Optimización del rendimiento en la nube

Logre hasta un 43 % menos de costos en la nube, mayor eficiencia y una mejor utilización de los recursos a escala, al tiempo que garantiza el rendimiento con IBM Turbonomic*

Un diagrama de flujo con nubes y flechas de color azul y púrpura

Optimización del rendimiento en la nube

IBM Turbonomic monitorea continuamente la demanda en tiempo real y automatiza la optimización en AWS, Azure, Google Cloud y entornos multinube híbridos. Admite la planificación de la migración con escenarios hipotéticos, gestión proactiva de recursos de aplicaciones y acciones de estacionamiento impulsadas por políticas que detienen de manera segura las cargas de trabajo inactivas fuera del horario laboral. El resultado es una reducción del gasto en la nube, una mayor utilización y más eficiencia sin comprometer el rendimiento.

Beneficios
Estacionamiento inteligente de cargas de trabajo

Pause automáticamente las cargas de trabajo inactivas en la nube fuera del horario laboral y alinee los recursos con la demanda para mejorar la eficiencia y reducir los costos.

Rendimiento de la aplicación garantizado

Identifique y elimine los cuellos de botella mediante la automatización de la asignación de recursos en tiempo real para garantizar un rendimiento constante de las aplicaciones.

Optimización continua

Optimice continuamente las cargas de trabajo en AWS, Azure y Google Cloud con automatización independiente del proveedor.

Cargas de trabajo optimizadas

Reajuste las cargas de trabajo antes y después de la migración para mejorar la eficiencia y reducir los costos mientras se mantiene el rendimiento de las aplicaciones.

Gestión automatizada de recursos

Mitigue de forma proactiva los riesgos de rendimiento y evite el sobreaprovisionamiento escalando los recursos automáticamente sin interrupciones.

Control de los costos de la nube

Analice el uso de recursos para ahorrar costos, maximizar la cobertura de descuentos y optimizar continuamente los recursos con acciones automatizadas.

Optimice su entorno en la nube

Turbonomic - Captura de pantalla de la interfaz de usuario (IU) de la optimización de computación en la nube
Optimización de cómputo en la nube

Turbonomic selecciona automáticamente el tipo de instancia de máquina virtual (VM) adecuado para cada carga de trabajo mediante el análisis de CPU, GPU, memoria, red, E/S de almacenamiento, rendimiento, precios y descuentos, recuento de discos, cuotas y regiones disponibles. Es la única optimización de computación en la nube que escala con plena conciencia de las IOPS y los descuentos.

Reserve una demostración en vivo
Turbonomic - Captura de pantalla de la optimización del almacenamiento en la nube
Optimización del almacenamiento en la nube

Turbonomic analiza el rendimiento y la demanda de IOPS para seleccionar la solución de almacenamiento óptima para cada disco. Escala dentro de niveles y entre ellos, reajusta los volúmenes, ajusta las IOPS o la capacidad de rendimiento y elimina de forma segura el almacenamiento no conectado. Escale los volúmenes para mejorar el rendimiento, elimine los discos sin usar y use siempre exactamente lo que necesita.

Turbonomic - Captura de pantalla de la optimización de bases de datos
Optimización de la base de datos

Aproveche la plataforma como servicio (PaaS) de forma más completa cuando pueda escalar los recursos de base de datos de Azure SQL y Amazon RDS exactamente cuando la aplicación los necesite, sin pagar por la capacidad de base de datos no utilizada.

Turbonomic - Captura de pantalla de optimización de descuentos
Optimización de descuentos

Turbonomic proporciona acciones de escalado de cómputo específicas y automatizables basadas en la utilización para que pueda utilizar completamente el inventario de descuento existente y maximizar la cobertura de descuento a VM. Turbonomic ingiere y muestra automáticamente las tarifas negociadas y le ayuda a capitalizar las oportunidades de ahorro.

Contactar con ventas
Captura de pantalla de Turbonomic: automatización del estacionamiento de cargas de trabajo
Automatización del estacionamiento de cargas de trabajo

Turbonomic automatiza la detención y el inicio de cargas de trabajo en la nube en función de la demanda en tiempo real a través de políticas de estacionamiento, estacionamiento inteligente y horarios de estacionamiento flexibles. Las políticas de estacionamiento definen qué cargas de trabajo se pueden pausar o reiniciar, mientras que el estacionamiento inteligente analiza las tendencias de utilización para identificar el momento adecuado para actuar. Los horarios se pueden personalizar para alinearse con el horario de negocio o los ciclos de demanda. En conjunto, estas capacidades gestionan la disponibilidad de las cargas de trabajo, optimizan el tiempo de actividad y reducen los gastos innecesarios en la nube sin necesidad de intervención manual.

Turbonomic - Captura de pantalla de la interfaz de usuario (IU) de la optimización de computación en la nube
Optimización de cómputo en la nube

Turbonomic selecciona automáticamente el tipo de instancia de máquina virtual (VM) adecuado para cada carga de trabajo mediante el análisis de CPU, GPU, memoria, red, E/S de almacenamiento, rendimiento, precios y descuentos, recuento de discos, cuotas y regiones disponibles. Es la única optimización de computación en la nube que escala con plena conciencia de las IOPS y los descuentos.

