IBM Data Virtualization Manager for z/OS proporciona vistas virtuales e integradas de los datos ubicados en IBM Z. Permite a los usuarios y a la aplicación tener acceso de lectura y escritura a IBM Z datos en su lugar, sin tener que mover, replicar o transformar los datos.
Data Virtualization Manager for z/OS facilita la integración de estructuras de datos diseñadas de forma independiente, lo que permite emplearlas juntas incurriendo en costos de procesamiento adicionales mínimos. Los enfoques tradicionales de movimiento de datos pueden afectar negativamente la oportunidad de beneficiarse de los datos donde y cuando se necesiten. Al desbloquear IBM Z datos empleando API populares y estándar de la industria, como SQL, Data Virtualization Manager para z/OS puede ahorrar tiempo y dinero.
Un conector PrestoDB proporciona IBM® watsonx.data™ acceso inmediato a los conjuntos de datos de IBM Z a través de IBM® DVM para z/OS.® watsonx.data es un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado que permite escalar la carga de trabajo de IA para todos sus datos, en cualquier lugar.
Acceda fácilmente mainframe almacén de datos transaccional en IMS, VSAM y otras fuentes de datos mainframe y nomainframe .
Minimice la necesidad de habilidades altamente específicas y centradas en el almacén de datos que son difíciles de encontrar y costosas de contratar.
Desarrolle aplicaciones que accedan y combinen datos de diferentes almacenes de datos para una aplicación más rica y atractiva para el cliente.
Transforme estructuras de datos complejas en estructuras de tablas fácilmente comprensibles y accesibles a través de API estándar de industrias como SQL.
Formas de poner a trabajar sus datos de IBM Z
Modernice IBM Z aplicación con atajo de lectura y escritura en tiempo real a fuentes de datos relacionales y tradicionales no relacionales mainframe y nomainframe . Acceso IBM Z fuentes de datos como IBM Db2 for z/OS, Método de acceso de almacenamiento virtual (VSAM), IBM IMS, fuentes de datos noIBM mainframe y más, sin necesidad de mainframe habilidades.
Combine datos de múltiples fuentes de datos mainframe y nomainframe bajo demanda e integre datos de fuentes Dispar en tiempo real. Hoy en día, las organizaciones necesitan acceso a diferentes almacenes de datos para una aplicación más rica y atractiva para el cliente.
Haga que los datos de IBM Z estén disponibles para un acceso rápido dentro de una estructura de datos. Los datos de mainframe suelen ser algunos de los datos más valiosos que gestiona una organización. Es esencial para entender el estado del negocio y ofrece el mayor valor predictivo para machine learning (aprendizaje automático (ML)) y modelos de IA.
Accede a mainframe datos desde el entorno watsonx.data de forma perfecta. Reduzca el tiempo que los usuarios deben acceder y analizar los datos de mainframe sistemas. Aplique recursos de cálculo significativos a un análisis complejo sin afectar mainframe procesamiento operativo. Emplee los datos empresariales más actualizados en proyectos de analytics e iniciativas de aprendizaje automático (ML) o IA.