Modernice su base de datos en cualquier nube. Aumente la velocidad de las aplicaciones, los análisis y la inteligencia artificial generativa con bases de datos específicas.
Escale aplicaciones, análisis y generación de IA más rápido con bases de datos en toda la nube híbrida
En IBM, creemos que ningún motor de base de datos o sistema de gestión de bases de datos está diseñado para gestionar todas las cargas de trabajo manteniendo el rendimiento y la rentabilidad. La cartera de IBM muestra soluciones de bases de datos que abarcan bases de datos relacionales y NoSQL, diseñadas para manejar diversos tipos de datos, cargas de trabajo y necesidades de precio-rendimiento en toda la nube híbrida.
Con IA, tecnologías de código abierto e integraciones nativas, puede unificar y compartir una única copia de datos y metadatos para analytics e IA en todas las bases de datos, todo sin necesidad de migración, recatalogación o uso de SQL.
Las integraciones nativas con nuestra arquitectura de tejido de datos e IBM watsonx permiten una base de datos confiable para acelerar y escalar la IA, respaldada por el linaje automatizado, el enriquecimiento de metadatos, la gobernanza y la reproducibilidad de los datos.
No importa dónde se encuentre en su camino hacia la IA y la nube híbrida, las soluciones de bases de datos de IBM le acompañan dondequiera que se encuentre. Descubra las bases de datos ideales para sus cargas de trabajo y casos de uso disponibles en SaaS totalmente gestionado y en la nube híbrida.
Tipo de base de datos
Casos de Uso
Soluciones de base de datos de IBM
Transaccional
- Modernice las aplicaciones de Db2 u Oracle on premises a SaaS
- Microservicios
- Aplicaciones escalables de baja latencia para miles de usuarios
- CRM y ERP
IBM® Db2
- Base de datos local en dispositivos de hardware
- Series temporales (aplicaciones de IoT, DevOps)
IBM® Informix
- Aplicaciones de código abierto basadas en PostgreSQL, MySQL y EnterpriseDB que requieren un servicio totalmente gestionado
Almacén de datos
- Informes y panel de
- Analytics operativos
- Cargas de trabajo mixtas OLTP/OLAP
- Intercambio de datos
- Creación de modelos de aprendizaje automático (ML) integrados
- Informes y panel de
- Analytics profunda y minería de datos
- Intercambio de datos
- Creación de modelos de ML integrados
IBM® Netezza
Lakehouses de datos abiertos
- Aumento del almacén de datos
- Modernización del data lake
- Análisis rápido con virtualización de datos con Presto
- Información estratégica impulsada por IA generativa
- Análisis en tiempo real y BI
- Almacenamiento de datos para IA generativa
IBM® watsonx.data (usando múltiples motores como Presto y Spark)
base de datos vectorial
- Búsqueda semántica
- Búsqueda de similitud
- Aplicaciones basadas en la generación aumentada de recuperación (RAG)
- Motores de recomendación
- IA conversacional
IBM watsonx.data (usando la base de datos vectorial Milvus)
Documento
- Gestión de contenidos
- Catálogos
- Aplicaciones web y móviles
- Perfiles de usuario
Mensajería
- Integración de aplicaciones en diversos conjuntos de datos para aplicaciones web y móviles y dispositivos IOT
Valor clave
- Caché para aplicaciones móviles y web de alto tráfico
- Almacenar datos personales de usuarios concretos
- Gestión de sesiones (sistemas de comercio electrónico)
En memoria
- Aplicaciones geoespaciales basadas en la ubicación
- Análisis de datos en tiempo real
Búsqueda de texto completo
- Análisis de registros y datos generados por máquinas desde servidores, sensores y aplicaciones web
- Búsqueda en la aplicación
*Los precios mostrados son indicativos, pueden variar según el país, excluyen los impuestos y aranceles aplicables y están sujetos a la disponibilidad de la opción de productos en un lugar.
