¿Qué es la superinteligencia artificial?
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Publicado:  18/12/2023

Colaboradores: Tim Mucci, Cole Stryker

¿Qué es la superinteligencia artificial?

La superinteligencia artificial (ASI) es un sistema hipotético de inteligencia artificial (IA) basado en software con un alcance intelectual más allá de la inteligencia humana. En el nivel más fundamental, esta IA superinteligente tiene funciones cognitivas de vanguardia y habilidades de pensamiento altamente desarrolladas más avanzadas que cualquier ser humano.

Si bien ASI sigue siendo un estado futuro hipotético, hay varios procesos tecnológicos que tenemos hoy en día que forman los componentes básicos de ASI. Pero primero, para ilustrar lo lejos que está ASI de este momento, cabe mencionar que el nivel actual de IA a menudo se refiere como Inteligencia Artificial Estrecha (ANI), IA débil o tecnologías de IA estrecha. 

La IA débil se destaca en tareas específicas como jugar al ajedrez o traducir idiomas, pero no puede aprender nuevas habilidades ni desarrollar una comprensión profunda del mundo. Se basa en algoritmos y datos preprogramados y requiere intervención humana para funcionar.

No todos los pensadores están alineados con la viabilidad de algo como un ASI. La inteligencia humana es el producto de factores evolutivos específicos y puede no representar una forma de inteligencia óptima o universal. Además, el funcionamiento del cerebro aún no se conoce del todo, por lo que es difícil recrearlo mediante software y hardware.

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¿Es posible la superinteligencia artificial?

Un gran paso para desarrollar una ASI sería obtener una inteligencia general artificial (AGI) o una IA Sólida. Una AGI es un sistema de IA de nueva generación capaz de comprender el mundo y aprender y aplicar la inteligencia para resolver problemas de forma tan amplia y flexible como puede hacerlo un ser humano. AGI sería capaz de aprender entre dominios y razonar con la capacidad de establecer conexiones en diferentes campos. Al igual que ASI, la verdadera AGI aún no se ha desarrollado.

Existen tecnologías clave que deben seguir desarrollándose antes de que la ASI se convierta en una realidad. Estos son algunos otros procesos que son los componentes básicos de la superinteligencia artificial. Estas disciplinas necesitarían evolucionar más antes de que ASI pueda convertirse en una realidad.

 

Grandes modelos lingüísticos (LLMs) y conjuntos de datos masivos

ASI requeriría acceso a conjuntos de datos masivos para aprender y desarrollar una comprensión del mundo; el procesamiento del lenguaje natural (nlp) en LLMs ayudará a ASI a entender el lenguaje natural y conversar con humanos.

IA multisensorial

Permitir que la ASI procese e interprete múltiples tipos de entradas de datos, como texto, imágenes, audio y video, para realizar tareas o tomar decisiones. Este enfoque contrasta con los sistemas unimodales de IA, que se especializan en procesar un solo tipo de datos, como texto o imágenes.

Redes neuronales

Esencialmente, estas redes están formadas por software de aprendizaje profundo modelado sobre cómo funcionan las neuronas dentro del cerebro humano. ASI necesitaría redes neuronales mucho más complejas, poderosas y avanzadas que la generación actual.

Computación neuromórfica

Al igual que las redes neuronales se basan en las operaciones del cerebro humano, las computadoras neuromórficas son sistemas de hardware inspirados en las estructuras neuronales y sinápticas del cerebro humano.

Computación evolutiva

Esta es una forma de optimización algorítmica inspirada en la evolución biológica. Los algoritmos evolutivos resuelven problemas mejorando iterativamente una población de soluciones candidatas, imitando el proceso de selección natural.

Programación generada por IA

Esto se refiere al código, las aplicaciones y la programación generados por los sistemas de IA sin intervención humana.

