Genel bakış

Ortalama sohbet robotuna göre daha doğal ve uyarlanabilir

IBM Watson Assistant, soruları anlamak, en iyi yanıtları bulmak ya da aramak ve kullanıcının amaçladığı eylemi tamamlamak için derin öğrenme, makine öğrenmesi ve Doğal Dil İşleme (NLP) modelleri üzerine kurulmuştur. Watson, müşterileri bağlam içinde daha iyi anlamak ve gerektiğinde bir insan müşteri temsilcisine aktarmak için amaç sınıflandırması ve varlık tanımayı da kullanır.

Daha doğrudur

14,7

Makine öğrenmesiyle ilgili olarak kısa bir süre önce yayımlanan bir çalışmada, doğruluk oranının rakip çözümlerden %14,7'ye kadar daha yüksek olduğu kanıtlandı.

Daha hızlı öğrenir

50X

Kısa bir süre önce yayımlanan bir karşılaştırmalı değerlendirme raporuna göre, aynı ya da daha iyi bir doğruluk seviyesine ortalama 50 kat daha hızlı ulaşıyor (bağlantı IBM dışındadır) (PDF, 240 KB).

Sürekli gelişir

%79

Amaç algılama algoritması artık müşteri isteklerini kendi başına yanıtlamada %79 doğru.

Anlama yetisi olan yapay zeka sohbet robotu

Her türlü isteği anlar

Sınıfının en iyisi NLP, her türlü dildeki yeni bir konuyu yalnızca birkaç örnek tümce ile anlayabilecek şekilde hızla eğitilebilir.

Etki alanınıza uyum sağlar

Özel derin öğrenme ve otomatik yapay zeka modelleri, eğitim verisi olarak sağladığınız tümcelere dayanarak işinizin etki alanını otomatik olarak algılar ve ona uyum sağlar.

Ne zaman yanıt vermemesi gerektiğini bilir

Bağıntısızlık algılama modelleri, sistemin ne zaman gizlice devreye girmesi ve durumu ne zaman yardım belgelerine ya da bir insan müşteri temsilcisine bırakması gerektiğini anlamasına yardımcı olur.

Düz dil yanıtlarını tanır

Güçlü varlık algılama modelleri, müşterilerinizden gelen eşanlamlı sözcükler, tarihler, saatler, sayılar vb. düz dil (plain-language) yanıtlarını bir tümce bağlamında tanıyabilir.

Gereksiz sorular sormaz

Bazı adımları atlamak ve konuşmayı kolaylaştırmak için önceki isteklerde toplanan bilgileri kullanarak sonuca ulaşamanın yaratacağı yılgınlığı azaltın.

Doğal konuşmayı kesintiye yol açmadan sürdürür

Müşteri etkileşimi sırasında ortaya çıkan belirsiz istekleri, konu değişikliklerini, yazım hatalarını ve yanlış anlamaları herhangi bir ek kurulum olmadan incelikle halledin.

İçgörüleri bulan yapay zeka

Amaç önerileri

Watson Assistant, var olan log'lardaki tanınamayan konu kümelerini tespit etmek için makine öğrenmesini kullanır. Bu, yeni konular olarak sisteme öncelikli olarak nelerin ekleneceğini belirlemenize yardımcı olur.

Örnek ve varlık önerileri

Mevcut konular kimi zaman daha çeşitli eğitim örnekleri gerektirir. Bu nedenle Watson Assistant, mevcut konulara eklemeniz gereken tümceleri ya da varlık değerlerini önerir.

Amaç çakışması çözümleme

Eğitim verilerinizde ortaya çıkan ve asistanınızın performansını olumsuz yönde etkileyecek potansiyel çakışmaları otomatik olarak algılar ve sizi uyarır.

Müşteri görüşü

Sık sorulan sorular

Sohbet robotu teknolojisi makine öğrenmesi mi yoksa doğal dil işleme (NLP) mi kullanıyor?

