Una empresa de defensa aeroespacial unifica sus datos dispares con la ayuda de IBM.
Lockheed Martin, líder mundial en tecnología aeroespacial y de defensa, se asoció con IBM para transformar su negocio con IA, comenzando con sus datos valiosos, pero desconectados. Con la ayuda de IBM, Lockheed Martin optimizó su escenario de datos y superó las complejidades de la integración de datos.
El resultado fue una base de datos unificada y accesible que condujo a la experimentación con IA a escala y al uso de IA agéntica para flujos de trabajo e interacciones con los empleados.
Resultados
reducción en datos y herramientas de IA.
sistemas de datos y herramientas reemplazados por una plataforma integrada.
definiciones de catálogo de datos automatizadas.
Pasar de 46 sistemas a una única plataforma integrada.
Anteriormente, tenía problemas con los silos de datos debido a varios lagos de datos y 46 sistemas dispares para la gestión de datos, el analytics y la business intelligence.
Con la ayuda de IBM, Lockheed Martin reemplazó esos sistemas por un entorno único, conectado y accesible. Una vez establecida una base de datos unificada y escalable, la empresa pudo acceder a sus datos de mayor calidad y luego aprovecharlos para impulsar la creación de un sólido ecosistema de IA.
En AI Factory segura, los ingenieros construyen rápido y a escala con IA abierta.
Los datos accesibles impulsaron Lockheed Martin AI Factory, un ecosistema de IA seguro donde 10 000 ingenieros pueden construir, iterar y desplegar soluciones de IA a gran escala, rápidamente. IBM® Granite, una familia de modelos de IA abiertos, acelera el despliegue de aplicaciones dentro de AI Factory, para que los ingenieros puedan desplegar rápidamente soluciones inteligentes a escala.
Los marcos de agentes y los agentes virtuales avanzados, que se desarrollaron en AI Factory, ayudaron a la empresa a gestionar mejor los flujos de trabajo complejos, simplificar las interacciones entre las personas y la tecnología y mejorar la eficiencia a través de la automatización y optimización de procesos. Esta tecnología dio lugar a una iniciativa para transformar las operaciones internas con IA.
Lockheed Martin está experimentando respuestas más rápidas y precisas cuando los empleados utilizan IA agéntica para la investigación.
Están construyendo su propio motor de IA interno para aumentar la eficiencia, optimizar las operaciones y lograr la rentabilidad en toda la empresa. Los modelos de IA generativa construidos con watsonx han eliminado la necesidad de programación especializada al permitir que los empleados consulten sobre los datos de origen en su lenguaje natural. Lockheed Martin también ha podido gestionar mejor las consultas de los empleados y las tareas relacionadas con RR. HH. mediante chatbots de IA conversacional de watsonx. Estos asistentes de IA han ayudado a simplificar la respuesta rápida de la empresa a las preguntas de los empleados y a mejorar los procesos de RR. HH.
Los primeros resultados de un programa piloto de respuesta a preguntas de IA generativa mostraron un aumento sustancial en la precisión de las respuestas a preguntas de muestra del 45.45 % al 56.8 % con ingeniería rápida y al 66.0 % con optimización de consultas.
Resultados
aumento en la precisión de las respuestas con ingeniería rápida.
aumento en la precisión de la respuesta de la IA mediante la optimización de consultas con watsonx.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.