Nuestras ofertas de bases de datos están diseñadas con tecnologías de código abierto y creadas para la compatibilidad de código abierto para permitir flexibilidad de datos, formatos de tabla, motores de consulta y gobierno abierto, eliminando el bloqueo de proveedores y permitiendo la portabilidad de sus datos y cargas de trabajo en toda la empresa.
Aproveche los motores de consulta de código abierto como Presto y Spark, bases de datos vectoriales de código abierto, formato de tabla abierta Iceberg y formatos de datos abiertos como Parquet, Avro y ORC, lo que facilita el intercambio sin problemas de datos y metadatos en toda su organización.
Obtenga más información sobre los componentes de código abierto de watsonx.data, Db2 Warehouse y Netezza.
Acceda a bases de datos IBM como servicio totalmente administrado en múltiples proveedores de nube, incluidos IBM® Cloud, Amazon Web Services (AWS), incluido Amazon Relational Database Service (RDS) para Db2 (enlace externo a ibm.com) y Azure. Automatice las tareas de administración de bases de datos y obtenga control sobre la escalabilidad, la alta disponibilidad, las actualizaciones continuas y los precios rentables basados en el consumo en la nube.
Implemente bases de datos de IBM como contenedores en servicios Red Hat® OpenShift o Kubernetes administrados en la nube disponibles en los servicios de nube de AWS y Microsoft Azure.
Obtenga software de base de datos de IBM mediante una instalación tradicional en una infraestructura local o en una infraestructura como servicio basada en la nube.
Lea cómo el Departamento de Policía de South Fulton de Georgia utiliza watsonx.data open data lakehouse para automatizar la investigación y la gestión de datos, lo que permite más tiempo para el servicio público.
Descubra cómo Owens-Illinois cambió de Oracle a IBM Db2, lo que resultó en reducciones de siete cifras en el costo total de propiedad y mejoras en el tiempo de respuesta de la carga de trabajo transaccional de al menos 20 % a 30 %.
Descubra la transición fluida de Conestoga del entorno local a la nube con IBM Netezza Performance Server como un servicio totalmente gestionado.
Descubra cómo Puma está dando soporte a un 400 % más de usuarios con alta disponibilidad siempre activa y una base de datos escalable mediante IBM® Db2 pureScale.
Descubra cómo la aerolínea ha logrado la transformación digital y la personalización para sus pasajeros.
Preocupado por los formatos patentados y el bloqueo de proveedores en su plataforma de nube única, Booking.com administra la migración de sus cargas de trabajo críticas, como reservas e informes financieros, a un proveedor de nube de código abierto.
Cómo elegir las bases de datos adecuadas para aplicaciones, analytics e IA.
Descubra cómo puede reducir los costos de su base de datos Oracle con licencias y precios flexibles, escalabilidad y mejor rendimiento de precios al pasar de Oracle a Db2.
Lea los conceptos erróneos más comunes que hacen que las empresas duden en pasar del almacenamiento de datos local a una estrategia de gestión de bases de datos en la nube híbrida.
Aprenda qué es una base de datos relacional, cómo funciona y cómo se compara con otras opciones de bases de datos.
Escale las cargas de trabajo de IA para todos sus datos, en cualquier lugar.
Notas de pie de página
1 Al comparar los precios de lista publicados y normalizados para las horas de VPC de watsonx.data con varios de los principales proveedores de almacenes de datos en la nube. Los ahorros pueden variar según las configuraciones, las cargas de trabajo y los proveedores.
2 Compatibilidad local comparable de IBM al pasar a despliegues SaaS o híbridos. Los datos proporcionados por Conestoga Wood Specialties indican que no experimentaron tiempo de inactividad ni cambios en las aplicaciones al modernizarse de Netezza local a SaaS en AWS.
3 Datos proporcionados por Owen Illinois al migrar de Oracle a Db2.