IBM Databand es un software de observabilidad para canalizaciones y almacenes de datos que recopila automáticamente metadatos para crear líneas de base históricas, detectar anomalías y clasificar alertas para remediar problemas de calidad de datos.
Cómo funciona:
1. Recopilar: Databand recopila automáticamente metadatos para obtener visibilidad inmediata, por lo que los equipos de la plataforma de datos tienen un método estándar para validaciones personalizadas de la calidad de los datos.
2. Línea de base: A continuación, Databand construye líneas de base históricas basadas en comportamientos comunes de ejecución y datos, esencialmente perfilando el escenario de la canalización de datos, ámbito.
3. Alerta: Una vez establecida la línea base histórica, Databand alerta sobre anomalías y reglas basadas en desviaciones relativas al perfil y/o incumplimientos de reglas.
4. Remediar: Por último, Databand le permite crear un flujo de trabajo de comunicación inteligente para remediar los problemas de calidad de los datos y mantener las entregas de datos en marcha.
Descubra por qué IBM fue nombrada líder por 17ª vez consecutiva en el Cuadrante™ Mágico de Gartner® 2024 para Soluciones de Calidad de Datos Aumentada.
Explore las principales métricas de calidad de datos que puede emplear para medir los datos de su entorno, junto con ejemplos de cada una de las métricas de calidad de datos de Databand.
Este reporte de investigación, escrito por The Futurum Group, analiza cómo los equipos de datos pueden comprender y escalar mejor los datos confiables y de calidad en toda una compañía con la plataforma de calidad de datos adecuada.