معالجة ما يصل إلى 5 ملايين عملية استدلال في الثانية بوقت استجابة أقل من 1 مللي ثانية¹
يقدِّم IBM z17 ذكاءً اصطناعيًا مدمجًا يسرِّع إنتاجية المطورين ويقلِّل الجداول الزمنية التحديث. بفضل التسريع بالذكاء الاصطناعي المدمج وبيئة متكاملة بالكامل، يمكن للفِرق فهم التطبيقات الحرجة، وتحسينها، وتطويرها بسرعة أكبر، ما يؤدي إلى تحويل التعقيد إلى تقدُّم مستمر.
¹ إخلاء المسؤولية: تم استنتاج نتائج الأداء من اختبارات داخلية لدى IBM على أجهزة IBM Systems من نوع 9175. تم تنفيذ المعيار باستخدام خيط واحد ينفِّذ عمليات الاستدلال المحلية باستخدام نموذج اصطناعي للكشف عن احتيال بطاقات الائتمان (CCFD) مبني على LSTM (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) للاستفادة من مسرِّع الذكاء الاصطناعي المدمج في IBM. تم استخدام حجم دفعة يبلغ 160. تكوين أجهزة IBM Systems: LPAR واحدة تعمل بنظام Red Hat Enterprise Linux 9.4 مع 6 IFLs (SMT) وذاكرة 128 جيجابايت. LPAR واحدة أخرى تحتوي على 2 CPs، و4 zIIPs وذاكرة 256 جيجابايت تعمل بنظام IBM z/OS 3.1 مع ميزة IBM z/OS Container Extensions (zCX). قد تختلف النتائج.
2 * عند توفُّر Spyre Accelerator. IBM Spyre Accelerator حاليًا في مرحلة المعاينة التقنية. https://www.ibm.com/docs/announcements/z17-makes-more-possible.