Herramientas de IA para consultoría

La inteligencia artificial (IA) está remodelando casi todas las industrias, impulsando eficiencias, innovaciones y nuevas formas de hacer negocios. La consultoría de negocios, una profesión basada en las relaciones humanas y la experiencia personalizada, no es una excepción. El impacto de la IA en la consultoría es evidente a través de herramientas, como asistentes, agentes y activos impulsados por AI que mejoran la capacidad de servicios.

Tradicionalmente, los consultores se basaron en procesos laboriosos para generar recomendaciones basadas en datos. Gracias a los avances de la IA, en particular la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM), estas tareas pueden realizarse ahora con mayor rapidez y precisión, y a escala. Las herramientas impulsadas por IA automatizan tareas rutinarias, como el análisis de datos, los modelos financieros y el seguimiento del rendimiento, liberando a los consultores para que se centren en la estrategia y la innovación de más alto nivel. Este cambio aumenta la productividad, acelera los insights y, en última instancia, aporta más valor a los clientes y los stakeholders.

Las herramientas de IA para consultoría también mejoran la gestión de proyectos al automatizar las tareas rutinarias y hacer un seguimiento de las necesidades y el progreso de los clientes. Estas herramientas también brindan a los clientes un mayor control al ofrecer opciones de autoservicio para tareas, como el análisis de datos y la elaboración de informes, lo que les permite gestionar algunos procesos de forma independiente mientras los consultores se centran en el trabajo de nivel superior.

Este cambio convierte a los consultores de asesores tradicionales en aceleradores de resultados, ayudando a los clientes a aprovechar la IA para el éxito a largo plazo. La integración de las mejores prácticas de IA, como las soluciones de plataforma de IA, IA generativa, machine learning (ML), procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión artificial y optimización de motores de búsqueda (SEO) en el flujo de trabajo de consultoría permite a las empresas cambiar su enfoque. Los consultores pueden concentrarse en la estrategia, la transformación digital, la optimización de los datos de los clientes y el fomento de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM), mientras que la IA maneja de manera eficiente las tareas técnicas y operativas.

El mayor uso de AI en la consultoría aceleró otra tendencia: la consultoría basada en activos. En lugar de depender únicamente de la experiencia humana y los procesos manuales, las empresas de consultoría están desarrollando y empleando cada vez más herramientas, productos y modelos entrenados en IA y habilitados por la tecnología para respaldar sus servicios. Estas soluciones se aplican a diversos casos de uso y necesidades empresariales.

El atractivo de la consultoría basada en activos radica en su escalabilidad y valor a largo plazo. Mediante el desarrollo de herramientas y plataformas reutilizables, las empresas pueden convertir su experiencia en productos empaquetados, lo que reduce la necesidad de que los consultores humanos repitan manualmente tareas similares para cada interacción.

Este enfoque conduce a modelos de precios innovadores y permite a las empresas atender a un mayor número de clientes simultáneamente. Esto incluye empresas más pequeñas y nuevas empresas que podrían no poder pagar los servicios de consultoría tradicionales. Además, los clientes pueden continuar empleando las herramientas impulsadas por IA y activos para generar insights y mejorar todo, desde la creación de contenido hasta las operaciones y la eficiencia general del negocio.

El modelo basado en activos también ayuda a las empresas a satisfacer la creciente demanda de servicios impulsados por la IA, ya que los clientes buscan cada vez más apoyo en áreas, como la transformación digital, la ciencia de datos, la adopción de la IA y la ética de la IA.

La consultoría basada en activos representa un cambio significativo en la forma en que la industria de la consultoría presta sus servicios. Mediante la integración de herramientas impulsadas por IA, las empresas pueden ofrecer soluciones de IA más rápidas y escalables que reducen el esfuerzo manual y mejoran la precisión de sus insights. Estos activos ayudan a resolver problemas empresariales concretos, acortan los plazos de los proyectos, reducen los costos y proporcionan a los clientes un acceso continuo a valiosos insights incluso después de que finalice el contrato de consultoría.

