Ya dispone de los datos necesarios para impulsar la IA. Asegúrese de que estén conectados, y de que sean confiables y aplicables en la práctica para que los analytics y los agentes de IA generen valor comercial.
Si los datos no están listos para actuar, la IA no puede ofrecer resultados
La mayoría de las organizaciones ya tienen los datos que necesitan, pero están dispersos en todos los sistemas, formatos y entornos. Los datos llegan a diferentes velocidades, carecen de contexto compartido y se gobiernan de manera incongruente, lo que hace que la IA y los analytics se ejecuten con información incompleta, obsoleta o poco confiable.
Preparar los datos para la IA requiere más que acceso. Requiere una solución de datos de IA que conecte datos entre fuentes, enriqueciéndolos con el contexto empresarial y poniéndolos a disposición cuando se necesiten insights y decisiones. Los datos estructurados y no estructurados deben trabajar juntos, y la gobernanza debe integrarse, no agregarse después.
Una base de datos unificada abarca entornos híbridos, reúne datos en reposo y en movimiento, y se integra con los sistemas existentes. Cuando está en su lugar, ayuda a las organizaciones a convertir lo que ya tienen en activos listos para la IA que potencian los analytics, la IA y los agentes de IA a escala. No es necesario quitar ni reemplazar.
Conecte, enriquezca y active datos estructurados y no estructurados en entornos multinube y on-prem. Proporcione a los sistemas de analytics, IA y agentes de IA el contexto empresarial necesario para obtener resultados significativos.
Combine el procesamiento por lotes y la transmisión de datos en streaming entre sistemas y aplicaciones para que las analytics y la IA funcionen con información oportuna y relevante, no solo con datos históricos.
Integre la gobernanza, el linaje y la aplicación de políticas a lo largo del ciclo de vida de los datos. Escale los controles de calidad, privacidad y acceso de manera congruente entre equipos, flujos de trabajo y casos de uso de IA sin fricción adicional.
Las tecnologías abiertas e interoperables se integran con los sistemas existentes. Evolucione las estrategias de datos e IA en todos los motores y entornos sin migraciones costosas ni dependencia de plataformas.
Capacidades de datos que funcionan perfectamente
Convertir los datos empresariales en activos listos para la IA requiere capacidades que funcionen juntas en la integración, la gobernanza, la gestión y el desarrollo de la IA. Los productos de IBM® Data e IA combinan esas capacidades con una solución de datos e IA de código abierto. Ahora es posible activar datos en entornos híbridos, escalar la gobernanza y admitir analytics, IA y agentes de IA sin cambiar la plataforma ni vendor lock-in (dependencia de proveedores).
Unifique el acceso a datos estructurados y no estructurados con IBM® watsonx.data, la base de datos abierta e híbrida creada para el rendimiento y la preparación para la IA.
Simplifique la entrega de datos mediante el uso de agentes de IA para crear pipelines para lotes, transmisión y replicación en entornos híbridos, lo que empodera a sus equipos.
Transmita, conecte, procese y gobierne datos en tiempo real con la plataforma en la nube diseñada por los creadores de Apache Kafka, que ahora forma parte de IBM.
Utilice herramientas de automatización, gestión de metadatos y descubrimiento impulsadas por IA para facilitar la búsqueda, comprensión y confianza de los datos en toda su empresa.
Centralice la gobernanza y aplique políticas de IA responsables para mantener los datos y las fuentes de datos seguros, conformes y auditables en todo su ecosistema.
Proteja sus datos confidenciales en entornos híbridos y multinube con el software avanzado de seguridad y monitoreo IBM® Guardium.
Servicios relevantes
Diseñe e implemente bases de datos listas para la IA que admitan analytics, IA y agentes de IA en entornos híbridos.
Descubra insights más rápido con soluciones de analytics de datos adaptadas a sus objetivos comerciales y conjuntos de datos.
Proteja los activos de datos críticos con servicios de seguridad de nivel empresarial y gestión proactiva de riesgos.
Establezca prácticas responsables de IA generativa con modelos de gobernanza que ayuden a garantizar el cumplimiento y la confianza.
