Visión general

¿Qué es DataOps?

DataOps (Data Operations) es la orquestación de personas, procesos y tecnología para proporcionar datos de una manera rápida, confiable y listos para aplicarse o enviarse al negocio o a los usuarios requeridos para su implementación en operaciones, apps e IA. DataOps permite agilizar la velocidad, escalar las operaciones y la analítica de la colaboración de datos en todo su ciclo de de vida. DataOps apoya a equipos altamente productivos con tecnología de automatización para entregar grandes cantidades de eficiencia en los resultados y tiempos de sus proyectos. Sin embargo, para experimentar estos beneficios la cultura interna de estos equipos debe evolucionar a una metodología centrada en datos (data-driven). Con negocios que cada día buscan ejecutar insights basados en datos, este momento es el adecuado para:

  1. Aumentar la cantidad y calidad de datos que nuestros negocios reciben y/o adquieren diariamente.
  2. Obtener compromisos por parte del equipo de liderazgo que aseguren, mantengan y apoyen una visión data-driven a través de todo el negocio para la toma de decisiones.

Tecnología, herramientas y DataOps

Tener las herramientas adecuadas es fundamental para dar el soporte necesario a cualquier práctica que este basada en la automatización. En el núcleo de DataOps se encuentra la arquitectura de la información de su empresa ¿Conoces tus datos? ¿Confías en ellos? ¿Eres capaz de hacer cambios graduales sin romper por completo tu pipeline de datos? Si no estás seguro de las respuestas, el primer paso es realizar un inventario de tus herramientas y prácticas de gobierno e integración de datos. En lo que consideras que herramientas seleccionar para implementar DataOps, piensa también en cómo la automatización puede transformar su pipeline de datos:

  1. Data curation services
  2. Gestión de Metadata
  3. Gobierno de datos
  4. Master data management
  5. Interacción de autoservicio

La implementación de herramientas puede ser una manera tangible de mostrar progreso en tu adopción de DataOps, pero para hacer esto se necesita una visión holística. Es poco probable que las empresas que se centran en un elemento a costa de otro se den cuenta de los beneficios de implementar las prácticas de DataOps. La conversación e implementación de tecnología no debe de aislarse de la planificación en curso acerca de personas y procesos.
Las herramientas viven para apoyar y mantener la cultura centrada en datos.

Recursos

Más información sobre IBM DataOps

Guía interactiva

Descubra cómo IBM DataOps crea una cultura impulsada por datos escalable y ágil a través de la automatización, la calidad y la gestión de datos.

Documentación técnica

Implemente DataOps para entregar un flujo de datos listo para el negocio.

Infografía

Organice sus datos para que estén listos para la IA con IBM DataOps.

Blog

IBM Cloud Pak for Data está listo para dar soporte a IBM DataOps.

Webinars

Vea los últimos webinars de DataOps bajo demanda.

Blog

La rápida entrega de flujos de datos confiables a las personas, aplicaciones y analítica le ayudan a adaptarse más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado.

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Alex Emilio Manjarres Thomas, representante de ventas para IBM Analytics


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