Amazon Web Services (AWS) proporciona una plataforma de infraestructura confiable y escalable en la nube. Para muchos, sin embargo, la promesa de agilidad y elasticidad a menudo viene con una falta de comprensión de lo que se necesita desde la perspectiva de los recursos de la aplicación. Esto conduce a un bajo rendimiento y facturas que superan el presupuesto.
La plataforma IBM® Turbonomic® genera continuamente acciones que optimizan instancias EC2, bases de datos RDS, volúmenes EBS y Elastic Kubernetes Service (EKS) en función de la demanda en tiempo real. Sus acciones prescritas ayudan a garantizar el rendimiento y, al mismo tiempo, minimizar los costos. Además, la plataforma IBM Turbonomic administra su inventario de RI y dirige acciones que maximizan la utilización y la cobertura de RI, todo a través de la perspectiva del rendimiento de la aplicación.
A medida que las empresas emprenden su recorrido hacia la nube, el objetivo suele ser doble: desbloquear la escalabilidad y mantener los costos de la nube dentro del presupuesto. Sin embargo, para muchos, la promesa de agilidad y elasticidad se ve obstaculizada por la falta de insights sobre lo que se necesita desde la perspectiva de los recursos de la aplicación, lo que lleva a un desempeño deficiente y facturas que superan el presupuesto.
En este documento, conocerá cómo Turbonomic aborda estos desafíos. Los temas incluyen:
- Cuatro formas de optimizar sus recursos de AWS con Turbonomic
- Cómo Turbonomic se integra con AWS, incluida la arquitectura
- Cómo crear destinos para monitorear cargas de trabajo en AWS
- Orientación sobre cómo aprovechar Turbonomic para ayudar a migrar cargas de trabajo a AWS
AWS reconoce a IBM Turbonomic como socio tecnológico básico, con competencias en operaciones en la nube, cargas de trabajo de Microsoft, migración y modernización, contenedores y seguridad.
Turbonomic ya está disponible para su compra como SaaS y software en AWS Marketplace (enlace externo a ibm.com).
La integración de Turbonomic AWS
SaaS alojado on-prem o en AWS
Se conecta sin agente a su(s) cuenta(s) AWS a través de la API con credenciales de solo lectura
Se integra con AWS CloudWatch para extraer todas las métricas y metadatos
Detecta entidades de AWS y comienza a generar acciones de optimización en un plazo de 60 minutos
Máquinas virtuales (instancias EC2)
Volúmenes
Servidores de bases de datos (instancias RDS)
Zonas
Regiones, incluida GovCloud (EE. UU.)
CPU virtual de máquina virtual
VM vMemory (si está habilitada)
Acceso al almacenamiento de VM (IOPS)
Rendimiento neto de la máquina virtual
Rendimiento de E/S de VM
Cantidad de almacenamiento de máquina virtual
Cobertura de instancia reservada para máquinas virtuales
Memoria virtual de base de datos
vCPU de base de datos
Cantidad de almacenamiento de datos
Rendimiento de E/S de base de datos
Tasa de aciertos de la caché de la base de datos
Conexiones de base de datos
Inventario de RI
Cobertura RI (VM)
Escalar la instancia de AWS hacia arriba/abajo a un tipo o nivel diferente (incluidas las RI)
Detener/iniciar instancia de AWS (conocida como 'estacionamiento')
Subir/bajar el volumen de EBS
Eliminar volumen de EBS no asociado
Ampliar/reducir la base de datos
Comprar RI para la región
Maximice el uso de las instancias reservadas y los planes de ahorro existentes, e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuento
Dé soporte a ciclos de lanzamiento rápidos modelando y optimizando costos mediante escenarios de planificación supuestos
Escalado automático consciente de los costos para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el aprovisionamiento excesivo, a la vez que se mantiene el rendimiento
Modelar y comparar el rendimiento y las implicaciones económicas de los planes de migración "lift-and-shift" y optimizados, asignando las cargas de trabajo existentes a las máquinas virtuales y a las familias y tipos de discos de almacenamiento que mejor se adapten a ellas, tal como son y, posteriormente, optimizadas
Fomentar la colaboración entre los equipos de nube, aplicación y DevOps en torno a una única fuente de datos
Acelerar las cargas de trabajo en AWS a través de procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones en la nube
Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios EKS, contenedores, especificaciones, pods, controladores de cargas de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales.
Optimice continuamente el desempeño y el costo de Kubernetes mediante el dimensionamiento automatizado de los contenedores, los movimientos de pod, el escalado de clústeres y la planificación
La visualización de pila completa, la automatización inteligente, los insights impulsados por IA y la abstracción patentada le permiten administrar todas las cuentas AWS de su organización, además de otras nubes públicas y entornos de centros de datos on premises, desde un único panel.
Contenga el gasto de la nube mientras conserva el rendimiento de las aplicaciones con herramientas automatizables de optimización de costos de la nube.
Acelere las iniciativas de migración a la nube con capacidades de planificación de migración a la nube precisas y fáciles de usar.
Optimice la automatización de Kubernetes para lograr de forma rentable los objetivos de nivel de servicio.
La integración de Amazon Web Services es una de varias cloud integrations públicas que están disponibles para la plataforma IBM Turbonomic. Conéctese a herramientas de nube pública para optimizar su entorno, incluido el inventario de instancias reservadas, con acciones generadas continuamente con base en la demanda en tiempo real.
Calcule las inversiones y los ahorros en la nube a medida que se prescriben las acciones de recursos.
Optimice las máquinas virtuales, las bases de datos y los volúmenes de Azure en función de la demanda en tiempo real con acciones generadas continuamente.
Aproveche los precios personalizados para calcular el tamaño de la carga de trabajo y la cobertura de instancias reservadas para su entorno Azure.
Combine continuamente y en tiempo real la demanda de aplicaciones con las opciones de configuración de Google Cloud Platform.
Calcule con mayor precisión las inversiones y ahorros en la nube.
Utilice Azure App Service para planificar la composición de la implementación de su aplicación.