La consultoría basada en activos emplea herramientas, productos y métodos habilitados por la tecnología para respaldar el diseño y la capacidad de servicios de consultoría. Estos elementos (activos, agentes, asistentes y métodos) se seleccionan y personalizan para agilizar las tareas, resolver problemas empresariales específicos y ofrecer resultados más rápido.

1. Activos
2. Agentes y asistentes
3. Métodos

Los activos son software, incluidos modelos de IA ajustados, diseñados para ofrecer resultados tangibles, como productividad laboral, rentabilidad o crecimiento de los ingresos para los clientes.

Estos activos pueden acelerar el desarrollo de soluciones personalizadas para clientes o aplicarse en dominios más amplios, que siguen proporcionando valor mucho después de que finalice el contrato. Ofrecen ventajas clave, como analytics más profundos en conjuntos de datos, tiempo de comercialización más rápido, integración perfecta entre plataformas, mejores experiencia fáciles de usar, visualización mejorada de insights de datos y procesos más optimizados. Algunos ejemplos de activos son:

• Modelos de IA y algoritmos que ayudan a los consultores a analizar datos, predecir resultados y generar recomendaciones. Los modelos ajustados, el software patentado, los datos complejos y los algoritmos de machine learning permiten a los consultores procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Se pueden identificar patrones y tendencias que los equipos humanos tardarían más en detectar.
  
  
• Las herramientas de automatización de procesos, como Robotic Process Automation (RPA), automatizan tareas rutinarias en áreas como la gestión de la cadena de suministro, las finanzas y las operaciones de TI, y permiten a los clientes mejorar la eficiencia operativa.
  
  
• Las bases de datos patentadas y las herramientas de evaluación comparativa permiten a los clientes comparar su rendimiento con los puntos de referencia de la industria o la competencia, proporcionando una comprensión respaldada por datos de las áreas de optimización. Una vez implementadas, los clientes pueden continuar empleando estas tecnologías de AI para generar insights y mejorar la eficiencia mucho después de que los consultores completaron su trabajo.
  
  
• Las herramientas de construcción e integración incluyen software que ayuda a generar nuevo código o modernizar sistemas existentes y facilitar la integración perfecta con otras aplicaciones cliente. Estas herramientas son clave para establecer una base ágil y confiable de tecnología que admita nuevos procesos y modelos de negocio.
  
  
• Las herramientas tecnológicas específicas del proveedor respaldan la implementación, la innovación o la gestión de la pila tecnológica de un proveedor específico. Esto incluye proveedores especializados en gestión de relaciones con el cliente (CRM), planeación de recursos empresariales(ERP) , experiencia del cliente (CX), ciberseguridad, recursos humanos (RR. HH.) y más.

Los agentes y asistentes trabajan en conjunto para mejorar la atención al cliente. Los asistentes son chatbots de IA generativa diseñados para gestionar las tareas diarias y las necesidades específicas de los clientes. Manejan consultas rutinarias, generan informes y proporcionan resúmenes y recomendaciones basados en datos en tiempo real o información específica de los procesos únicos y el contexto empresarial de un cliente. Estas capacidades hacen que el soporte sea más escalable y personalizado.  Los asistentes también se pueden personalizar para admitir roles de trabajo específicos o dominios comerciales especializados.

Los asistentes se integran en flujos de trabajo de consultoría basados en activos para automatizar tareas rutinarias, proporcionar insights en tiempo real y ayudar con la toma de decisiones complejas. Los agentes amplían aún más esta capacidad orquestando múltiples asistentes e interactuando con otros agentes. Esto les permite manejar una gama más amplia y compleja de tareas. Juntos, los agentes y asistentes ofrecen capacidades completas cuando se aplican a los desafíos del cliente.

Por ejemplo, un asistente de IA de user persona podría crear un perfil detallado de un usuario de producto, incluidos sus datos demográficos y psicográficos. Mientras tanto, un agente centrado en el consumidor podría escanear comentarios de productos, extraer una queja recurrente, sugerir mejoras del producto para abordarla y proporcionar orientación de implementación. 

