Las empresas a menudo intentan romper los silos al copiar datos dispares para su análisis en almacenes de datos centrales, como data marts, almacenes de datos y data lakes. Esto resulta costoso y propenso a errores cuando la mayoría administra un promedio de 400 fuentes de datos únicas para inteligencia empresarial¹. Con la virtualización de datos, puede acceder a los datos en el origen sin moverlos, lo que acelera la creación de valor con consultas más rápidas y precisas.
Las herramientas de virtualización de datos rompen los silos y consultan múltiples fuentes para gestionar y controlar los datos.
Haga que los datos estén disponibles con acceso de autoservicio en tiempo real para usuarios de negocios y científicos de datos ciudadanos.
Reduzca los costos de migración y duplicación. Democratice el acceso a los datos y mejore la gestión y la seguridad de los datos.
Realice consultas en varias bases de datos y repositorios de big data para obtener control de acceso y gestión centralizados.
Cree una vista de 360 grados de los datos del cliente para desbloquear insights más profundos para la participación personalizada del cliente.
Entregue fácilmente datos confiables y acelere la innovación conectando los datos correctos con las personas adecuadas.
Descubra cómo las empresas pueden simplificar el control de datos para crear una base de datos fiable y lista para la empresa.
Con IBM Watson Query, puede utilizar un único motor de consultas distribuido en varias fuentes de datos. Watson Query se combina con la virtualización de datos para realizar consultas en nubes, bases de datos, data lakes, almacenes y transmisión de datos sin copiar ni mover datos. Obtiene un acceso más rápido a los datos que más necesita.
Conecte los datos adecuados a las personas adecuadas en el momento adecuado con un tejido de datos inteligente. Este enfoque arquitectónico simplifica el acceso a varios tipos de datos en entornos híbridos de múltiples nubes con control de datos, seguridad y conformidad. Con la virtualización de datos de IBM, puede aumentar la precisión de los datos con acceso casi en tiempo real y de autoservicio a datos confiables y de calidad en la fuente.
Con herramientas como IBM Cloud Pak for Data, la virtualización de datos ayuda a nuestros clientes a crear, ejecutar y gestionar una vista integrada de sus servicios de datos de manera más rápida y con menos recursos que el almacenamiento tradicional y los enfoques de extracción, transformación y carga (ETL).
Una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que simplifica y automatiza la forma en que recopila, organiza y analiza datos e integra inteligencia artificial en su empresa
Un conjunto de iniciación de servicios de la plataforma IBM Cloud Pak for Data totalmente gestionados en IBM Cloud®
La sepsis pone en peligro la vida y es una de las condiciones de hospitalización más caras del país, con un consumo anual de más de 27 mil millones de dólares. Lea cómo Highmark Health se asoció con IBM para crear modelos que predicen y previenen la mortalidad por sepsis.
Wunderman Thompson se especializa en el uso de insights humanos basados en datos para ayudar a los clientes a diseñar estrategias de marketing, medios y publicidad. Descubra cómo la empresa vio y aprovechó una oportunidad para ayudar a los clientes a navegar estos tiempos inciertos con datos económicos y de salud basados en IA.
Cuando la infraestructura de TI sufre un corte, lo último que desea una empresa de tecnología es alta visibilidad y pérdida de ingresos. Pero eso fue lo que le sucedió a IBM en 2017. En este caso de uso, vea cómo respondió IBM.
En esta introducción de video de 8 minutos, obtenga una mejor comprensión de la virtualización de datos y sus funcionalidades para IBM Cloud Pak for Data.
A medida que las empresas recopilan más datos de fuentes cada vez más diversas, inevitablemente quedan aislados. La guía "Elimine los silos de datos: consulte muchos sistemas como si fuera uno solo" explica cómo optimizar con la virtualización de datos en IBM Cloud Pak for Data. (298 KB)
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