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Turbonomic - Captura de pantalla de la optimización del almacenamiento en la nube
Optimización del almacenamiento en la nube

Turbonomic analiza el rendimiento y la demanda de IOPS para seleccionar la solución de almacenamiento óptima para cada disco. Escala dentro de niveles y entre ellos, reajusta los volúmenes, ajusta las IOPS o la capacidad de rendimiento y elimina de forma segura el almacenamiento no conectado. Escale los volúmenes para mejorar el rendimiento, elimine los discos sin usar y use siempre exactamente lo que necesita.

Turbonomic - Captura de pantalla de la optimización de bases de datos
Optimización de la base de datos

Aproveche la plataforma como servicio (PaaS) de forma más completa cuando pueda escalar los recursos de base de datos de Azure SQL y Amazon RDS exactamente cuando la aplicación los necesite, sin pagar por la capacidad de base de datos no utilizada.

Turbonomic - Captura de pantalla de optimización de descuentos
Optimización de descuentos

Turbonomic proporciona acciones de escalado de cómputo específicas y automatizables basadas en la utilización para que pueda utilizar completamente el inventario de descuento existente y maximizar la cobertura de descuento a VM. Turbonomic ingiere y muestra automáticamente las tarifas negociadas y le ayuda a capitalizar las oportunidades de ahorro.

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Captura de pantalla de Turbonomic: automatización del estacionamiento de cargas de trabajo
Automatización del estacionamiento de cargas de trabajo

Turbonomic automatiza la detención y el inicio de cargas de trabajo en la nube en función de la demanda en tiempo real a través de políticas de estacionamiento, estacionamiento inteligente y horarios de estacionamiento flexibles. Las políticas de estacionamiento definen qué cargas de trabajo se pueden pausar o reiniciar, mientras que el estacionamiento inteligente analiza las tendencias de utilización para identificar el momento adecuado para actuar. Los horarios se pueden personalizar para alinearse con el horario de negocio o los ciclos de demanda. En conjunto, estas capacidades gestionan la disponibilidad de las cargas de trabajo, optimizan el tiempo de actividad y reducen los gastos innecesarios en la nube sin necesidad de intervención manual.

Compatibilidad

La plataforma IBM Turbonomic admite una amplia gama de proveedores de nube pública, incluyendo Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP). También admite la integración de flujos de trabajo que aprovechan GitHub, Slack, Terraform, Ansible, OpenShift Virtualization y más.

Ver todas las integraciones
Logotipo de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform (GCP)

Combine continuamente y en tiempo real la demanda de aplicaciones con las opciones de configuración de Google Cloud Platform.

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Logotipo de AWS
Amazon Web Services (AWS)

Optimice su entorno teniendo en cuenta la demanda en tiempo real al gestionar el inventario de instancias reservadas.

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Logotipo de Microsoft Azure
Microsoft Azure

Optimice las máquinas virtuales, las bases de datos y los volúmenes de Azure en función de la demanda en tiempo real con acciones generadas continuamente.

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Logotipo de Oracle
Oracle

Próximamente: integración de IBM Turbonomic con Oracle Cloud Infrastructure para garantizar el rendimiento en entornos OCI.

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Historias de éxito de clientes 400 000 USD

de ahorro en solo seis meses. Descubra cómo Samsung SDS America reajustó de manera automática para reducir el trabajo manual y mejorar el rendimiento.

Lea la historia de Samsung SDSA
43 %

reducción de los costos de la nube en un plazo de tres meses. Descubra cómo Evides optimizó los recursos y mejoró la eficiencia incluso cuando su huella en la nube creció en un 8 %.

Lea la historia de Evides
650 000 USD

en ahorros anuales a través de la automatización proactiva. Vea cómo Komatsu optimizó los recursos en la nube y ahorró un 33 % en las tasas de ejecución de sus servidores.

Lee la historia de Komatsu

Cómo aborda Turbonomic los desafíos comunes de la nube

IBM Turbonomic analiza continuamente la demanda de cargas de trabajo y automatiza la asignación de recursos en computación, almacenamiento y bases de datos. Esto garantiza que las aplicaciones obtengan los recursos que necesitan y, al mismo tiempo, eliminen el desperdicio y los costos innecesarios.

Con Turbonomic, las VM se emparejan automáticamente con el tipo de instancia correcto en función de métricas como CPU, memoria, IOPS de almacenamiento, rendimiento, precios y descuentos. Esto elimina las conjeturas y garantiza un rendimiento al menor costo.

La mayoría de las soluciones se centran únicamente en reducir los costos de la nube. IBM Turbonomic optimiza continuamente tanto el costo como el rendimiento de las aplicaciones, reajustando automáticamente, escalando y estacionando los recursos para que las cargas de trabajo siempre obtengan lo que necesitan sin gastar demasiado.

Turbonomic aplica continuamente una optimización que tiene en cuenta el rendimiento. Al reajustar, escalar y estacionar automáticamente las cargas de trabajo, elimina los sobrecostos sin interrumpir el rendimiento de las aplicaciones.

El motor de análisis de Turbonomic ingiere y muestra automáticamente tarifas negociadas con proveedores de la nube. Luego genera acciones específicas de compra y escalado de instancias reservadas, para que pueda aprovechar al máximo el inventario de descuento existente y maximizar la cobertura de descuento a instancia.

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Notas de pie de página

*Según un estudio de caso de Evides, creado por IBM.