データサイエンス

ブログで学ぶSPSS_Modeler #05- LightGBMや地図表示!拡張ノードでPythonやRの機能を取り込む

Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...

    みなさん、こんにちは。IBMの河田です。SPSSやWatson Studioのテクニカル・セールスをしています。   さて今回は、Modelerの中でPythonやRを使うことができ ...続きを読む


SPSS Modeler の歩き方 2022 春〜データ活用のためのガイドブック〜

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みなさんこんにちは。IBMの京田です。 SPSS Modelerの快適な旅をお楽しみいただくためのツアーガイドを担当します!   2022年の旅程表 本年も春と秋にユーザーイベントを実施します。加えて毎月目的別 ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#04-新規出店の売上予測は難問奇問!出店の成功確率を上げるデータサイエンス

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  MAIの木村と申します。 弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことをひとつの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #09リスク予測に活用できるロジスティック回帰分析~ SPSS Regression ~

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  ロジスティック回帰分析   ロジスティック回帰は、従属(目的)変数がカテゴリカルなデータの予測や要因分析に利用する回帰分析のひとつです。たとえば、契約の解約や病気の罹患、信用リスクのランクなどの事象が起こる ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #04- 早く教えて欲しかった!新グラフの実力を忖度抜きで評価する

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  みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠です。 SPSS Modelerライフを楽しんでいらっしゃいますでしょうか?   さて、今回は分析をする際に重要な要素でもある「可視化」や「グラフ ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#03-What-if分析で誤算を回避!結婚式のお金の出入りをシミュレーション

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皆様こんにちは。IBMの盛武です。 IBM Planning Analyticsという 計画策定や予実把握など業績管理の効率化を促進するソリューション導入を担当しています。   さて「身近な疑問をヒモトク」シリ ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #08生存時間を分析するKaplan-MeierとCox回帰、そして競合リスクデータの扱い ~ SPSS Advanced Statistics ~

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生存分析 生存分析とは、あるイベントが起こるまでの時間の長さに対する分析です。たとえば、患者さんの治療時間や生存期間、登録会員が退会するまでの期間、機械、システム、製品、部品の故障までの時間や寿命の長さ、またローン審査に ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #03- データのクレンジングにトライ!法人のお客様を名寄せする

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  IBM山下です。 今回はSPSS Modelerで法人のお客様を名寄せするためのTipsを、具体的な例を交えて解説します。 1000件の法人お客様リストがあったとして、それは本当に1000社でしょうか。同一 ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #02- Google BigQueryでSPSS Modelerプッシュバックを実行する

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  2022年のリレー連載新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」の第2回担当の日本情報通信(NI+C)森山です。 第1回担当のIBM坂本さんからバトンを受けまして、皆様の業務効率化やお悩み解決に繋が ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #07銀行の融資業務における人工知能を利用したデータ分析活用例 ~ SPSS Neural Networks ~

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人工知能を利用したデータ分析手法 ニューラルネットワークとは、ヒトの脳の情報処理を模倣したモデリング手法のことです。代表的なデータ分析のアルゴリズムのひとつで、人工知能を利用した複雑な数式を実現しています。ニューラルネッ ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#02-気象予報士が解説!業務活用の前に押さえておきたい気象データの誤解

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  皆さん、こんにちは!IBMの西川です。 The Weather Company Asia Pacific Forecast Centerの気象予報士として勤務しております。なぜIBMに気象予報士が?という方 ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#01-幹事の悩み!オンライン飲み会の部屋割りは最適化で解決

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  皆様こんにちは!IBMの中島と阪本です。データサイエンス系のソリューションを担当しています。 2022年の新シリーズ「身近な疑問をヒモトク」が始まりました!このシリーズでは、日常の疑問をデータサイエンスの観 ...続きを読む