Caminos hacia la superinteligencia artificial

Los avances en la informática, la potencia computacional y los algoritmos son algunos de los factores clave que impulsan la especulación sobre ASI. Sin embargo, tener energía computacional son procesar no es suficiente. Un posible camino hacia el éxito radica en replicar el intrincado funcionamiento de la mente humana. A pesar de sus limitaciones, los cerebros humanos son increíblemente complejos y capaces de una notable creatividad, resolución de problemas y pensamiento crítico. La IA, aunque supera a los seres humanos en ciertas áreas, todavía tiene dificultades para igualar la capacidad humana de aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

Los algoritmos de aprendizaje, inspirados en la forma en que aprende el cerebro humano, permiten a la IA mejorar su rendimiento con el tiempo. Este aprendizaje continuo es crucial para lograr inteligencia a nivel humano, lo que permite a la IA adquirir conocimientos y adaptarse a nuevas situaciones sin programación explícita.

Los chatbots y la IA generativa también sirven como valiosos precursores de la ASI. Estas tecnologías demuestran la creciente sofisticación de la IA a la hora de comprender y responder al lenguaje humano. Aunque no es susceptible, esta capacidad de comprender y responder al lenguaje humano de forma natural es un elemento crucial para alcanzar el nivel de inteligencia humana.

Una ASI, en esencia, mejoraría a medida que se desarrolla y aprende. Las invenciones generadas por IA podrían aportar innovaciones como nuevos fármacos, materiales y fuentes de energía. La integración perfecta permitiría una interacción intuitiva con la IA a través del lenguaje natural hablado o incluso a través de comandos de pensamiento, lo que requiere avances en la interacción humana por computadora que se relacionen con una singularidad tecnológica.

Beneficios de la superinteligencia artificial

La tecnología necesaria para desarrollar una ASI transformaría el funcionamiento del mundo a un nivel fundamental, y hay quien dice que la ASI será el último invento de la humanidad. Las ventajas de una tecnología así tienen implicaciones de ciencia ficción. En esencia, una ASI sería un súper ser inagotable e hiperinteligente. Una supercomputadora casi perfecta disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, con la capacidad de procesar y analizar cualquier cantidad de datos con velocidad y precisión que aún no podemos comprender. 

Con estas capacidades, los agentes humanos podrían utilizar ASI para tomar las mejores decisiones posibles y resolver los problemas más complejos a los que se enfrentan el cuidado de la salud, las finanzas, la investigación científica, la política y todas las industrias. Este pensamiento avanzado podría ser suficiente para resolver los acertijos médicos más persistentes para desarrollar medicamentos y tratamientos que salven vidas y desentrañar los misterios de la física para ayudar al objetivo de la humanidad de explorar las estrellas. Con su capacidad para reducir significativamente los errores humanos, particularmente en la programación y la gestión de riesgos, ASI podría escribir y depurar programas y desplegar robots para realizar tareas físicas peligrosas como la desactivación de bombas o la exploración en aguas profundas.

Dado que ASI puede funcionar de forma continua, sería ideal para tareas como navegar de forma segura en redes de vehículos autónomos y ayudar en la exploración espacial. Además, la creatividad superior de ASI y su capacidad para analizar grandes cantidades de datos podrían conducir a soluciones que los seres humanos ni siquiera pueden imaginar, lo que daría lugar, con suerte, a una mejor calidad de vida y quizás incluso a una vida prolongada.

Riesgos potenciales de la superinteligencia artificial

A pesar de los increíbles avances que promete ASI, los científicos también advierten sobre el peligro inherente a dicha invención. Una preocupación principal es que ASI podría superar el control humano y ser consciente de sí misma, lo que podría generar consecuencias imprevistas e incluso riesgos existenciales. Sus capacidades cognitivas superiores podrían permitirle manipular sistemas o incluso obtener el control de armas avanzadas.

Las preocupaciones que enfrentamos con el nivel actual de sofisticación de la IA pueden empeorar exponencialmente a medida que la automatización a través de ASI conduce a un desempleo generalizado, causando agitación económica y social, exacerbando las desigualdades existentes e interrumpiendo industrias enteras.

En los dominios militar y de defensa, ASI podría desarrollar armas potentes y autónomas, aumentando significativamente el potencial destructivo de la guerra. Además, los malos actores podrían explotar las capacidades avanzadas de las ASI con fines nefastos como el control social, la recopilación de datos y la perpetuación de prejuicios. Por último, una ASI también podría perseguir objetivos existencialmente perjudiciales para la humanidad que pueden parecer beneficiosos en la superficie, pero sin las intervenciones adecuadas, sus sistemas avanzados podrían no alinearse con los valores humanos.

