Granite

Abiertos. Rendimiento De confianza. Licencia Apache 2.0. Firmado criptográficamente1. Certificación ISO2.

Ilustración de formas geométricas en capas en un degradado de colores
IBM Granite 4.1 está potenciando el despliegue seguro de IA on-prem
Modelos ligeros y de alto rendimiento, lanzados bajo una licencia Apache 2.0, diseñados para cargas de trabajo empresariales escalables
Aprenda sobre Granite 4.1

¿Por qué crear con Granite?

Cree y escale la IA más rápido con modelos personalizables de código abierto optimizados para cargas de trabajo empresariales, rentabilidad y despliegues flexibles.

Abierta
Con código abierto bajo Apache 2.0, Granite garantiza la transparencia, al tiempo que permite una personalización completa y flexibilidad de despliegue en cualquier infraestructura.
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Rendimiento
Los modelos pequeños y de alto rendimiento están diseñados para maximizar la eficiencia y la escalabilidad de las tareas empresariales esenciales.
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de confianza
Elimine el riesgo de la IA de "caja negra" con transparencia en los datos y procesos de entrenamiento, capacidades de detección de daños y medidas de seguridad integradas.
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Presentamos Granite 4.1
Modelos de lenguaje Granite 4.1

Nuestros modelos más eficientes, densos y no pensantes hasta ahora. Competitivos con modelos de pensamiento más grandes en una variedad de tareas empresariales, a una fracción del costo. 

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Modelos de voz Granite 4.1

Pequeño, pero potente. Precisión de transcripción líder en la industria en todos los acentos, dominios y entornos ruidosos. 

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Modelos de visión Granite 4.1

Comprenda documentos, gráficos e imágenes con precisión de nivel empresarial.

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Modelos Granite Guardian 4.1

Mecanismos de protección para detectar contenido malicioso y resultados perjudiciales. Diseñados para cumplir con los requisitos de las empresas.

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Modelos de incorporación Granite

Representaciones semánticas precisas de recuperación, búsqueda y clasificación.

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Explore los puntos de referencia

Estos modelos se evaluaron utilizando una amplia colección de conjuntos de datos y métricas para abarcar diferentes aspectos de la generación de texto. Vea los puntos de referencia adicionales en el blog técnico de Granite.​

 

Punto de referencia​Métricasgranite-4.1-3b​granite-4.1-8b​granite-4.1-30b​
MMLU​5-shot​67.02​73.84​80.16​
Promedio de IFEval​ 82.3​87.06​89.65​
ArenaHard​ 37.8​68.98​71.02​
GSM8K​8-shot​86.88​92.49​94.16​
HumanEval​pass@1​79.27​87.2​89.63​
BFCL v3​ 60.8​68.27​73.68​
MMMLU​5-shot​57.61​64.84​73.71​
AttaQ​ 81.88​81.19​85.76​

Acceso y creación

Hugging Face

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Ollama

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LM Studio

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watsonx.ai

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OpenRouter

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Replicate

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Ponderaciones y sesgos

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Unsloth

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AnythingLLM

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Conozca Granite

Nuestra tercera generación de modelos de lenguaje de IA ya está aquí. Estos modelos preparados para la empresa, aptos para su propósito y de código abierto, ofrecen un rendimiento excepcional en función de los puntos de referencia de seguridad y en una amplia gama de tareas empresariales, desde ciberseguridad hasta RAG.

Conozca los nuevos modelos Granite 3.2 con funcionalidad de razonamiento

Los modelos de lenguaje Granite 4.1 entienden y ejecutan instrucciones basadas en herramientas, lo que permite una integración perfecta con varias herramientas de software y API. Esta capacidad permite a las empresas crear potentes flujos de trabajo impulsados por IA mientras automatizan tareas complejas.

Gráfico de barras horizontales titulado “Los modelos de lenguaje Granite 4.1 ofrecen capacidades superiores de llamada a herramientas”, basado en las puntuaciones (cuanto más alta, mejor) de puntos de referencia de BFCL V3. Granite-4.1-30B ocupa el puesto más alto con 73.7, seguido de Gemma-4-31B-it con 72.7 y Granite-4.1-8B con 68.3. Los modelos restantes obtienen una puntuación de entre 61.7 y 67.8, incluidos Gemma-4-26B-A4B-it (67.8), Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 (65.1), Granite-4.0-H-Small (64.7), Qwen3.5-35B-A3B (64.2), Gemma-4-E4B-it (63.2), Qwen3-4B-Instruct-2507 (61.9) y Qwen3.5-9B (61.7). Los modelos Granite 4.1 están resaltados en azul y superan a los demás.

Los modelos de lenguaje de Granite 4.1 comprenden y siguen las instrucciones del usuario, lo que garantiza una ejecución confiable y precisa de las tareas. Esta capacidad resulta especialmente valiosa para las empresas que buscan automatizar procesos y ofrecer resultados congruentes y de alta calidad.

