¿Qué es hiperescala?

Como es obvio para cualquiera que trabaje en TI, hay trabajos normales y luego hay proyectos cuyo orden de magnitud supera las necesidades normales. Estos casos de grandes dimensiones requieren una gestión extra y un sentido ampliado de la proporción. En resumen, necesitan las capacidades especiales que permite la computación de hiperescala.

La computación de hiperescala es la contrapartida del uso de centros de datos empresariales estándar. En la computación de hiperescala, las empresas construyen o ayudan a crear bases de datos de gran tamaño y casi infinitamente escalables.

Las tecnologías de hiperescala suponen un cambio radical en la forma de procesar el flujo y el volumen diarios de datos que generan las empresas.

Puede que sea difícil de recordar, pero hubo un tiempo en el que todo el centro de datos de una empresa podía funcionar desde un único servidor dentro de un armario de oficina.

Luego llegaron los hipervisores, cuyo uso como capas de abstracción permitió que las aplicaciones en máquinas virtuales (VM) se reubicaran de una instalación de hardware físico a otra. Este fue un momento clave en el auge de los centros de datos de hiperescala.

En la mayoría de los casos, los antiguos centros de datos originales on premises simplemente no podían gestionar el volumen de datos que se genera ahora, especialmente el creado por las aplicaciones hiperescaladas.

Los centros de datos a hiperescala (también llamados hiperescaladores) ocupan un espacio físico considerablemente mayor que los centros de datos tradicionales on premises, que suelen tener un tamaño de unos 10 000 pies cuadrados.

Según la definición de IDC de hiperescalador, para ser considerado un verdadero hiperescalador, una empresa debe utilizar 5000 servidores o más y dedicar al menos 10 000 pies cuadrados a la operación.

Las instalaciones a hiperescala suelen multiplicar esas dimensiones, con edificios de casi 60 000 pies cuadrados, aproximadamente el tamaño de un campo de fútbol estadounidense profesional.

Y aunque ese puede ser un tamaño típico de hiperescala, no es ni mucho menos el mayor ejemplo de opciones de almacenamiento. Esa distinción le corresponde al gran centro de datos de China Telecom ubicado en Horinger, Hohhot, en la región china de Mongolia Interior.

Esta instalación, cuya construcción costó 3000 millones de dólares, ocupa la asombrosa superficie de 10.7 millones de pies cuadrados y consume 150 megavatios de energía. (Para visualizar una instalación de esta enormidad, intente imaginar el espacio combinado de unos 165 campos de fútbol contiguos).

Los hiperescaladores, una evolución de la computación de hiperescala, son centros de datos a hiperescala utilizados principalmente para suministrar y gestionar aplicaciones de gran tamaño.

Los hiperescaladores están cortados en gran medida de la misma tela que los centros de datos tradicionales, pero están orientados a una escala mucho mayor que los centros de datos on premises típicos. Lo hacen construyendo y ejecutando una enorme infraestructura de hardware y software en las facilidades de hiperescalaje. Millones de servidores distribuidos en numerosos centros de datos proporcionan recursos informáticos y de almacenamiento aparentemente ilimitados.

Dado que el tráfico de datos puede fluctuar enormemente, sobre todo cuando se ejecutan aplicaciones enormes, los hiperescaladores se adaptan a ese tráfico y estabilizan las operaciones a hiperescala cuando se produce un aumento de la demanda en un entorno informático. Los hiperescaladores actúan básicamente como equilibradores de carga, haciendo malabarismos con las tareas y redirigiendo los recursos informáticos según sea necesario.

Algunas empresas no están realmente preparadas para beneficiarse de la tecnología de hiperescala, debido a su costo de entrada y otros gastos asociados. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, los aspectos positivos superan con creces esos costos.

El mercado de la hiperescala está dominado actualmente por los "cinco grandes" proveedores de nubes públicas, cada uno de estos proveedores de servicios en la nube posee sus propios puntos fuertes.

En el primer trimestre de 2023, AWS alcanzó una cuota de Compartir del 32%, lo que la convierte en el mayor proveedor de servicios en la nube. Sus productos con temática de nube se centran en aspectos como opciones de almacenamiento, potencia informática, Automatización, bases de datos y analytics de datos.

Muchas empresas ya son consumidoras de uno u otro producto de Microsoft, por lo que esas empresas pueden tener un nivel de comodidad establecido con la empresa y sus ofertas. Eso incluye el software empresarial de Microsoft, que se integra muy bien con Microsoft Azure, su producto de hiperescala. (Compartir de mercado: 23%)

Google alcanzó el poder y la prominencia gracias a su dominio del manejo de datos, y las empresas siguen recurriendo a GCP (alrededor del 10 % del mercado), especialmente si esas empresas están deseosas de dedicarse a los analytics avanzados y ampliar su huella hacia la inteligencia artificial (IA).

Con una larga tradición tecnológica, IBM Cloud aprovecha la experiencia de la empresa en muchas áreas, como la IA y los centros de datos empresariales. IBM Cloud ofrece servicios integrales de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS).

Las ventajas de OCI incluyen la facilidad de migración de cargas de trabajo empresariales cruciales y la capacidad de construir aplicaciones nativas de la nube. Otro argumento de venta de OCI ha sido su precio agresivamente bajo, ya que Oracle afirma ofrecer los mismos servicios básicos que AWS a un precio inferior.

El breve resumen general sugiere que AWS sobresale por su acceso global y escalabilidad avanzada. GCP es atractivo para las empresas que necesitan una gestión de datos de alto nivel y quieren incursionar en capacidades como el machine learning y Azure de Microsoft proporciona una integración fluida de productos y una seguridad mejorada.

Más allá de los tres principales competidores, IBM Cloud está despertando un interés considerable con su trabajo actual con IA, que informa sus ofertas de hiperescala. Y Oracle ha estado sirviendo a OCI como una plataforma creada para ahorrar dinero y alojar aplicaciones nativas de la nube.

Como es evidente, cada uno de estos proveedores difiere significativamente en su planteamiento y en sus ámbitos de especialización particulares, pero comparten similitudes. Por ejemplo, los tres principales proveedores ofrecen ahora servicios nativos de la nube compatibles con protocolos de acceso a la red de confianza cero (ZTNA), diseñados para ofrecer una alternativa a las VPN, que pueden presentar vulnerabilidades de seguridad.

Las distintas empresas abordan la negociación de sus necesidades de hiperescala con estrategias diferentes. 

No todas las empresas pueden permitirse las importantes inversiones financieras necesarias para configurar hiperescaladores elaborados o quieren asumir un compromiso financiero de este tipo. Recuerde, no estamos hablando simplemente de costos de construcción. También hay compras masivas de equipamiento que hay que considerar.

También se observó que algunas instalaciones de hiperescala consumen más Power que las ciudades pequeñas. Por lo tanto, los costos de electricidad y las preocupaciones ambientales generalmente también deben tenerse en cuenta en la estrategia de la empresa sobre el uso de hiperescaladores.

Como alternativa a la compra de equipamiento, algunas empresas siguen recurriendo a la práctica de la colocación, en la que se alquilan servidores u otros equipos informáticos.

Los hiperescaladores también han influido en los dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) y en su gestión. El hecho de que las nubes a hiperescala se utilicen junto con equipamientos preexistentes (en muchos casos) ayuda a reducir el precio de las inversiones en infraestructura para el ecosistema del IoT, lo que lo convierte en un mejor valor para las empresas.