Cómo aprovechar la experiencia digital del US Open

El US Open es un torneo extenso de dos semanas, con cientos de partidos jugados en 22 canchas diferentes. Mantenerse al día con toda la acción es un desafío, tanto para los aficionados del tenis como para el equipo editorial de la USTA que cubre el evento. Así, la USTA pidió a IBM diseñar, desarrollar y entregar soluciones que mejoren la experiencia digital y ayuden a su equipo a dar más contenido, cubriendo más partidos a lo largo del torneo.

Para lograrlo, el equipo de IBM Consulting creó funciones generativas impulsadas por IA mediante la plataforma de datos e IA de Watsonx. Por ejemplo, Match Reports son resúmenes posteriores a los partidos generados por IA, y están diseñados para que los aficionados se pongan al día rápidamente sobre la acción del torneo. AI Commentary agrega comentarios hablados generados por IA para coincidir con los momentos destacados. Y SlamTracker, la principal aplicación de puntaje del US Open, presenta vistas previas y resúmenes de partidos generados por IA.

“Los modelos de IA creados con watsonx hacen más que mejorar la experiencia digital del US Open”, dice Kirsten Corio, directora comercial de la USTA. “También aumentan la productividad de nuestro equipo editorial al automatizar los flujos de trabajo clave”.

El equipo de IBM trabajó con múltiples modelos de IA para desarrollar las nuevas características, incluida la familia de modelos de IA, Granit. Estos modelos de lenguaje grandes ya entienden el lenguaje, pero necesitaban ser entrenados, o “ajustados”, en los datos del tenis para traducir la acción del US Open en oraciones y resúmenes.

“Los modelos fundacionales son increíblemente potentes y están marcando el comienzo de una nueva era de IA generativa”, afirma Shannon Miller, asociada de IBM Consulting. “Pero para generar resultados de negocio significativos, necesitan ser entrenados con datos de alta calidad y desarrollar experiencia en el dominio. Y por eso los datos propios de una organización son el diferenciador clave cuando se trata de IA”.

El equipo utilizó watsonx.data para conectar y curar las fuentes de datos confiables de la USTA. El proceso de curaduría incluye la desduplicación y el filtrado de los datos fundamentales que fundamentan el modelo de lenguaje grande, así como los datos patentados de la USTA. El proceso filtra elementos, como lenguaje profano o abusivo y contenido objetable.

Luego, los modelos se entrenaron para traducir los datos del tenis en descripciones convincentes, resumiendo partidos completos en el caso de Match Reports, o generando oraciones que describen la acción en los resúmenes de los momentos destacados para AI Commentary. En el transcurso del US Open 2024, se generarán Match Reports y AI Commentary para todos los partidos individuales masculinos y femeninos; algo inédito para el equipo editorial de la USTA. Y la operación continua de los modelos se monitorear y gestiona mediante elementos de watsonx.governance, lo que garantiza que la IA sea eficaz, cumpla con las normas y funcione como se espera.

Durante la fase de desarrollo de software del proyecto, el equipo usó un potente asistente de IA generativa para aumentar la eficacia y precisión de su código. IBM® watsonx Code Assistant emplea IA generativa a partir de un modelo Granite creado específicamente para acelerar el desarrollo de software, ayudando a los desarrolladores a generar código a partir de indicaciones en lenguaje natural. El equipo usó esta herramienta para analizar y explicar fragmentos de código, anotar código para facilitar una mejor colaboración entre desarrolladores y autocompletar fragmentos de código analizado.

Para desarrollar nuevas capacidades cada año, la USTA necesita moverse con velocidad y propósito. El proceso comienza la semana posterior a la conclusión del US Open, cuando IBM Consulting comienza a trabajar con la metodología IBM^® Garage, un enfoque altamente colaborativo para la creación conjunta.

“Cuando interactuamos con un cliente, es fundamental que trabajemos mano a mano en cada paso del camino para idear, iterar y adaptarnos mientras llegamos hacia el estado final deseado del cliente”, dice Miller.

Con el fin de transformar las nuevas ideas en realidad digital, IBM Consulting diseña, desarrolla y gestiona una potente infraestructura digital capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, e integrar tecnología de diversas fuentes. Esta infraestructura fundamental avanza y se mejora cada año.

“Antes, era habitual que los ciclos de innovación se midieran en años”, dice Corio de la USTA. “Pero ahora, la innovación se mide en semanas y días, y puede provenir de cualquier lugar. Necesitábamos una plataforma flexible que pudiera manejar todo tipo de datos, automatizar el proceso de convertir los datos en insights y hacerlo mientras se aseguraba el entorno digital completo”.

La materia prima de cualquier experiencia digital son datos, y el torneo US Open produce mucho. Para empezar, cada US Open consta de 128 jugadores y 128 jugadoras individuales, y un total de siete rondas para cada torneo. Cada jugador de tenis viene con su propio conjunto de datos, incluida la clasificación mundial y el rendimiento reciente. Pero eso es solo el comienzo.

Durante el torneo, se jugarán más de 125 000 puntos. Y cada uno de esos puntos genera su propio conjunto de datos: dirección de saque, velocidad, tipo de tiro de retorno, tipo de tiro ganador, recuento de series e incluso posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos durante el torneo.

Para agregar más detalles y contexto a la experiencia digital del US Open, el equipo quería ir más allá de los números. Entonces, emplearon la IA para analizar el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos de cientos de miles de fuentes diferentes para desarrollar insights únicos e informativos, por ejemplo, las predicciones de probabilidad de ganar para todos los partidos individuales. Para ayudar a gestionar la recopilación, la integración y el análisis de los conjuntos de datos, IBM empleó IBM® watsonx.data, un almacén de datos especialmente diseñado para manejar cargas de trabajo de IA.

“Es una operación masiva de gestión de datos, que incorpora múltiples fuentes de datos y una variedad de asociados”, dice Miller. “Pero la magia ocurre cuando se combinan datos duros, como estadísticas y puntuaciones, con datos no estructurados, como comentarios de los medios. Eso es lo que les da a los aficionados del tenis un panorama más completo de cada partido”.

Para agilizar este proceso, durante los años de trabajo con la UTSA, IBM Consulting creó flujos de trabajo automatizados que integran y organizan el flujo de datos a través de las diversas aplicaciones y modelos de IA necesarios para producir la experiencia digital. Estos flujos de trabajo son posibles gracias a una arquitectura de nube híbrida y las aplicaciones en contenedores que se ejecutan en Red Hat OpenShift on IBM Cloud. La arquitectura multinube híbrida del US Open se compone de cuatro nubes públicas, que se basa en datos de una variedad de fuentes, e integra características y capacidades de una variedad de asociados. Al contenerizar las aplicaciones, el equipo puede escribirlas una vez y ejecutarlas en cualquier lugar, lo cual garantiza que los datos correctos lleguen a la aplicación correcta en la nube correcta .

"Con esta plataforma, somos capaces de hacer cosas que no eran posibles hace apenas unos años, afirma Corio. "Gestionar todos esos datos, producir insights generados por IA, proteger el medio ambiente... IBM simplemente hace que todo funcione para nosotros. Y me entusiasma lo que nos depara esta asociación”.

Fundada en 1881, la USTA (enlace externo a ibm.com) es el organismo nacional que rige el deporte del tenis en Estados Unidos. El US Open (enlace externo a ibm.com) es el torneo de Grand Slam de la asociación, celebrado por primera vez en 1968, año en que Arthur Ashe ganó el título en individual masculino. El US Open se juega cada mes de septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center en Flushing, Queens (Nueva York).