Gráfico de barras horizontales titulado “Los modelos de lenguaje Granite 4.1 ofrecen capacidades competitivas de seguimiento de instrucciones”, basado en los resultados de IFEval. Gemma-4-31B-it ocupa el puesto más alto con 94.1, seguido de Gemma-4-26B-A4B-it con 91.3. Granite-4.1-30B tiene una puntuación de 89.7, con un rendimiento ligeramente superior al de Qwen3.5-35B-A3B en 89.1 y por delante de varios modelos agrupados entre 85 y 88, incluyendo Gemma-4-E4B-it (87.8), Granite-4.0-H-Small (87.5), Qwen3.5-9B (87.2), y Granite-4.1-8B (87.1). Las puntuaciones más bajas incluyen Granite-4.1-3B con 82.1 y Qwen3.5-2B con 70.6. Los modelos Granite 4.1 están resaltados en azul, mostrando un rendimiento competitivo, pero no de alto nivel en comparación con los modelos Gemma.

Granite Guardian 4.1 detecta las dimensiones clave de riesgo catalogadas en el Atlas de riesgo de IA de IBM. Entrenado con datos únicos que comprenden anotaciones humanas y datos sintéticos de equipos rojos internos, Guardian supera a modelos similares en puntos de referencia estándar (incluidos, entre otros, intentos de jailbreak, blasfemias y alucinaciones relacionadas con llamadas a herramientas y generación aumentada por recuperación en sistemas basados en agentes).

Tabla que compara el rendimiento del modelo en conjuntos de datos de evaluación, con columnas para Granite-Guardian-4.1-8B, OffsetBias-8B, Skywork-Reward-8B, Skywork-Reward-27B, SFR-Judge-70B y una línea base de Oracle. Granite-Guardian-4.1-8B (resaltado) logra resultados sólidos en todos los conjuntos de datos: GSM8k (93.71), MATH (50.79), HumanEval+ (80.08), MBPP+ (70.63), BigCodeBench (43.70) e IFEval (82.81), con una puntuación general de 70.29. En la mayoría de las categorías, supera ligeramente a otros modelos, mientras que las puntuaciones de Oracle siguen siendo las más altas en general, incluyendo 97.46 en GSM8k y 81.54 en general.

Granite Speech 4.1 ofrece un reconocimiento de voz altamente preciso y listo para la empresa en diversos entornos de audio del mundo real, logrando bajas tasas de error de palabras en puntos de referencia que abarcan voz conversacional, reuniones, presentaciones y llamadas de ganancias.

Gráfico de barras agrupado titulado “Granite Speech 4.1 supera a sus pares en precisión de transcripción”, y muestra tasas de error de palabras ASR en inglés en nueve conjuntos de datos (menos es mejor): GigaSpeech, LScln, LSoth, SPGI, AMI_IHM, AMI_SDM, VoxPopuli, TED-LIUM y Earnings-22. Se comparan varios modelos, incluyendo Whisper-large-v3, Gemini 2.0 Flash, phi-4-mm, Qwen ASR, Canary y variantes Granite Speech (azul más claro). Los modelos Granite Speech logran constantemente algunas de las tasas de error más bajas en la mayoría de los conjuntos de datos. Las tasas de error oscilan entre aproximadamente 1–2 en LScln, 3–5 en LSoth y SPGI, alrededor de 9–16 en AMI_IHM, y las más altas en AMI_SDM (aproximadamente 22–41). El gráfico destaca Granite Speech 4.1 como el que ofrece la mejor precisión global en la transcripción en comparación con los modelos competidores.

Granite Vision 4.1 ofrece un rendimiento líder en la industria en la extracción de información estructurada del contenido visual, logrando la puntuación promedio más alta en siete puntos de referencia que abarcan la extracción de gráficos, la extracción de tablas y la extracción de pares clave-valor (KVP).

Gráfico de barras horizontales titulado “Granite Vision 4.1 supera a Claude Opus 4.6 en extracción de tablas”, que muestra puntuaciones promedio en siete puntos de referencia de extracción (cuanto más alto, mejor). Granite-Vision-4.1-4B ocupa el puesto más alto con una puntuación de 86.5, seguido de Claude-Opus-4.6 con 83.8. Otros modelos obtienen una puntuación más baja: Gemma4-E4B (72.4), Qwen3.5-4B (71.7), Ministral-3-8B (68.2) e InternVL3.5-4B (66.4). Granite Vision se destaca en azul, Claude en morado y los modelos restantes en gris, destacando Granite Vision como el de mejor rendimiento.

Con la confianza de empresas de todas las industrias

US Open

El US Open quería atraer a los aficionados de todo el mundo con experiencias digitales en constante evolución. IBM ayudó a transformar datos masivos de partidos en insights impulsados por IA y características interactivas, brindando una experiencia dinámica de aplicación y sitio web que mantiene a los aficionados conectados e inmersos en todo momento.

