모든 대화는 생성형 AI로 시작해서 데이터로 끝납니다. 왜 그럴까요? 데이터 없이는 AI도 존재할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI는 데이터에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다. 기업이 생성형 AI를 사용하여 경쟁 우위에 기여하는 방법을 이해하려면 생성형 AI와 데이터의 관계부터 생각해봐야 합니다.
이번 AI 아카데미 에피소드에서는 생성형 AI를 효과적으로 활용하려면 왜 고품질 데이터가 필수인지 살펴본 다음, 가이드북에서 배운 내용을 실무에 적용해 보세요.
AI 아카데미 홈
- 엔터프라이즈 데이터를 활용하여 생산성을 증대하는 방법
- 데이터 레이크하우스 등의 솔루션으로 데이터 사일로 문제를 극복하는 방법
- 엔터프라이즈 애플리케이션 및 워크플로 통합을 위해 데이터를 사용하여 생성형 AI를 맞춤화하는 방법
생성형 AI의 역사와 이것이 오늘날 기업에 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.
생성형 AI를 적용하는 다양한 방식을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.
HR의 어려움을 기회로 바꾸고 싶으신가요? AI를 채용에 활용하며 비즈니스의 요구 사항을 충족하는 인재를 육성하는 조직들의 비결을 알아보세요.
가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.
비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.
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