Hoy en día, los datos están aún más distribuidos que nunca, lo que requiere tecnologías de soporte para evolucionar y nuevas soluciones para abordar los problemas actuales de gestión de datos de formas innovadoras y sin precedentes. La gestión de datos está diseñada para ayudarle a lograr un acceso consistente a los datos y su entrega en todas las estructuras de datos y áreas específicas de su empresa. La aplicación de un plan integral de gestión de datos ayuda a cumplir con los requisitos de consumo de datos de todas las aplicaciones y procesos de negocio.
Además, un enfoque de tejido de datos simplifica el acceso y facilita el consumo de datos de autoservicio que es independiente del entorno, el proceso, la utilidad y la geografía. Una estructura de datos permite a las empresas automatizar el uso de datos para maximizar su cadena de valor.
La gestión de datos de IBM permite a las empresas mejorar los resultados mediante cualquier dato para analítica o aplicaciones en cualquier nube, incluidas las locales, públicas y privadas. Obtenga resiliencia, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad con seguridad y calidad con IBM, y obtenga más de los ecosistemas de datos multinube y multimodal para aumentar la preparación de su empresa para la gestión de datos.
Aproveche los datos para aplicaciones modernas, analítica e IA. Detecte nuevos patrones y tendencias para mejorar las operaciones y crear nuevas soluciones.
Obtenga valor de cualquier dato transaccional, operativo y analítico. Acceda a datos estructurados y no estructurados en tiempo real y por lotes.
Promueva la continuidad del negocio y mitigue las interrupciones relacionadas con los datos. Comience de a poco y escale a través de casos de uso e implementaciones.
Adopte un enfoque basado en datos para cumplir con los mandatos regulatorios, corporativos y ambientales. Proteja la privacidad y la seguridad de los datos end-to-end.
Reduzca la complejidad y acelere el tiempo de obtención de valor a través de la gestión automatizada de datos. Mejore la toma de decisiones y actúe sobre la base de la información más rápidamente con el autoservicio basado en inteligencia artificial.
Asóciese con IBM para gestionar ecosistemas de datos. Implemente analítica de negocios e inteligencia artificial conversacional más rápido en una arquitectura de tejido de datos.
Utilice procesos transaccionales escalables y de alto rendimiento con optimización de consultas.
Realice la analítica con las opciones de implementación local, en la nube y en dispositivos integrados.
Almacene y consulte datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
La gestión de datos ha evolucionado desde sus inicios en la década de 1980. Se compone de un conjunto de herramientas, métodos y arquitecturas para recopilar, acceder, mantener e impulsar el valor de los datos de una manera ágil, segura y rentable. Con los avances en hardware y el auge de las soluciones basadas en la nube, cada vez es más fácil para una organización aprovechar el poder de los insights para aplicaciones, analítica e IA.
La gestión de datos se extiende a través de disciplinas. Las organizaciones necesitan un enfoque unificado de los datos con tecnologías de gestión de datos preintegradas, abiertas y completas. Profundice en los componentes básicos de la gestión de datos y dé los pasos necesarios para convertirse en una empresa basada en datos.
Con la gestión de datos de IBM, puede elegir y combinar cualquiera de las soluciones integradas, incluidas DataOps, IA confiable, analítica empresarial e IA conversacional con un tejido de datos.
IBM también le ayuda a reunir y gestionar estructuras de código abierto, de IBM y del ecosistema de IBM para sus equipos de cualquier nivel de habilidad. Puede mejorar la productividad del desarrollo de aplicaciones con un enfoque automatizado y simplificado para la gestión de datos y la facilidad de la gestión de cambios impulsada por microservicios.
A medida que los profesionales interactúan con la estructura de gestión de datos de IBM, los sistemas de compromiso, interacción y flujos de datos atraviesan los datos transaccionales, operativos y analíticos. Esto ayuda a optimizar la entrega y mejorar los resultados comerciales a escala con gestión, riesgo y conformidad integrados.
Descubra por qué IBM fue nombrada líder en los sistemas de gestión de bases de datos en la nube de Gartner® Magic Quadrant™ 2021.
Modernice la gestión de datos en las cargas de trabajo y las implementaciones para impulsar la optimización, la automatización y la IA.
Descubra cómo elegir la base de datos de nube adecuada para su negocio y qué preguntas necesita formular.
Conozca las características que hacen que Db2 esté listo para funcionar con la IA y los beneficios de ejecutar una versión en contenedores en una plataforma abierta.
Acelere su investigación al explorar cinco mitos sobre los data lakes como, por ejemplo, "Hadoop es el único data lake".
Integre un data lake en su estrategia de gestión de datos para generar nuevos insights a partir de más tipos y fuentes de datos.