Programar ASI con ética y moral humanas es complejo, ya que no existe un conjunto de códigos morales acordados universalmente; hacerlo podría provocar dilemas éticos y consecuencias potencialmente dañinas, sobre todo si ASI empieza a funcionar fuera del control humano. Las amplias capacidades de ASI podrían conducir a un comportamiento impredecible e incontrolable. Su capacidad para aprender y adaptarse rápidamente podría hacer difícil anticipar sus acciones y prevenir posibles daños.

Será crucial establecer regulaciones y salvaguardas internacionales para prevenir tales escenarios. A pesar de estos peligros potenciales, el desarrollo de ASI también es muy prometedor para resolver problemas complejos y mejorar la vida humana. Abordar esta tecnología con precaución y responsabilidad es crucial, priorizando la seguridad y ética de la IA a lo largo del proceso de desarrollo y despliegue.

Hacia la superinteligencia artificial en el mundo real

Dado que ASI sigue siendo teórica, la ciencia ficción representa los mejores ejemplos de cómo podrían ser las máquinas superinteligentes, como los droides parlantes y con razonamiento en Star Wars, los asistentes personales hiperinteligentes y evolutivamente capaces en Her, la computadora HAL de 2001: A Space Odyssey que puede controlar las funciones de toda una nave espacial.

Lo que sí tenemos hoy son sistemas de IA limitados, aplicaciones precursoras primitivas de ASI que apuntan a un futuro donde una sola ASI posee todas las capacidades de IA conocidas y mucho más. A continuación se presentan algunos casos de uso que sirven como “elementos básicos”.

IA conversacional: los asistentes personales como Amazon Alexa, Microsoft Cortana y Siri de Apple representan la vanguardia de la IA conversacional. Un ASI necesitaría ser capaz de hablar el lenguaje humano de manera fluida, dinámica y con una comprensión plena de sus muchos matices.

Motores de recomendación: El aprendizaje automático utilizado en algoritmos de recomendación, como aquellos utilizados por Netflix, contiene los algoritmos de análisis de datos y toma de decisiones que podrían ser un día parte de una red neural de ASI.

IA generativa: ChatGPT de Open AI utiliza un gran modelo de lenguaje entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código, lo que le permite procesar y generar lenguaje humano con notable fluidez y precisión. Su capacidad para comprender la complejidad de las oraciones escritas, entablar conversaciones y generar resultados creativos como poemas, guiones y música es crucial para lograr una inteligencia a nivel humano.

Autos autónomos: Tesla ha demostrado el potencial de los autos autónomos. Los autos autónomos utilizan una combinación de sensores, cámaras y potentes algoritmos de IA para navegar por las carreteras de forma autónoma. Las capacidades avanzadas de percepción y toma de decisiones desarrolladas para automóviles autónomos son directamente relevantes para ASI. La capacidad de procesar datos sensoriales complejos y tomar decisiones en tiempo real en entornos dinámicos es un aspecto crucial de la inteligencia general, un objetivo clave de la investigación de ASI.

Cuidado de la salud: La IA también está logrando avances significativos en la atención médica, con la inteligencia artificial ahora analizando imágenes y datos médicos para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades. Empresas como IBM Watson Health y DeepMind Health están desarrollando sistemas impulsados por IA que pueden detectar cáncer, enfermedades cardíacas y otras afecciones con alta precisión. Estos avances en la IA médica están allanando el camino para el desarrollo de sistemas aún más sofisticados que algún día podrían diagnosticar y tratar enfermedades de forma autónoma. La capacidad de procesar e interpretar datos médicos complejos es esencial para lograr una experiencia médica a nivel humano o incluso sobrehumana, un área clave de interés en la investigación de ASI.

El impacto potencial de ASI es inmenso, con el potencial de revolucionar diversos aspectos de la vida humana. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos y sociales asociados con una IA poderosa. Los investigadores de IA, los informáticos, los gigantes tecnológicos y los gobiernos del mundo deben considerar cuidadosamente los posibles beneficios y riesgos de ASI para garantizar que esta tecnología transformadora se utilice de manera responsable y ética para el mejoramiento de la humanidad.

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