تخطيط الطلب هو عملية ضمن إدارة سلسلة التوريد تمكِّن الشركة من توقُّع الطلب المستقبلي وتخصيص إنتاجها بنجاح (مثل وحدات حفظ المخزون أو المنتجات أو الخدمات).
تساعد هذه العملية المؤسسات على اتخاذ قرارات تشغيلية حول مكان توجيه أموالها فيما يتعلق بالمشتريات، وتخطيط التوريد وإدارة المخزون.
يهدف تخطيط الطلب إلى تحقيق توازن سلسلة التوريد بشكل فعَّال ومرن والحفاظ عليه، بحيث تحتوي مخزونات المتاجر على الكمية المطلوبة من المنتجات وفقًا للطلب، دون زيادة عن ذلك.
قد يكون العثور على هذا التوازن المثالي بين الكفاية والفائض تحديًا كبيرًا للغاية. وبالرغم من أن الحفاظ على هذا التوازن يشكِّل أحد الاهتمامات الرئيسية لتخطيط الطلب، فإن الجهد المستمر لتوجيه الطلب من خلال الاستخدام الفعَّال للعروض الترويجية يمثِّل أيضًا جزءًا أساسيًا منه.
عادةً ما يتطلب تخطيط الطلب الفعَّال استخدام تقنيات تنبؤ الطلب وتخطيط سلسلة التوريد للتنبؤ بدقة توجُّهات الطلب. ويضيف ذلك فوائد إضافية، مثل زيادة كفاءة الشركة ورفع مستوى رضا العملاء.
يتم استخدام هذا النهج لتحسين مهام سير العمل، وأتمتة المهام الروتينية، ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
النشرة الإخبارية الخاصة بالمجال
ابقَ على اطلاع دائم على أبرز الاتجاهات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والبيانات، وغيرها الكثير من خلال رسالة Think الإخبارية. راجع بيان الخصوصية لشركة IBM.
سيصلك محتوى الاشتراك باللغة الإنجليزية. ستجد رابط إلغاء الاشتراك في كل رسالة إخبارية. يمكنك إدارة اشتراكاتك أو إلغاء اشتراكك من هنا. لمزيد من المعلومات، راجع بيان خصوصية IBM.
تخطيط الطلب أساسي لسلسلة التوريد الفعَّالة، ويؤدي وظيفتين أساسيتين.
أولًا، هناك دائمًا الدافع الأساسي لحماية المبيعات وتحقيق الإيرادات المتوقعة. لكن تجار التجزئة لا يستطيعون بيع ما ليس متوفرًا في المخزون.
لا يستغرق الأمر وقتًا طويلًا حتى يشكِّل المستهلكون اليوم انطباعًا دائمًا عن الشركة وقدرتها على تلبية العرض والطلب. يهدف تخطيط الطلب إلى ضمان أن يكون لدى تجار التجزئة الكمية المناسبة من المخزون في المكان المناسب لتجنُّب نفاد المخزون والبقاء مستعدين للصفقة التالية.
لكن حماية المبيعات لم تَعُد كافية. الوظيفة الأساسية الثانية لتخطيط الطلب هي المساعدة على إدارة الأعمال بكفاءة أكبر. ويساعد تخطيط الطلب على تحسين الكفاءة من خلال إدارة مساحة المخزون بشكل أذكى وزيادة دقة التوقعات.
لماذا يجب على الشركات الاستثمار في مساحة مادية أكبر مما تحتاج إليه؟ يمكن لتخطيط الطلب مساعدة الشركات على تجنُّب مخاطر التخزين الزائد وقد تشمل المشكلات زيادة تكاليف الاحتفاظ بالمخزون ووضعًا ماليًا يستدعي استخدام الخصومات أو إجراءات مؤقتة أخرى لتقليل الفائض من خلال بيع المخزون بأسرع وقت ممكن.
يوفر تخطيط الطلب أيضًا لمديري سلسلة التوريد توقعات دقيقة، ما يمكِّنهم من جدولة إطلاق المنتجات الجديدة في الفترة الزمنية ذات أعلى احتمالية للربحية.
أصبح تخطيط الطلب وتوقُّع المبيعات أكثر أهمية من أي وقت مضى، خاصةً مع تأثير العديد من العوامل الخارجية -مثل الأحداث المناخية والتوجُّهات الاقتصادية والطوارئ العالمية- التي يمكن أن تشكِّل الطلب وتُعيد تشكيله.
يعتمد تخطيط الطلب على مجموعة متنوعة من الممارسات التي تعمل معًا بشكل متكامل للتنبؤ بالطلب والاستجابة بشكل استباقي عند حدوث أي تغييرات.
تتطلب إدارة الطلب الفعَّالة فهمًا شاملًا للمنتجات ودورات حياتها المختلفة. وتوفِّر إدارة محفظة المنتجات هذه المعرفة، إلى جانب توضيح دورة حياة المنتج بالكامل من نشأته حتى إنهاء طرحه.
