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방 안에 손을 뻗고 앉아 있는 Dario Gil과 그 뒤의 나무
생성형 AI와 함께 가치 창출

생성형 AI를 적용하는 다양한 방법을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.

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학습 내용
  • 엔터프라이즈 AI의 고유한 요구 사항
  • AI로 가치를 창출한다는 것의 의미
  • 데이터 튜닝 파운데이션 모델의 비즈니스 가치
특정 비즈니스 데이터, 독점 정보, 전문 지식을 튜닝하는 데 AI 플랫폼을 사용하면 시간이 지나면서 비즈니스 가치가 증가합니다. Darío Gil 수석 부사장 겸 연구 책임자 IBM
트랙 1 에피소드 더 보기
트랙 1 비즈니스용 생성형 AI의 부상 역사적인 생성형 AI의 부상과 이것이 비즈니스에 의미하는 바를 살펴봅니다. 에피소드 페이지로 이동
트랙 2: 기업 AI의 요소
파운데이션 모델이 AI 패러다임의 전환을 가져오는 이유

새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 반복 사용 가능한 새로운 모델에 대해 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 배웁니다.

AI의 신뢰, 투명성, 그리고 거버넌스

AI 할루시네이션, 편견, 위험 등의 문제를 살펴보고, AI 윤리와 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 배웁니다. 그다음, 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 봅니다.

트랙 3: AI 활용
고객 서비스에 AI 활용

가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.

애플리케이션 현대화에 AI 활용

비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.

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