Think 동영상 애플리케이션 현대화 AI 아카데미
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파란 셔츠를 입고 오른쪽을 바라보고 있는 여성의 상반신 이미지
애플리케이션 현대화에 AI 활용

비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.

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학습 내용
  • 혁신 계획부터 실행까지 AI 활용
  • 생성형 AI를 통해 개발자의 업무를 확장하는 방법
  • 경쟁 우위를 확보하기 위한 새로운 현대화 사례
AI의 코드 생성 기능을 통해 수백만 줄의 코드를 매우 빠르게 생성하여 귀중한 시간과 노동력을 절약할 수 있습니다. Maja Vuković IBM 펠로우 IBM Research
트랙 3 에피소드 더 보기
트랙 3 고객 서비스에 AI 활용 생성형 AI로 고객 만족을 실현하고 생산성을 높이세요. 에피소드 페이지로 이동
트랙 1: 전략적 필수 요소
비즈니스용 생성형 AI의 부상

생성형 AI의 역사와 이것이 오늘날 기업에 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.

생성형 AI와 함께 가치 창출

생성형 AI를 적용하는 다양한 방식을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.

트랙 2: 기업 AI의 요소
파운데이션 모델이 AI 패러다임의 전환을 가져오는 이유

새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 반복 사용 가능한 새로운 모델에 대해 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 배웁니다.

AI의 신뢰, 투명성, 그리고 거버넌스

AI 할루시네이션, 편견, 위험 등의 문제를 살펴보고, AI 윤리와 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 배웁니다. 그다음, 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 봅니다.

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