نظرًا لاعتماد العديد من خطوط المنتجات على بعضها، توضِّح إدارة محفظة المنتجات كيف يمكن لتغيُّر الطلب أن يؤثِّر في المنتجات "المجاورة".
انطلاقًا من المفهوم التقليدي الذي يرى أن التاريخ الماضي غالبًا ما يكون أفضل مؤشر للأداء المستقبلي، يستخدم التنبؤ الإحصائي خوارزميات معقدة لتحليل البيانات التاريخية ووضع توقعات سلسلة التوريد.
الأساليب الرياضية للتنبؤ الإحصائي متطورة، وتتطلب العملية الدقيقة بيانات موثوقًا بها، بما في ذلك القيم الخارجية أو المستبعدة أو الافتراضات المستخدمة.
النهج الحديث لهذا النموذج من التنبؤ يعتمد على استخدام لوحات معلومات التنبؤ التي تحتوي على خوارزميات لتحليل العديد من العوامل. يمكن أن تشمل هذه العوامل محركات الطلب، وأنماط الطلب، ومستويات المخزون، والمبيعات التاريخية.
يستخدم استشعار الطلب مزيجًا من مصادر البيانات الجديدة، مثل الطقس، وتوجُّهات الأمراض المعدية، وبيانات الحكومة والمزيد، مع بيانات التوجُّهات التاريخية، ويطبِّق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاضطرابات والتأثيرات على الطلب في الوقت شبه الفعلي. إنه نهج حديث لتوقع الطلب يأخذ في الاعتبار الموسمية، وتوجُّهات السوق، واحتياجات العملاء لوضع تنبؤات دقيقة.
البقاء في عالم البيع بالتجزئة يتوقف على إثارة اهتمام العملاء المحتملين. تستخدم العروض التجارية واستراتيجيات التسويق الأخرى الفعاليات الخاصة (مثل الخصومات والهدايا داخل المتاجر) لزيادة الطلب من المستهلكين.
تهدف إدارة العروض التجارية إلى ضمان تنفيذ هذه الفرص بشكل صحيح وتحقيق جميع الفوائد المتوقعة.
تختلف المؤسسات بشكل كبير في كيفية تعاملها مع عملية تخطيط الطلب، إلا إن هناك مجموعة عامة من الخطوات التي تتبعها الشركات عادةً:
بالإضافة إلى وضع مجموعة دقيقة من خطوات التنفيذ، عادةً ما تتَّبع الشركات الناجحة بعض أفضل الممارسات لتخطيط الطلب:
لمعالجة التوقعات المعقدة، يتطلب التخطيط الفعَّال للطلب كميات كبيرة من البيانات. تعتمد الشركات الذكية على تقارير المقاييس التي تساعدها على إعداد بياناتها من خلال التقنيات المتطورة لاستخراج البيانات وتجميعها بشكل متزايد.
هناك العديد من الخيارات عند اختيار برامج تخطيط الطلب، ولكن يجب على الشركات محاولة أن تكون انتقائية، بناءً على احتياجاتها الفريدة. الهدف: إيجاد حل دقيق بما يكفي ليعكس دقة أساليب التنبؤ بالطلب ولكنه قوي بما يكفي للتعامل مع مهام إعداد التقارير.
عادةً ما يبدأ مخططو الطلب ذوو الخبرة عمليتهم باستخدام بيانات التحليلات الوصفية لتطوير خط أساس للاختبار. بعد ذلك، يعملون على صياغة الخطة الفعلية، ويخصصون الموظفين والموارد لتنميتها وتنقيحها، ثم يعملون على تحديد خطوات التنفيذ الدقيقة.
من المؤكَّد أن المستقبل رقمي، وكذلك آفاق تخطيط الطلب. مع ازدياد تعقيد توقعات الطلب في إدارة سلسلة التوريد نتيجة التقدم في التعلم الآلي (ML)، ستجني الشركات فوائد كبيرة، مثل الحصول على تحديثات دقيقة للمخزون في الوقت الفعلي وتبسيط عملية التوقع.
وهذه التطورات المستمرة تقرِّب الشركات أكثر من المثالية التي يسعى إليها تخطيط الطلب. إذا كانت المؤسسة تحتفظ بمخزون كافٍ لتلبية طلب العملاء ومواجهة تقلبات السوق المؤقتة، فإنها قادرة على العمل بكفاءة وربحية أكبر بفضل استراتيجية المخزون المرن.
احصل على تخطيط أعمال متكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتمتع بالحرية في النشر في البيئة التي تدعم أهدافك بأفضل شكل.
تمكَّن من إحداث تحوّل في قطاع التمويل باستخدام IBM® AI for Finance - المدعوم بالأتمتة الذكية والتحليلات التنبؤية لتعزيز العمليات المالية بشكل أذكى وأسرع وأكثر مرونة.
أعِد تصوُّر قطاع التمويل مع IBM Consulting - من خلال الجمع بين الخبرة والحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لوظيفة مالية أكثر كفاءة واستراتيجية.