Disfrute de las ventajas del software de código abierto y de la tranquilidad de tener acceso directo a ingenieros y expertos en C* con experiencia en despliegues de importancia fundamental.
Basada en Apache Cassandra, DataStax Enterprise está reforzada por las aplicaciones de Internet más grandes y admite diversas cargas de trabajo NoSQL, desde gráficos, búsquedas y análisis hasta cargas de trabajo basadas en escritura a gran escala. A través del uso de Kubernetes y API, DataStax Enterprise admite cargas de trabajo NoSQL mientras aumenta la productividad del usuario al simplificar la integración de datos en toda la empresa con Cassandra.
DataStax Enterprise with IBM, el resultado de una asociación OEM entre IBM y DataStax, le proporciona una solución de nube híbrida que se puede implementar en nubes privadas o en múltiples nubes públicas para dar soporte a aplicaciones que requieren tecnología basada en Apache Cassandra de código abierto. Esta experiencia integral ofrecida por IBM simplifica la adquisición, el soporte y el despliegue, lo que le permite crear aplicaciones ricas en datos a escala con seguridad de nivel empresarial, herramientas para desarrolladores adicionales y otras bases de datos.
La base de datos se basa en Apache Cassandra y está diseñada para una disponibilidad 24×7.
Cassandra de código abierto le ayuda a evitar la dependencia en la nube y a mantener la compatibilidad.
Mantenga sus datos donde los necesite para una mejor disponibilidad y accesibilidad.
Obtenga seguridad, monitoreo y soporte de nivel empresarial, con la confianza de Fortune 100.
Integrado con Graph, Search y Analytics: acceso con cargas de trabajo o patrones mixtos.
Cree aplicaciones para fuentes de datos distribuidas con herramientas de DataStax Enterprise, controladores, Kafka, Docker y más.
Descubra de la mano de expertos cómo la colaboración entre DataStax e IBM ayuda a escalar la información de su empresa.
DataStax Enterprise ofrece seguridad, monitoreo y soporte de nivel empresarial. El cifrado avanzado ayuda a proteger los datos en reposo y en tránsito. La administración y el monitoreo visuales lo ayudan a aprovisionar, actualizar, monitorear, realizar copias de seguridad, restaurar y administrar más fácilmente su clúster DataStax Enterprise. Las capacidades avanzadas de rendimiento pueden reducir los requisitos de infraestructura y mejorar la capacidad de respuesta de las aplicaciones en tiempo real
Aumente la productividad con API potentes y productivas. DataStax Enterprise ofrece un rendimiento excelente, seguridad mejorada y soporte integrado para Kubernetes a fin de que pueda implementar en las instalaciones, en la nube o en un entorno de nube híbrida. La herramienta de desarrollo visual DataStax le permite colaborar, consultar, visualizar, perfilar y manipular datos. El modelo de datos unificado proporciona una vista centralizada, API para importar y acceder a datos y analytics integrados.
Ahora disponible en IBM Cloud Pak for Data, el soporte nativo de Kubernetes de DataStax Enterprise ayuda a dominar la complejidad del desarrollo, las operaciones y el despliegue. Kubernetes y Cassandra se combinan para proporcionar una plataforma de datos nativa de la nube con capacidades de escalabilidad horizontal distribuida para entornos de nube híbrida o en las instalaciones. Consulte varios modelos, incluido el valor clave, la columna, el gráfico y el documento sin sacrificar el rendimiento ni la escalabilidad.
DataStax Enterprise y Apache Cassandra funcionan con Stargate, una capa de API de datos de código abierto. Cada base de datos que cree automáticamente tiene endpoints de GraphQL, REST, Document (JSON sin esquema) y gRPC.
La captura de datos de cambios (CDC) para Cassandra captura automáticamente los cambios en tiempo real, los deduplica y transmite el conjunto limpio de datos modificados a Pulsar, donde las aplicaciones del cliente pueden procesarlos o enviarlos a sistemas posteriores.
Cree un recomendador en tiempo real con filtros colaborativos basados en contenido y modelado predictivo. Personalice ofertas utilizando el historial personal y datos de interacción actualizados.
Detecte eventos inusuales, incluidas posibles amenazas a la seguridad o actividades sospechosas. Compare los datos transaccionales con los patrones históricos, incluido el procesamiento de tarjetas de crédito, anuncios digitales, tráfico web, datos internos de empleados y sensores de IoT.
Dé soporte a la recopilación y normalización de datos desde una gran variedad de endpoints en tiempo real. Proporcione una única fuente en tiempo real para los datos de telemetría de sensores y otros dispositivos.