Inicio
Casos de Estudio
APIS IT
APIS IT es la agencia central de TI del gobierno de Croacia. La organización ofrece servicios de TI y soporte para entidades gubernamentales críticas, como el sistema fiscal, el sistema aduanero y todas las elecciones croatas.
Para respaldar la calidad de los servicios del gobierno, APIS IT buscó maximizar el rendimiento de las aplicaciones y optimizar los recursos informáticos.
APIS IT ejecutó con éxito la mayoría de sus aplicaciones críticas en VMware durante muchos años, empleando el software de gestión de servidores VMware vCenter y el hipervisor VMware ESXi. Pero tras un reciente aumento en los costos de licencias de VMware, los ingenieros de sistemas de TI de APIS comenzaron a explorar estrategias para mitigar el impacto. Incluso consideraron una gran migración a plataformas alternativas.
Afortunadamente, encontraron una solución en IBM Turbonomic.
Donde antes la compañía empleaba VMware Distributed Resource Scheduler (DRS) para equilibrar las cargas de trabajo en todo el entorno, emplea Turbonomic para automatizar tareas como el equilibrio de recursos del clúster, la evacuación del host previa al mantenimiento y la colocación de máquinas virtuales. Al emplear estas capacidades para optimizar los recursos de sus clústeres de VMware, APIS IT califica para el paquete de licencias VMware vSphere Standard, lo que permite a la compañía reducir significativamente sus costos de licencias.
APIS IT también integra las soluciones IBM Instana Observability y Turbonomic para obtener una comprensión completa del estado de las aplicaciones críticas y la infraestructura de TI en cualquier momento. La observabilidad de las aplicaciones, junto con la optimización continua de la infraestructura, ayuda a la agencia a identificar los problemas de las aplicaciones y evitar la congestión de recursos antes de que los usuarios finales resulten afectados.
APIS IT emplea Instana Observability para obtener una visibilidad completa de toda su pila de aplicaciones. La capacidad de alertas inteligentes de la solución permite a la compañía definir criterios de rendimiento de la aplicación que activan alertas automáticas cuando el rendimiento está en riesgo, lo que permite respuestas rápidas para minimizar el impacto.
Del lado de la infraestructura, la organización sigue las recomendaciones de recursos automatizadas de Turbonomic para apoyar el rendimiento mientras se minimiza el desperdicio en máquinas virtuales y plataformas nativas de la nube.
Al combinar Instana y Turbonomic, APIS IT puede monitorear aplicaciones de manera descendente, con un único panel para aplicaciones e infraestructura. Ambas soluciones son nativas de la nube por diseño y se despliegan en un clúster Red Hat OpenShift de nube privada, lo que permite agilidad y escalabilidad adicionales para admitir las demandas de aplicaciones en constante cambio.
Con las soluciones IBM Instana Observability e IBM Turbonomic implementadas, APIS IT obtuvo varios beneficios, entre ellos:
Y al aplicar Turbonomic a su entorno VMware, APIS IT redujo sus costos de licencias de VMware en un 30% y logró una mejor utilización del 15% de su infraestructura VMware ESXi Hypervisor.
APIS IT (enlace externo a ibm.com) es la principal empresa de TI de Croacia y uno de los principales socios informáticos del gobierno croata. Proporciona servicios de consultoría de TI a empresas y ayuda a modernizar los procesos empresariales del gobierno.
© Copyright IBM Corporation 2024 IBM, el logotipo de IBM, IBM Instana, y Turbonomic son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de IBM Corp., en los Estados Unidos y/o en otros países Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Los ejemplos de los clientes se presentan como ilustraciones de cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. El rendimiento real, el costo, los ahorros u otros resultados en otros entornos operativos pueden variar.