Optimice la automatización de Kubernetes para lograr de forma rentable los objetivos de nivel de servicio
Los analytics preventivos integrados optimizan el uso de recursos, reducen el desperdicio y mejoran el retorno de la inversión (ROI).
Analizar el uso de recursos ayuda a reducir costos, maximizar descuentos y optimizar recursos.
La asignación dinámica de recursos optimiza el uso de la infraestructura y controla los costos de forma eficaz.
Gestione el rendimiento con la optimización de Kubernetes
El software Turbonomic selecciona automáticamente el tipo de instancia de máquina virtual (VM) correcto para aplicaciones en la nube en función de diversas métricas como CPU, GPU, memoria, entrada/salida (E/S) de red y almacenamiento, rendimiento, inventario de casos reservados, precios y descuentos, recuento de discos, cuota y disponibilidad regional.
El software de Turbonomic evalúa el rendimiento y la demanda de IOPS para escalar a la solución de almacenamiento óptima para cada disco individual. Esto incluye el escalado entre niveles de almacenamiento y dentro de ellos, el dimensionamiento de volúmenes, la modificación de IOPS o de la capacidad de rendimiento y la eliminación de dispositivos de almacenamiento no conectados.
Aproveche la plataforma como servicio (PaaS) de forma más completa cuando pueda escalar los recursos de base de datos de Azure SQL y Amazon RDS exactamente cuando la aplicación los necesite, sin pagar por la capacidad de base de datos no utilizada.
El software Turbonomic optimiza Kubernetes mediante el reajuste de los contenedores, el traslado continuo de los pods, el escalado inteligente de los clústeres y la planificación de los contenedores. El panel intuitivo de la plataforma muestra insights sobre el rendimiento, la capacidad y el estado de su infraestructura de contenedores, lo que permite evaluar y clasificar los clústeres en función del nivel de riesgo.
El software Turbonomic proporciona acciones de escalado informático específicas y automatizables basadas en el uso para que pueda utilizar plenamente el inventario de RI existente y maximizar la cobertura de reserva a VM. El software ingiere y muestra automáticamente las tarifas negociadas y le ayuda a capitalizar las oportunidades de ahorro.
El software Turbonomic selecciona automáticamente el tipo de instancia de máquina virtual (VM) correcto para aplicaciones en la nube en función de diversas métricas como CPU, GPU, memoria, entrada/salida (E/S) de red y almacenamiento, rendimiento, inventario de casos reservados, precios y descuentos, recuento de discos, cuota y disponibilidad regional.
El software de Turbonomic evalúa el rendimiento y la demanda de IOPS para escalar a la solución de almacenamiento óptima para cada disco individual. Esto incluye el escalado entre niveles de almacenamiento y dentro de ellos, el dimensionamiento de volúmenes, la modificación de IOPS o de la capacidad de rendimiento y la eliminación de dispositivos de almacenamiento no conectados.
Aproveche la plataforma como servicio (PaaS) de forma más completa cuando pueda escalar los recursos de base de datos de Azure SQL y Amazon RDS exactamente cuando la aplicación los necesite, sin pagar por la capacidad de base de datos no utilizada.
El software Turbonomic optimiza Kubernetes mediante el reajuste de los contenedores, el traslado continuo de los pods, el escalado inteligente de los clústeres y la planificación de los contenedores. El panel intuitivo de la plataforma muestra insights sobre el rendimiento, la capacidad y el estado de su infraestructura de contenedores, lo que permite evaluar y clasificar los clústeres en función del nivel de riesgo.
El software Turbonomic proporciona acciones de escalado informático específicas y automatizables basadas en el uso para que pueda utilizar plenamente el inventario de RI existente y maximizar la cobertura de reserva a VM. El software ingiere y muestra automáticamente las tarifas negociadas y le ayuda a capitalizar las oportunidades de ahorro.
Recursos
Turbonomic protagonizó "Inside the Blueprint" en Bloomberg y FOX Business.
El 89 % de los usuarios probablemente recomendarían IBM Turbonomic
Vea cómo Turbonomic se compara con los promedios de G2 y lo que dicen los usuarios reales sobre la plataforma.