベースがあったら、IT担当者の業務がどう変わるのか。そんな光景をこの目で確かめられる日がすぐそこまでやってきています。
当セミナーでは2019年3月26日に記者会見にて発表したDb2の新しいビジョンである「AIデータベース」の詳細を解説、デモを交えてご案内します。DBエンジンにAIを組み込むことはもちろんのこと、IBMはさらにその先である「業務アプリケーションのAI化を後押しするためのAIデータベース」として様々な新機能を提供します。
AIでビジネスの加速を実現したいご担当者様必見のWebセミナーです。

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