Optimice automáticamente las máquinas virtuales de GCP, los discos de almacenamiento, el inventario de GKE y CUD y los costos en función de la demanda en tiempo real con Turbonomic para Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) es una recopilación de ofertas de nube pública creadas y operadas por Google. La plataforma se ejecuta en el hardware de Google y se compone de varios servicios alojados para el desarrollo de computación, almacenamiento y aplicaciones.
La plataforma IBM® Turbonomic® adapta continuamente la demanda de aplicaciones en tiempo real a todas las opciones de configuración de GCP.Le permite automatizar acciones con confianza, ya que el rendimiento siempre se prioriza, así como escalar y reconfigurar máquinas virtuales mediante el análisis de los datos de facturación y recursos de VM.Además, la plataforma IBM Turbonomic admite todas las instancias de Google Kubernetes Engine (GKE) y puede "unir" sus clústeres de GKE a los recursos de GCP subyacentes.
La integración de Turbonomic GCP
On-prem o SaaS
Se conecta sin agentes a sus cuentas de GCP a través de API con credenciales de solo lectura
Se integra con Ops Agent para extraer todas las métricas y metadatos
Descubre entidades de GCP y comienza a generar acciones de optimización en 60 minutos
Máquinas virtuales
Discos
Zonas
Regiones
CPU virtual de máquina virtual
VM vMemory (si está habilitada)
Acceso al almacenamiento de VM (IOPS)
Rendimiento neto de la máquina virtual
Rendimiento de E/S de VM
Cantidad de almacenamiento de VM
Cobertura de instancia reservada para máquinas virtuales
Memoria virtual de base de datos
vCPU de base de datos
Cantidad de almacenamiento de base de datos
Rendimiento de E/S de base de datos
Tasa de aciertos de la caché de la base de datos
Conexiones de base de datos
Inventario de CUD
Cobertura de CUD (máquinas virtuales)
Escalar máquinas virtuales hacia arriba o hacia abajo a diferentes tipos o niveles (incluidos CUD)
Detener/iniciar máquina virtual (conocido como "estacionamiento")
Aumento/disminución de los discos de almacenamiento
Eliminar discos de almacenamiento de información no conectados
Ampliar/reducir la base de datos
Comprar CUD para región
Maximice la utilización de los descuentos por uso comprometidos (CUD) existentes e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuentos
Dé soporte a ciclos de lanzamiento rápidos modelando y optimizando costos mediante escenarios de planificación supuestos
Escalado automático consciente de los costos para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el aprovisionamiento excesivo, a la vez que se mantiene el rendimiento
Modelar y comparar el rendimiento y las implicaciones económicas de los planes de migración "lift-and-shift" y optimizados, asignando las cargas de trabajo existentes a las máquinas virtuales y a las familias y tipos de discos de almacenamiento que mejor se adapten a ellas, tal como son y, posteriormente, optimizadas
Fomentar la colaboración entre los equipos de nube, aplicación y DevOps en torno a una única fuente de datos
Acelere las cargas de trabajo en GCP mediante procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones de la nube
Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios, contenedores, especificaciones, pods, controladores de cargas de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales de GKE
Optimice continuamente el desempeño y el costo de Kubernetes mediante el dimensionamiento automatizado de los contenedores, los movimientos de pod, el escalado de clústeres y la planificación
La visualización de lote completo, la automatización inteligente, los insights basados en IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten administrar todas las cuentas de Google Cloud de su organización, además de otros entornos de nube pública y centros de datos locales, desde un solo panel.
Contenga el gasto de la nube mientras conserva el rendimiento de las aplicaciones con herramientas automatizables de optimización de costos de la nube.
Acelere las iniciativas de migración a la nube con capacidades de planificación de migración a la nube precisas y fáciles de usar.
Optimice la automatización de Kubernetes para lograr de forma rentable los objetivos de nivel de servicio.
La integración de Google Cloud Platform es una de varias integraciones de nube pública disponibles para la plataforma IBM Turbonomic. Conéctese a herramientas de nube pública para optimizar su entorno, incluido el inventario de instancias reservadas, con acciones generadas continuamente con base en la demanda en tiempo real.
Optimice su entorno, incluido el inventario de instancias reservadas, con acciones generadas continuamente basadas en la demanda en tiempo real.
Calcule las inversiones y los ahorros en la nube a medida que se prescriben las acciones de recursos.
Optimice las máquinas virtuales, las bases de datos y los volúmenes de Azure en función de la demanda en tiempo real con acciones generadas continuamente.
Aproveche los precios personalizados para calcular el tamaño de la carga de trabajo y la cobertura de instancias reservadas para su entorno Azure.
Calcule con mayor precisión las inversiones y ahorros en la nube.
Utilice Azure App Service para planificar la composición de la implementación de su aplicación.