Watson, müşteri deneyimlerini yükseltmek ve müşterilerin bir randevuyu değiştirmelerine, bir sevkiyatı izlemelerine ya da bir bakiyeyi kontrol etmelerine yardımcı olmak için derin öğrenme, makine öğrenmesi ve doğal dil işleme (NLP) modelleri üzerine kurulmuştur. Watson, müşterileri daha iyi anlamak ve gerektiğinde onları bir insan müşteri temsilcisine aktarmak için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanır ve takip soruları sorar.

Gelişmiş amaç algılama modelini deneyin. İngilizce diyalog ve eylem becerilerinde beta özelliği olarak sunulmakta olan bu yeni model daha hızlı ve daha doğrudur. Geleneksel makine öğrenmesi, öğrenme aktarımı ve derin öğrenme tekniklerini çalıştırma zamanında son derece hızlı yanıt verebilen birleşik bir modelde birleştirir. Ek bilgi için bkz. İyileştirilmiş amaç tanıma.

Etkileşimli yapay zeka nedir?

Etkileşimli yapay zeka, kullanıcıların konuşabilecekleri sohbet robotları ya da sanal temsilciler gibi teknolojileri ifade eder. Bu teknolojiler konuşma ve metin girdilerini tanıyarak ve bunların anlamlarını çeşitli dillere çevirerek insan etkileşimlerini taklit etmeye yardımcı olmak için büyük hacimlerdeki verileri, makine öğrenmesini ve doğal dil işlemeyi kullanır.

Yaygın sohbet robotu platformu kullanım senaryoları nelerdir?

Müşteri hizmetleri, en yaygın kullanılan sohbet robotu kullanım senaryosudur. Sohbet robotları müşteri sorularını yanıtlayarak, basit bir sorun giderme süreciyle müşterileri yönlendirerek ve müşterileri ihtiyaç duydukları kaynaklara bağlayarak üstün bir kullanıcı deneyimi sağlamak isteyen hem ürün hem de hizmet tabanlı şirketlere yardımcı olur. Sohbet robotları fırsat yaratma sürecini destekleyecek bir araç arayan satış ekipleri tarafından da sıklıkla kullanılmaktadır. Sohbet robotları sordukları sorulara dayalı olarak potansiyel fırsatları hızla doğrulayabilir, ardından bunları işi bağlaması için insan satış temsilcilerine aktarır. Sohbet robotları müşterilerin fiziksel mağazalarda deneyimleyeceklerine benzer şekilde dijital satış görevlisi olarak hareket ederek e-ticarette bile kullanılabilir. E-ticaret sohbet robotları pasif ziyaretçileri ilgili potansiyel müşterilere dönüştüren kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlayabilir.

Müşteri desteği iş akışlarını otomatikleştirmek için sohbet robotları nasıl kullanılır?

Bir ürün ya da hizmet için bir web sitesine göz atan bir müşterinin, farklı özellikler, nitelikler ya da planlar hakkında soruları olabilir. Sohbet robotu bu yanıtları sağlayarak, müşterinin hangi ürünü veya hizmeti satın alacağına karar vermesine veya o son satın alma yolunda bir sonraki mantıklı adımı atmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, sohbet robotu çok adımlı bir satış hunisi içeren daha karmaşık satın alımlar için müşteriyi eğitimli bir satış temsilcisine bağlamadan önce fırsatı elverişli hale getirebilir.

Sohbet robotu çözümleri müşteri memnuniyetini nasıl artırır?

Günümüzde sohbet robotları yanıtların kalitesini sürekli olarak iyileştirip maliyetleri aşağıda tutarken, müşteri etkileşimlerini haftada 7 gün, günde 24 saat boyunca tutarlı bir şekilde yönetebilir. Sohbet robotları, iş akışlarını otomatikleştirir ve çalışanları yinelenen görevlerden kurtarır. Ayrıca sohbet robotu herhangi bir sayıdaki kullanıcı tarafından aynı anda hemen kullanılabildiğinden, telefon tabanlı müşteri desteği için uzun bekleme sürelerini ya da e-posta, sohbet ve web tabanlı destek için daha da uzun bekleme sürelerini ortadan kaldırabilir. Bu, harika bir kullanıcı deneyimidir ve memnun müşterilerin markaya bağlılık gösterme ihtimali daha büyüktür.

Sanal temsilciler ya da sohbet robotları müşterilere gerçek zamanlı olarak mı yanıt verir?