14 millones
millones de aficionados en todo el mundo que acceden a experiencias digitales de clase mundial
7 M
puntos de datos capturados y analizados a lo largo del torneo
Vista amplia del estadio del US Open con aficionados viendo un partido

Granite para desarrolladores

Receta: resumen de documentos

Cree un resumen de documentos con IBM Granite para procesar documentos más allá de los límites de la ventana de contexto.

RAG con Langchain

Cree un pipeline de RAG con Granite para responder consultas utilizando una base de conocimientos externa.

Receta: RAG multimodal

Cree un pipeline de RAG multimodal con Granite y Docling para consultar texto, tablas e imágenes.

Guía: modelos de código abierto

Vea cómo los LLM de código abierto permiten la autonomía, reducen costos y ayudan a los desarrolladores con la evaluación, el ajuste y el despliegue.

Tutorial: Forecasting de series temporales

Utilice los modelos de series temporales de Granite para realizar forecasting de series temporales zero-shot y ajustados.

Recetario de Granite Agent

Recetas de Granite para tareas agénticas.

Tutorial: Copiloto de IA local

Cree un copiloto de IA local a través de IBM Granite Code, Ollama y Continue.

Recetario de Granite

Consulte el recetario completo de Granite

Crear con Granite

Los modelos Granite impulsan la IA detrás de muchos productos y servicios de IBM. Descubra soluciones listas para usar para la generación de código, el desarrollo de aplicaciones y las pruebas de modelos. Todo con tecnología IBM Granite.

Agente de programación de IA

Acelere la programación y agilice el desarrollo con IA y automatización aprovechando modelos Granite.

Explore el agente de programación de IA
watsonx.ai

Cree y despliegue aplicaciones de IA utilizando modelos Granite o seleccione entre una variedad de modelos de terceros.

Explore watsonx.ai
watsonx Orchestrate

Desarrolle y gestione agentes de IA impulsados por Granite y explore el catálogo de agentes predefinidos.

Explore watsonx Orchestrate
IA de Red Hat Enterprise Linux

Desarrolle, pruebe y ejecute LLM, incluido Granite.

Explore la IA de Red Hat Enterprise Linux

IBM cree en la creación, el despliegue y la utilización de modelos de IA que impulsan la innovación en toda la empresa de manera responsable. La plataforma de datos y de IA watsonx tiene un proceso de extremo a extremo para diseñar y probar modelos fundacionales e IA generativa. Para los modelos desarrollados por IBM, buscamos y eliminamos duplicaciones; además, empleamos listas de bloqueo de URL, filtros para contenido objetable y calidad de documentos, división de oraciones y creación de tokens, todo antes del entrenamiento del modelo.

Durante el proceso de entrenamiento con datos, trabajamos para evitar desalineaciones en las salidas del modelo y utilizamos ajustes supervisados para permitir un mejor seguimiento de las instrucciones, de modo que el modelo pueda usarse para completar tareas empresariales mediante la ingeniería de indicaciones. Continuamos desarrollando los modelos Granite en varias direcciones, entre ellas otras modalidades, contenido específico de las industrias y más anotaciones de datos para el entrenamiento, al tiempo que desplegamos salvaguardas de protección de datos para los modelos desarrollados por IBM.  

Dado el cambiante panorama de la tecnología de la IA generativa, se espera que nuestro proceso de extremo a extremo evolucione y mejore continuamente. Como testimonio del rigor que IBM ejerce en el desarrollo y prueba de sus modelos fundacionales, la compañía proporciona su indemnización contractual estándar de propiedad intelectual para los modelos desarrollados por IBM, similar a la que ofrece para el hardware y los productos de software de IBM.

Además, a diferencia de otros proveedores de modelos de lenguajes de gran tamaño y en sintonía con el enfoque estándar de IBM sobre la indemnización, IBM no exige a sus clientes que indemnicen a IBM por el uso que hacen los clientes de los modelos desarrollados por IBM. Además, de acuerdo con el enfoque de IBM respecto de su obligación de indemnización, IBM no limita su responsabilidad de indemnización para los modelos desarrollados por IBM.

Los modelos actuales watsonx que ahora están amparados por estas protecciones incluyen:

(1) Familia Slate de modelos de solo codificador.

(2) Familia Granite de modelo de solo decodificador.

Obtenga más información sobre las licencias para los modelos Granite

1A partir del 29 de abril de 2026, los modelos Granite publicados de lenguaje, visión, voz, incorporación y Guardian se firman criptográficamente.

2La certificación ISO es para el sistema de gestión de IA Granite (AIMS) de los modelos de lenguaje Granite. El certificado se puede encontrar aquí: https://www.schellman.com/certificate-directory bajo el certificado núm. 1102257-1.