AI 아카데미
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앞을 바라보고 있는 남성과 여성의 상반신 이미지
AI의 신뢰, 투명성, 그리고 거버넌스

생성형 AI는 강력한 크리에이티브 툴입니다. 텍스트나 미디어로 무엇이든 생성해 달라고 요청하면 생성형 AI는 그대로 만들어 냅니다. 하지만 기업에서 중요한 작업을 할 때 생성형 AI가 만든 결과물을 신뢰할 수 있는지 어떻게 알 수 있을까요?

이번 AI 아카데미 에피소드에서는 AI 할루시네이션, 편견, 위험과 같은 문제를 살펴보고 AI 윤리 및 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 알아본 후 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 보세요.

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학습 내용
  • AI에서 신뢰와 투명성을 확보하는 방법
  • AI 할루시네이션 이해하고 관리하기
  • 조직에 AI 거버넌스 적용하기
AI는 경주가 아니라 여정입니다. 우리는 실제로 안전하게 작동하고 만족스러운 AI 시스템을 갖출 수 있도록 주의를 기울이고 속도를 늦추며 가드레일을 설치하면서, 적합한 검사와 완화 조치를 취해야 합니다. Kush Varshney 저명한 리서치 사이언티스트 겸 선임 관리자 IBM Research
트랙 2 에피소드 더 보기
트랙 2 파운데이션 모델이 AI 패러다임의 전환을 가져오는 이유 새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 반복 사용 가능한 새로운 모델에 대해 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 보다 심층적인 정보를 배웁니다. 에피소드 페이지로 이동
트랙 1: 전략적 필수 요소
비즈니스용 생성형 AI의 부상

생성형 AI의 역사와 이것이 오늘날 기업에 무엇을 의미하는지 살펴봅니다.

생성형 AI와 함께 가치 창출

생성형 AI를 적용하는 다양한 방식을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.

트랙 3: AI 활용
고객 서비스에 AI 활용

가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴봅니다.

애플리케이션 현대화에 AI 활용

비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.

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