La base de la computación empresarial para la nube híbrida, los datos y la IA
Las empresas están modernizando y creando nuevas aplicaciones fuera de la plataforma, en la nube, al tiempo que aprovechan sus sistemas de registro rentables y resilientes en IBM Z. Db2 for z/OS, y su ecosistema de productos ofrece un servicio de datos empresariales ágil, eficiente y seguro para la nube híbrida más exigente del mundo, y aplicaciones transaccionales y de analytics.
Las organizaciones pueden acceder fácilmente a Db2 for z/OS y otros datos de IBM Z in situ, en la plataforma, o sincronizar esos datos para aplicaciones de nube híbrida, tejido de datos o lakehouse de datos. Los datos transaccionales son esenciales para comprender el rendimiento empresarial y el comportamiento de los clientes, y ofrecen el mayor valor predictivo para las aplicaciones de IA. Db2 for z/OS y otros datos transaccionales selectos de IBM Z se pueden entregar a través de IBM Data Gate, para combinarse fácilmente con datos de lakehouse en watsonx.data para obtener insights analíticos mejorados e IA.
Extraiga mayor valor de los datos de Db2 for z/OS.
Mejore la escalabilidad y el rendimiento de las aplicaciones para cargas de trabajo modernas.
Mejore la resiliencia, la eficiencia y la estabilidad de las aplicaciones.
Utilice una gestión simplificada de las bases de datos y las actualizaciones para acelerar el tiempo de creación de valor.
Mejore la escalabilidad, la seguridad y la conformidad.
Aproveche las nuevas características de z16 para mejorar la recuperación y el rendimiento.
A menudo, no se accede a las relaciones y los insights de los datos; tampoco se identifican y, por tanto, no se monetizan. Los enfoques tradicionales de machine learning hacen poco por extraer esta valiosa información. Para obtener más valor de sus datos existentes, necesita un enfoque más sencillo e integrado en la base de datos para desarrollar y desplegar insights de IA, con una dependencia mínima de la ciencia de datos. Db2 for z/OS, a través de SQL Data Insights, proporciona un entorno para generar modelos fundacionales relacionales de confianza a partir de fuentes de datos intraempresariales privadas y conocidas. Los modelos fundacionales pueden utilizarse para una gran variedad de tareas posteriores, como la agrupación en clústeres, las recomendaciones, las búsquedas por similitud y la predicción.
