Dos aspectos fundamentales de la optimización de costos de la nube híbrida Turbonomic son las recomendaciones de recursos impulsadas por IA y las acciones automatizadas. Para su entorno local, conformado por VMware y Microsoft Hyper V, Auten y su equipo están automatizando todas las acciones sin interrupciones 24x7 y están escalando las acciones fuera de producción durante un período de mantenimiento nocturno. En el transcurso de 12 meses, Turbonomic ejecutó casi 2000 acciones de redimensionamiento que, si suponemos que la intervención manual requiere 20 minutos por acción, liberaron más de 650 horas del tiempo del equipo para centrarse en iniciativas estratégicas. Turbonomic también ha apoyado al equipo en su proceso de planificación para su entorno local y les ha dado pruebas tangibles para presentar a la alta gerencia cuando es necesario comprar nuevos hosts. Además, ha ayudado al equipo a garantizar que exista un registro de auditoría a medida que se implementan cambios en el entorno: Turbonomic llama al webhook de gestión de servicios de TI (ITSM) de J.B. Hunt para registrar los cambios de todas las acciones de escalado.

En su entorno de Azure, el equipo ha estado usando una combinación de recomendaciones y acciones automatizadas para administrar sus recursos. En su entorno de laboratorio y de prueba, confían en acciones automatizadas, pero en su entorno de producción, siguen un proceso de gobernanza mediante el cual comparten las recomendaciones de Turbonomic con todo el equipo antes de ejecutarlas. Una vez que el equipo aprueba la acción, Cloud Operations moverá esos recursos al grupo que tenga una política para ejecutar automáticamente esa acción en el futuro.

Turbonomic también ha ayudado al equipo de Auten a mejorar la colaboración con los propietarios de aplicaciones. Les ha permitido identificar oportunidades para reducir el desperdicio en su entorno de contenedores mediante el rediseño de la arquitectura de sus aplicaciones. Según Auten, para garantizar el rendimiento de sus aplicaciones en contenedores, el equipo establece límites de CPU y memoria en función de lo que se requiere para el inicio, no de lo que se va a requerir después. Si bien esto garantiza que esas aplicaciones tengan los recursos que necesitan durante el inicio, también se generan residuos en su entorno, ya que no requieren el mismo volumen de recursos para ejecutarse después del inicio. Turbonomic identifica esta discrepancia y les proporciona pruebas claras de los casos en los que sería mejor rediseñar la arquitectura de la aplicación para utilizar más recursos dentro de su entorno de contenedores.

A principios de 2021, la dirección de J.B. Hunt suscribió una alianza estratégica con Google Cloud y encargó al equipo la migración de la mayor parte de su entorno informático de Azure a Google Cloud. El entorno incluía 1000 máquinas virtuales, 90 clústeres Kubernetes, 915 nodos Kubernetes, 27 000 pods y 500 bases de datos. Gracias a su arquitectura, herramientas y talento, redujeron el plan del proyecto con un plazo estimado de entre seis y nueve meses a seis semanas de ejecución. Como ya confiaban en Turbonomic para optimizar el entorno de Azure, el equipo estaba seguro de que sus cargas de trabajo estaban correctamente dimensionadas antes de la migración. Antes de iniciar la migración, sabían cuál era el tamaño que necesitarían en Google Cloud. Al final, ejecutaron el cambio en tan solo 35 días hábiles sin tiempo de inactividad.

El equipo ya tiene un buen comienzo en su recorrido hacia Google Cloud, pero la fase de migración es solo el comienzo. El equipo continuará optimizando su entorno para reducir el desperdicio y garantizar el rendimiento de sus aplicaciones. Un aspecto importante en este proceso de optimización continua será su capacidad para evitar problemas de recursos antes de que ocurran. Ahí es donde la integración con Google Cloud de Turbonomic ayudará.

Como primeros usuarios de la integración con Google Cloud de Turbonomic, Auten y su equipo comenzaron dirigiéndose a su entorno fuera de producción dentro de Google Cloud. Su plan es implementar Turbonomic en su entorno de producción, para que puedan realizar un seguimiento de la utilización y los ahorros resultantes de las recomendaciones y acciones de recursos impulsadas por IA de Turbonomic.

Fundada en 1961, J.B. Hunt (enlace externo a ibm.com) es una empresa de transporte y logística, incluida en la lista Fortune 500, con sede en Lowell, Arkansas. Desde el principio, la excelencia en el servicio al cliente ha sido fundamental para la misión de J.B. Hunt. A medida que construye la red de transporte más eficiente de Norteamérica, J.B. Hunt trata de ofrecer un servicio líder en el sector, al tiempo que mantiene su compromiso con la sostenibilidad medioambiental.