Los métodos son infraestructuras repetibles que combinan varios activos y herramientas de IA para lograr objetivos específicos del proyecto y resultados del cliente. Estos enfoques seleccionados permiten a los consultores desplegar constantemente soluciones impulsadas por la tecnología que son eficientes, escalables y adaptables en diferentes tipos de compromisos, que van desde la estrategia y el diseño hasta la implementación de tecnología y las operaciones en curso. Los métodos también se pueden personalizar para alinearse con las características específicas de la pila de tecnología de un proveedor, lo que ayuda a garantizar la flexibilidad y la relevancia para las necesidades únicas de cada cliente.

Por ejemplo, los consultores pueden emplear plantillas que incorporen modelos de IA, plataformas digitales y herramientas de automatización de procesos en una infraestructura adaptada a las necesidades del cliente. Este método reduce el tiempo necesario para obtener resultados manteniendo una alta calidad.

La consultoría basada en activos ayuda a los clientes a aprovechar el poder de la IA, proporcionándoles herramientas impulsadas por la AI que mejoran el modelo de consultoría tradicional. La práctica amplía el rol de los consultores de solucionadores de problemas a facilitadores de la transformación digital, guiando a los clientes sobre el uso de herramientas digitales para generar insights valiosos. Los clientes pueden tomar decisiones más informadas, basadas en datos incluso después de que finaliza la asociación de consultoría.

Al convertir los servicios en productos, las empresas de consultoría hacen que la experiencia sea más accesible, lo que permite a las empresas más pequeñas beneficiarse de las plataformas y herramientas impulsadas por IA. Los clientes pueden gestionar de forma independiente tareas como forecasting y seguimiento del rendimiento, reduciendo los costos y mejorando la experiencia del cliente.

Las herramientas patentadas que ofrecen las empresas de consultoría también ayudan a los clientes a obtener una ventaja competitiva al optimizar las operaciones y brindar insights continuos. A medida que la toma de decisiones basada en datos se vuelve más crucial, la consultoría basada en activos permite a los clientes implementar estrategias más precisas y mejorar sus resultados a largo plazo.

La consultoría basada en activos ofrece varios beneficios clave que mejoran la capacidad de servicios de consultoría.

Escalabilidad: las empresas de consultoría pueden ampliar sus interacciones con los clientes mediante el despliegue de herramientas y plataformas en múltiples contratos sin necesidad de aumentar el número de consultores. Pueden ofrecer soluciones escalables, como productos SaaS o modelos impulsados por IA, que los clientes pueden continuar empleando una vez completada la fase de consultoría.

Eficiencia: al emplear IS y automatización, los consultores pueden reducir significativamente el tiempo necesario para recopilar y analizar datos, lo que genera interacciones más productivas con los clientes y tiempos de respuesta de proyectos más rápidos. Esta eficiencia permite a los consultores moverse más allá de la ejecución rutinaria y aportar su experiencia y creatividad a los contratos de los clientes. Como verdaderos asociados en la transformación, pueden concentrarse en ofrecer mejores resultados a través de insights aplicables en la práctica, todo con menos esfuerzo manual. 

Estandarización y coherencia: las herramientas digitales y los modelos de IA proporcionan resultados coherentes y repetibles, lo que ayuda a garantizar que la calidad del servicio no dependa únicamente de la experiencia de los consultores individuales. Esta estandarización ayuda a las empresas de consultoría a ofrecer resultados confiables y de alta calidad en múltiples proyectos.

Valor continuo: muchas soluciones basadas en activos ofrecen valor continuo a través de modelos de suscripción o acceso continuo a plataformas y herramientas, brindando a los clientes un flujo continuo de insights y soporte incluso después de que se completa el proyecto inicial.

Rentabilidad: la consultoría basada en activos permite a los clientes obtener valor más rápido, ya que sus tecnologías permiten a los consultores ofrecer resultados similares en plazos más cortos.