La automatización continua garantiza el rendimiento y la eficiencia en entornos de centros de datos híbridos y virtualizados
Alinee los recursos con la demanda en tiempo real para que las aplicaciones se ejecuten de forma confiable en todas las cargas de trabajo y clústeres de su centro de datos.
Automatice la asignación y el escalado de la carga de trabajo para reducir el esfuerzo manual y mantener la eficiencia en entornos complejos.
Ejecute escenarios para probar el crecimiento de la carga de trabajo, la actualización del hardware o los planes de migración, y lleve a cabo la modernización con confianza.
Optimice el uso del host y del clúster para retrasar los ciclos de renovación del hardware y respaldar las iniciativas de modernización híbrida.
Reajuste el tamaño de las cargas de trabajo para recuperar la capacidad no utilizada, reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia de los recursos en todo su centro de datos.
Aplique medidas de optimización a través de flujos de trabajo de ITSM para alinearse con las políticas de gobernanza y gestión de cambios.
Turbonomic protagonizó "Inside the Blueprint" en Bloomberg y FOX Business.
Sí, Turbonomic admite la optimización en múltiples hipervisores, como VMware, Nutanix y Microsoft Hyper-V, así como en plataformas de contenedores, como OpenShift Virtualization y Kubernetes, y en las principales nubes públicas, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Esta capacidad garantiza un rendimiento constante de las aplicaciones y un uso eficiente de los recursos en entornos híbridos, multinube y centros de datos diversos.
Sí, Turbonomic se integra con herramientas de monitoreo, orquestación e ITSM, como ServiceNow, vCenter, Kubernetes y nubes públicas. Funciona a través de interfaces estándar como API REST, webhooks y scripts, y es compatible de forma nativa con Kubernetes. Estas integraciones mejoran la visibilidad y permiten automatizar acciones que se alinean con sus flujos de trabajo existentes.
Al reajustar continuamente las cargas de trabajo y eliminar los recursos no utilizados, la optimización del centro de datos evita tanto el exceso como la falta de aprovisionamiento. Este enfoque permite reducir los costos operativos y energéticos y aplazar el gasto innecesario en infraestructura.
Turbonomic analiza de manera continua la demanda de carga de trabajo y automatiza acciones como el escalado, la ubicación y el reajuste, con el fin de garantizar un rendimiento y una eficiencia confiables en todo el centro de datos. A diferencia de las herramientas tradicionales, que solo emiten alertas cuando surge un problema, Turbonomic también genera recomendaciones aplicables en la práctica que los usuarios pueden ejecutar de forma manual o automática.
Las organizaciones que utilizan Turbonomic han reducido el desperdicio de recursos y los costos de licencia en hasta un 30 %, y han garantizado el rendimiento de las aplicaciones. Empresas de todas las industrias han utilizado esta herramienta para retrasar los ciclos de renovación de la infraestructura, reducir los costos de la nube y mejorar la confiabilidad del servicio.