La observabilidad de los datos consiste en comprender la salud y el estado de los datos en su sistema. Incluye diversas actividades que van más allá de solo describir un problema. La observabilidad de los datos puede ayudar a identificar, solucionar y resolver problemas de datos casi en tiempo real.
Es importante destacar que la observabilidad de los datos es esencial para adelantarse a los problemas de datos incorrectos, que se encuentran en el corazón de la confiabilidad de los datos. Mirando más profundamente, la observabilidad de datos abarca actividades como monitoreo, alertas, seguimiento, comparaciones, análisis, registro, seguimiento de SLA y linaje de datos, todas las cuales trabajan juntas para comprender la calidad de los datos de extremo a extremo, incluida la confiabilidad de los datos.
Cuando se hace bien, la observabilidad de los datos puede ayudar a mejorar la confiabilidad de los datos al hacer posible identificar los problemas desde el principio, para que todo el equipo de datos pueda responder más rápidamente, comprender el alcance del impacto y restaurar la confiabilidad.
Al implementar prácticas y herramientas de observabilidad de datos, las organizaciones pueden mejorar la confiabilidad de los datos, asegurando que sean precisos, constantes y confiables a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Esto es especialmente crucial en entornos basados en datos donde los datos de alta calidad pueden impactar directamente en business intelligence, las decisiones basadas en datos y los resultados de negocio.