الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعزيز نمو الأعمال
دمج الذكاء الاصطناعي في كل معاملة دون الحاجة إلى نقل البيانات، مع الالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) الصارمة وأوقات الاستجابة المحددة.
تشغيل الذكاء الاصطناعي حيث توجد بياناتك لحماية المعلومات الحساسة والامتثال للمتطلبات التنظيمية.
باستخدام IBM z17، يمكن تنفيذ ما يصل إلى 450 مليار عملية استدلال يوميًا بزمن انتقال يبلغ 1 مللي ثانية لحالات الاستخدام الفورية.1
يتيح توجيه طلبات الاستدلال إلى المسرّعات المدمجة غير المشغولة للذكاء الاصطناعي (Integrated Accelerators for AI) زيادة الإنتاجية بما يصل إلى 7.5 أضعاف مقارنة بأجهزة IBM z16.2
حالات الاستخدام
الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Spyre Accelerator
زيادة الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل
تزداد استقلالية الموظف من خلال تبسيط الوصول إلى المعلومات وأتمتة المهام الروتينية باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل.
تقليل منحنى التعلم لمحترفي IBM Z
يُتيح ذلك تسريع تدريب مستخدمي IBM Z ونقل المعرفة، ما يؤدي إلى تقليل الاعتماد على الخبراء وتحسين سير العمل للمستخدمين ذوي الخبرة.
تأمين الذكاء الاصطناعي التوليدي خلف جدار الحماية الخاص بك
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي العمل بأمان في البيئة المحلية باستخدام بطاقات Spyre، ما يضمن الخصوصية والامتثال والتحكم الكامل في العمليات.
الذكاء الاصطناعي التنبؤي ومتعدد النماذج على Telum
مكافحة غسل الأموال
يُسهم نهج استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة على IBM z17 في تعزيز جهود مكافحة غسيل الأموال وتحسين الدقة وتسهيل الامتثال.
معالجة مطالبات التأمين
يؤدي دمج النماذج اللغوية الكبيرة المشفرة مع الذكاء الاصطناعي التنبؤي إلى تسريع عملية معالجة المطالبات وجعلها أكثر كفاءة وتحسين جودة الخدمة.
كشف الاحتيال في الوقت الحقيقي
يمكن الكشف عن المعاملات الاحتيالية فورًا عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في المعاملات على IBM z17 باستخدام التعلُّم الآلي لنظام IBM z/OS، ما يُسهم في تقليل المخاطر وتوفير التكاليف.
أبرز المنتجات
يوفر IBM® watsonx Assistant for Z وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي بشكل آمن وعلى نطاق واسع على IBM Z لتجارب عملاء أكثر ذكاءً ومهام سير عمل قائمة على الوكلاء.
يُتيح التعلم الآلي لنظام IBM z/OS للمستخدمين نشر نماذج التعلم الآلي داخل تطبيقات المعاملات مع الحفاظ على الالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs).
تُعَد AI Toolkit for IBM Z مجموعة من إطارات عمل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المدعومة والمحسَّنة لمعالج Telum وتستخدم تسريع الذكاء الاصطناعي على الشريحة في أنظمة ®IBM z16 وIBM z17.
تُعَد IBM Synthetic Data Sets مجموعة من مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها صناعيًا، تم تصميمها لتعزيز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤي والنماذج اللغوية الكبيرة.
برامج ذات صلة
يُتيح IBM Concert for Z اكتشاف الحالات الشاذة والربط الذكي للأحداث وتقديم نصائح الخبراء من خلال واجهة مستخدم موحَّدة.
يكتشف ®IBM Threat Detection for z/OS الحالات الشاذة في الوصول إلى البيانات التي قد تُشير إلى هجوم إلكتروني محتمل.
يعمل IBM® watsonx Code Assistant for Z على تسريع تطوير تطبيقات الكمبيوتر المركزي وتحديثها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة.
يقدِّم IBM® Db2 for z/OS خدمة بيانات آمنة ومرنة للسحابة الهجينة والمعاملات والتحليلات.
توفِّر Python AI Toolkit for IBM z/OS أدوات مفتوحة المصدر لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تُتيح IBM Deep Neural Network Library for TensorFlow نشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام المسرِّع المتكامل للذكاء الاصطناعي.
تُتيح IBM Z Platform for Apache Spark إجراء تحليلات عالية الأداء في الذاكرة باستخدام Java وScala وPython وR.
يشغِّل IBM Z Deep Learning Compiler نماذج ONNX للذكاء الاصطناعي كمكتبات محسَّنة باستخدام المسرِّع المتكامل للذكاء الاصطناعي.
الموارد
تعرف على العناصر الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر المركزي الحالية والحديثة وكيف تعمل على إحداث تحول في مشهد الذكاء الاصطناعي.
اكتشِف كيف أصبحت أجهزة الكمبيوتر المركزي أكثر أهمية من أي وقت مضى لتحسين السحابة الهجينة وابتكار الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
تعرَّف على كيفية تمكين حلول الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام الحرجة للأعمال، مثل الكشف عن الغش وتصنيف مخاطر الائتمان، على المنصة.
اكتشف الذكاء الاصطناعي ذا زمن الانتقال المنخفض على نظام مؤسسي جدير بالثقة وآمن جدًّا: بفضل الكمبيوتر المركزي IBM Mainframe الحديث.
الحواشي
¹ إخلاء المسؤولية: جرى استقراء نتائج الأداء من اختبارات داخلية أجرتها شركة ®IBM على أجهزة IBM Systems من نوع الأجهزة 9175. أُجريت الاختبارات المعيارية باستخدام معالج واحد يُجري عمليات استدلال محلية باستخدام نموذج اصطناعي قائم على LSTM للكشف عن الغش في استخدام بطاقات الائتمان ، بهدف الاستفادة من المسرِّع المتكامل للذكاء الاصطناعي. حجم الدفعة المستخدم يبلغ 160. تكوين أجهزة IBM Systems: LPAR واحد يعمل بنظام Red Hat® Enterprise Linux® 9.4 مع 6 IFLs (SMT)، وذاكرة بسعة 128 جيجابايت. LPAR أخرى تحتوي على 2 CPs، و4 zIIPs، وذاكرة بسعة 256 جيجابايت، تعمل بنظام IBM z/OS® 3.1 مع ميزة IBM z/OS Container Extensions (zCX). وقد تختلف النتائج.
2 إخلاء مسؤولية: تستند نتائج الأداء إلى اختبارات داخلية استُخدمت فيها ميزة IBM Integrated Accelerator for AI لتنفيذ عمليات استدلالية على جهازيْ IBM z16 وz17. في جهاز IBM z17، يتيح كل مُسرِّع IBM Integrated Accelerator for AI لأي وحدة معالجة مركزية ضمن الدرج توجيه طلب استدلال ذكاء اصطناعي إلى أي من المسرّعات الثمانية الخاملة الموجودة في الدرج نفسه. تضمنت الاختبارات تنفيذ عمليات استدلالية باستخدام 8 معالجات متوازية مع دفعة حجمها 1. جرى تكوين كل من IBM z16 وz17 باستخدام 2 GCPs و4 zIIP مع SMT وذاكرة بسعة 256 جيجابايت على IBM z/OS V3R1 مع IBM Z Deep Learning Compiler 4.3.0، باستخدام نموذج اصطناعي للكشف عن الغش في استخدام بطاقات الائتمان. وقد تختلف النتائج.