Sohbet robotu haftada 7 gün, günde 24 saat boyunca soruları cevaplayabilir. Yeni bir ilk destek hattı sağlayabilir, yoğun dönemlerde ek destek verebilir veya başka bir destek seçeneği sunabilir. Bir sohbet robotu kullanmak, en azından bir insanla konuşması gereken kullanıcı sayısını azaltmaya yardımcı olabilir ve bu da işletmelerin artan talep nedeniyle personeli ölçeklendirme veya 24 saat destek personeli çalıştırma gerekliliğinden kurtulmasını sağlar.

API nedir?

API, iki uygulamanın verilerini ve işlevselliklerini açarak birbiriyle iletişim kurmasını sağlayan bir yazılım aracısıdır. Uygulama geliştiricileri, son kullanıcı tarafından istenen bilgileri vermek üzere diğer ürün ve hizmetlerle iletişim kurmak için bir API'nin arayüzünü kullanırlar. Telefonunuzda ya da bilgisayarınızda bir uygulama (örneğin, sanal asistan) kullandığınızda, uygulama, internete bağlanır ve bir sunucuya bir API aracılığıyla veri gönderir. Daha sonra API, sunucunun gerekli eylemleri yürütebilmesi için verileri yorumlamasına yardımcı olur. Son olarak, sunucu istenen verileri, uygulama tarafından yorumlandığı ve okunabilir bir biçimde size sunulduğu API aracılığıyla cihazınıza geri gönderir. API'ler olmasaydı ihtiyaç duyduğumuz çevrimiçi uygulamaların çoğunu geliştirmek mümkün olmazdı.

Müşteri hizmeti sohbet robotuyla bir mobil uygulama üzerinde etkileşim kurabilir misiniz?

Evet, aslında sohbet robotlarının mobil uygulamalarda devreye alınması sık kullanılan bir kullanım senaryosudur. Birleşik Krallık'ın en büyük bireysel bankası olan Lloyds Banking Group'un birden çok sanal asistanı vardır. Bunların en göze çarpanı, 10 milyondan fazla mobil müşterinin kendileri için uygun zamanda bankayla iletişim kurmasını sağlayan bireysel mobil bankacılık uygulamasıdır.

Yapay zeka robotumu Facebook Messenger, Whatsapp, Slack ya da Amazon Alexa gibi sosyal medya kanallarında devreye alabilir miyim?

Evet, sohbet robotunuzu Facebook Messenger, Intercom, Slack, SMS with Twilio ve WhatsApp'ta devreye alabilirsiniz. Amazon Alexa'da dahi devreye alabilirsiniz. Watson Assistant entegrasyonları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Kullanılabilecek sohbet robotu şablonları var mı?

Web sohbeti penceresi varsayılan olarak, kullanıcıları karşılayabilen ve asistanla nasıl etkileşimde bulunabileceklerini anlatan bir ana ekran gösterir. Ana ekran stilini değiştirmek amacıyla kullanabileceğiniz CSS yardım sınıflarına ilişkin bilgi edinmek için önceden oluşturulmuş şablon belgelerine bakın.

Yapay zeka sohbet robotu yazılımımı, sık sorulan sorular için bir bilgi tabanına bağlayabilir miyim?

Watson Assistant'ın Arama Becerisi müşterilerin sorularına, Salesforce, SharePoint, Box ve IBM Cloud Object Storage da dahil olmak üzere, her türlü mevcut belgede, web sitesinde, bilgi tabanında ve kurumsal uygulamada doğru yanıtlar sağlar.

Watson Assistant'ın sürükle ve bırak işlevselliğine sahip diyalog düzenleyicisi nasıl çalışır?

Çoğu araçta bir konuşma akışının düzeltilmesi hassas bir konudur ve hataya açıktır; ancak, Watson Assistant'ın sürükle ve bırak işlevselliğine sahip düzenleyicisiyle, daha fazla soruna yol açma endişesi duymadan içeriğinizi, koşullarınızı ya da adımların önceliklendirmesini hızla değiştirebilirsiniz.

Hemen deneyin

Müşteri hizmetleri için yapay zeka kullanımında bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız?