Obtenga los datos de alta calidad que necesita para la IA empresarial

Nada es más fundamental para la IA que la calidad de los datos de su empresa. ¿Cómo se asegura de que sea adecuado para su propósito, preparado adecuadamente y adaptado a sus necesidades?

Retrato de Scott Brokaw sonriendo

No todos los datos son iguales

Hay una verdad fundamental para entrenar a la IA: malos datos dentro, malos datos fuera. Para garantizar el éxito de la IA, los líderes empresariales deben encontrar los datos que sean significativos y relevantes para sus objetivos de negocio.



Eso significa poder acceder y enriquecer sus datos no estructurados (como videos, presentaciones y correos electrónicos) y convertirlos en combustible de calidad para la IA.



Descubra cómo liberar el poder de todos sus datos.

Cada empresa con la que trabajamos es una empresa de datos. Ya sea que Think o no que los datos sean su producto principal o no, eso es lo que los hace únicos.
Scott Brokaw Vicepresidente, Producto, Integración de datos, IBM
Barreras para los datos de alta calidad 90 % de datos generados en 2022

se estimó que no estaba estructurado1

29 % de los líderes tecnológicos están totalmente de acuerdo

que sus datos empresariales cumplan con los estándares para respaldar el escalamiento de la IAgenerativa 2

61 % de los directores ejecutivos (CEO) identificaron el linaje de datos

como una de las mayores barreras para la IA generativa3

ilustración isométrica de cuadros y círculos geométricos en 3D

La preparación de sus datos permite una mayor calidad

Una infraestructura de tres pasos sobre gobernanza de datos, observabilidad y linaje ha demostrado ser relevante para muchos líderes de datos.

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Notas de pie de página

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution, Edward Calvesbert, IBM, 2025.
2 6 blind spots tech leaders must reveal, IBM Institute for Business Value, 2024.
3
 CEO decision-making in the age of AI: Act with intention, IBM Institute for Business Value, 2023.