기존 AI와 생성형 AI는 단어 하나로 구분되지만, 둘 사이의 차이는 매우 큽니다. 기존 AI는 데이터를 분석하여 확인한 내용을 알려 줄 수 있는 반면, 생성형 AI는 동일한 데이터를 사용하여 새로운 무언가를 만들 수 있습니다.
이번 AI 아카데미 에피소드에서는 신규 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 재사용 가능한 새로운 AI 모델에 대해 알아본 후, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 살펴봅니다.
AI 아카데미 홈
- 생성형 AI에서 파운데이션 모델의 중요성
- 유연한 AI 모델의 이점
- 비즈니스에 적합한 AI와 데이터 플랫폼을 선택하는 방법
생성형 AI의 역사와 이것이 오늘날 기업에 무엇을 의미하는지 살펴보세요.
생성형 AI를 적용하는 다양한 방식을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.
비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.
지금까지 AI 아카데미에서 즐거운 시간을 보내셨기를 바랍니다. 새로운 AI 아카데미 콘텐츠와 시기적절한 비즈니스용 AI 뉴스에 대한 이메일 업데이트를 신청하여 최신 소식을 받아 보세요.