AutoPrivacy preparado para acelerar la aplicación de políticas

La última generación de IBM Cloud Pak® for Data, anunciada en Think 2021

¿Por qué la privacidad de datos es un desafío cada vez mayor?

Resuelva las prácticas fragmentadas con un enfoque integral

Las empresas se enfrentan a imperativos conflictivos: hacer que más datos sean accesibles para los análisis y al mismo tiempo gestionar la seguridad y la conformidad de los datos de información de identificación personal (PII) para mantener la confianza del consumidor. Gartner estima (enlace externo a IBM) que para el 2023, el 65 % de la población mundial tendrá sus datos personales protegidos bajo las normas de privacidad modernas. Pero a medida que la cantidad de datos, modelos y regulaciones crece, podría terminar ignorando insights necesarios para la innovación al aislar los datos detrás de un firewall. Las nuevas estrategias y tecnologías pueden ayudarle a transformar las prácticas de seguridad, privacidad y gestión de datos dispares en un enfoque más integral que le permita comprender y vigilar los datos confidenciales de su empresa. A través de un marco de privacidad unificado disponible en IBM Cloud Pak® for Data, puede liberar el potencial de sus datos.

Un marco unificado de IBM

Con un marco de privacidad unificado en IBM Cloud Pak for Data, IBM ayuda a sus clientes a comprender y gestionar completamente cómo se utilizan los datos confidenciales en todas sus empresas. Integramos soluciones líderes de la industria que abarcan la gestión de riesgos y la gestión, la privacidad y la seguridad de datos dentro de una plataforma de colaboración, lo que proporciona a los clientes una visión en tiempo real de los PII en sus organizaciones. Esta visión global revela quién tiene acceso a datos confidenciales, por qué y qué resultados ha impactado. También ofrecemos las herramientas de políticas y regulaciones necesarias para acelerar la reducción de riesgos en todos los activos de datos e IA, además de protección de datos automatizada para datos de alto riesgo.

Ilustración que muestra a una persona en un podio sosteniendo una computadora portátil con líneas de puntos conectadas a cubos de datos

Ventajas del marco de IBM

Una solución de privacidad de datos preparada para la IA

Minimice los riesgos

Elimine los puntos débiles de privacidad y tome decisiones empresariales consciente de los riesgos para gestionar las regulaciones de conformidad.

Acelere la colaboración

Logre un crecimiento y un cambio a escala empresarial con una base de datos confiables y gestionados.

Automatice la privacidad de datos a escala

Obtenga insights en tiempo real de las nubes mediante la aplicación de políticas y regulaciones de privacidad en todos los activos de datos e IA.

Implemente en cualquier nube

Obtenga la eficiencia, agilidad y resiliencia de una solución contenedorizada desarrollada en Red Hat® OpenShift®.

Obtenga privacidad en tiempo real

Benefíciese de las funciones automatizadas de descubrimiento de datos, catalogación, desidentificación y evaluaciones de conformidad.

Personalice y amplíe

Aproveche un amplio ecosistema de servicios de seguridad y privacidad nativos de la nube para personalizar los flujos de trabajo de datos e IA en cualquier nube o como servicio.

Herramientas de protección de privacidad de datos e IA de IBM

Evaluación y descubrimiento

Evaluación y descubrimiento

IBM Watson® Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data es un catálogo de datos inteligente, respaldado por metadatos activos y gestión de políticas. Proporciona gestión de datos end-to-end que ofrece datos en contexto y al mismo tiempo garantiza la calidad de los datos y enmascara los datos confidenciales.

Protección

Protección

IBM Data Privacy for IBM Cloud Pak for Data ofrece funciones avanzadas de enmascaramiento que conservan los formatos y la utilidad de datos y relaciones a través de reglas de privacidad centralizadas. Esto permite a los científicos de datos, analistas, testers y desarrolladores generar insights accionables y lanzamientos de alta calidad.

Auditoría

Auditoría

IBM OpenPages® Data Privacy Management permite a los usuarios ejecutar evaluaciones de privacidad en activos para ofrecer una visión completa y en tiempo real de los PII. Esto le permite aprovechar la potencia de sus metadatos para una vista unificada en IBM Cloud Pak for Data de todos los activos de datos privados que se almacenan en su empresa.

Creación de un marco de confianza cero

Creación de un marco de confianza cero

Las soluciones de IBM Security™ le ayudan a ofrecer experiencias del cliente confiables y a hacer crecer su negocio con un enfoque integral y flexible de privacidad de datos basado en principios de "confianza cero" y protección de privacidad de datos comprobada.

Novedades

La carrera hacia la resiliencia digital

Aprenda cómo crear un marco de gestión de datos sólido.

La privacidad de datos en la era de la IA

Escuche las opiniones de los expertos de IBM acerca de las consideraciones y estrategias clave de privacidad y conformidad al implementar la IA.

Comprensión del panorama regulatorio actual

Comience a diseñar un plan de protección utilizando la base que ya puede haber creado para la privacidad de datos en el proceso.

Cumpla con las normas de conformidad en todo el mundo

Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)

El GDPR busca crear un marco de ley de protección de datos armonizado en toda la UE y tiene como objetivo devolver a las personas el control de sus datos personales, al mismo tiempo que impone reglas estrictas a los que hospedan y procesan estos datos, en cualquier parte del mundo.

Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)

La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) es una nueva ley de protección al consumidor y privacidad de datos. Mejora los derechos de privacidad para los residentes del estado de California en los Estados Unidos. Ahora que ya fue promulgada, las empresas deben revelar información acerca de la recolección, venta y divulgación de información personal. También hay enmiendas propuestas para el 2022.

Propuesta de ley para la inteligencia artificial de la UE

La Comisión Europea presentó una propuesta de regulación en abril de 2020 para asegurarse de que los europeos puedan confiar en lo que la IA ofrece. Las normas equilibradas y flexibles abordarán los riesgos específicos planteados por los sistemas de IA y establecerán el estándar más alto en todo el mundo. El Plan Coordinado describe los cambios necesarios en las políticas y la inversión a nivel de los Estados miembros para reforzar la posición de liderazgo de Europa en el desarrollo de una IA humana, sustentable, segura, inclusiva y confiable. Esta conversación requiere atención.

Empiece a usar IBM Cloud Pak for Data

Suministre los datos correctos a las personas correctas en las condiciones correctas.