Cree un marco de confianza unificado para los datos y la IA

La gobernanza y la seguridad no son solo barreras de seguridad. Son los motores que impulsan la IA a escala.

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Retrato de Heather Gentile sonriendo

Innovación con integridad

La privacidad de datos y la seguridad han sido prioridades durante mucho tiempo, pero la gobernanza de la IA sigue poniéndose al día. A medida que aumentan las filtraciones y la IA agéntica agrega complejidad, la colaboración entre seguridad y gobernanza ya no es opcional.

Descubra por qué un enfoque disciplinado de los datos y la IA que une a las personas, los procesos y la tecnología acelera la adopción, la innovación y el retorno de la inversión (ROI).
La gente usará la IA en la que confíe.
Heather Gentile Director ejecutivo, watsonx.governance, Datos e IA, IBM
La brecha en la supervisión de la IA 70 % de ejecutivos

dicen que la innovación tiene prioridad sobre la seguridad1

 76 % de proyectos de IA generativa

carecen de un elemento de seguridad, a pesar de que el 82 % de los ejecutivos dice que son esenciales

 87 % de organizaciones

carecen de políticas y procesos de gobernanza para mitigar el riesgo de IA2
Ilustración de una secuencia de cuadrados morados
Historia del cliente Un sistema de control y confianza de la IA

Banco do Brasil evolucionó su modelo de gobernanza para fomentar la supervisión ética y la IA responsable.

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Escuche de otras voces

Tres bloques de colores verde, morado y azul, uno al lado del otro.
Informe
Informe del costo de una filtración de datos 2025
Representación gráfica de cadenas de datos estructurados y no estructurados gestionados por watsonx.governance en el proceso de formación de un resultado de IA
Investigación
La IA derriba los silos organizacionales
Betsy Greytok y Evelyn Anderson, una al lado de la otra
Video
AI Academy: seguridad y gobernanza
Imagen de las letras mayúsculas IA que representan el informe La IA en acción 2024
Podcast
La IA en acción: la gobernanza de la IA se une a la seguridad
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Acceda y unifique

Edward Calvesbert y Fariya Syed-Ali de IBM explican cómo hacer que los datos de difícil acceso sean fáciles de usar.

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Prepare y gestione

Scott Brokaw de IBM describe cómo mejorar la calidad de los datos a través de la curaduría y el enriquecimiento.

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recuperar datos estructurados y no estructurados para que puedan escalar una IA generativa
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Notas de pie de página

1 Securing generative AI, IBM Institute for Business Value, 2024.
2 Cost of a Data Breach Report 2025: The AI Oversight Gap, IBM and Ponemon Institute, 2025.