생성형 AI를 사용하여 제품 혁신 가속화

생성형 AI는 올바른 방식으로 사용된다면 제품 혁신을 주도하는 강력한 툴이 될 수 있습니다. 제품을 개발, 마케팅 및 고객에게 제공하는 방식을 혁신할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주는 영향력 있는 제품 사용 사례에 대해 논의할 것입니다. 강력한 데이터 관리, 예측 분석 및 생성형 AI를 스태킹하는 것은 제품 조직을 한 단계 더 발전시키는 데 기반이 됩니다.

ChatGPT는 공개적으로 액세스할 수 있는 최초의 생성형 AI 기반 챗봇으로 두각을 나타냈습니다. 이제 기업은 이 기술의 기본 원칙을 채택하고 이를 운영 내에 적용할 수 있으며 상황화 및 보안을 통해 더욱 강화될 수 있습니다. IBM® watsonx Assistant를 사용하면 기업은 대규모 언어 모델을 구축하고 독점 정보를 사용하여 이를 학습하는 동시에 데이터 보안을 보장할 수 있습니다.

대화형 AI 솔루션에는 수익을 창출하고 고객 경험을 개선하는 여러 애플리케이션이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 챗봇은 청구서 설명과 관련된 일반적인 고객 우려 사항을 해결할 수 있습니다. 고객이 청구서에 대한 설명을 요청하면 생성형 AI 기반 챗봇이 사용량 및 초과 요금에 대한 거래 로그를 포함하여 자세한 설명을 제공할 수 있습니다.

또한 고객의 과거 사용 요구 사항에 맞는 새로운 제품 패키지 또는 계약 조건을 제공하여 새로운 수익 기회를 식별하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

생성형 AI는 수동 제품 현대화 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 생성형 AI 기술은 보도 자료와 같이 공개적으로 사용 가능한 소스를 설문조사하여 경쟁사 데이터를 수집하고 현재 제품 구성을 경쟁업체 제품과 비교할 수 있습니다. 또한 시장 이점을 이해하고 전략적 제품 변경을 제안할 수 있습니다. 이러한 새로운 인사이트는 그 어느 때보다 빠른 속도로 실현될 수 있습니다.

생성형 AI의 주요 이점은 코드를 생성할 수 있다는 점입니다. 이제 비즈니스 사용자는 기술팀에 크게 의존하지 않고도 생성형 AI 툴을 사용하여 새로운 제품 기능에 대한 예비 코드를 개발할 수 있습니다. 이러한 동일한 툴은 코드를 분석하고 코드의 버그를 식별 및 수정하여 테스트 노력을 줄일 수 있습니다.

생성형 AI 솔루션은 IBM® watsonx Code Assistant와 같은 기업의 핵심 기술적 요구 사항을 충족합니다. Watsonx Code Assistant를 사용하면 기업이 개발 노력을 30% 줄이거나 생산성을 30% 향상시킬 수 있습니다. 이러한 툴은 기술 프로세스를 혁신하고 기술 제품 제공 속도를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

예측 분석 및 생성형 AI의 힘으로 기업은 특정 고객이 신제품에 가장 적합한 시기를 파악하고, 적절한 제품에 대한 제안을 받고, 고객과 소통하기 위한 다음 단계 제안을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 인수와 같은 주요 비즈니스 변화를 겪는 경우 이전 거래에 대해 학습된 예측 모델을 통해 신제품에 대한 잠재적 필요성을 분석할 수 있습니다.

그런 다음 생성형 AI는 상향 판매 기회를 제안하고 영업 사원이 검토할 수 있도록 고객에게 이메일을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 영업팀은 고객에게 최고 수준의 서비스를 제공하는 동시에 가치 창출 속도를 높일 수 있습니다. IBM® watsonx.data를 사용하여 다양한 분석 및 AI 사용 사례에 맞게 엔터프라이즈 데이터를 준비할 수 있습니다.

기업은 생성형 AI를 사용하여 고객 피드백을 보다 쉽게 조치함으로써 고객 경험을 개선할 수 있습니다. IBM® watsonx.ai를 통해 다양한 유형의 요약에 대해 다양한 업계 최고의 모델을 사용할 수 있습니다. 이 기술은 대량의 고객 피드백을 신속하게 해석하고 요약할 수 있습니다.

그런 다음 구체화된 요구 사항과 사용자 스토리를 통해 제안된 제품 개선 사항을 제공하여 응답성과 혁신의 속도를 가속화할 수 있습니다. 생성형 AI는 이탈한 고객들의 피드백에서 주요 주제를 추출하여 트렌드를 파악하고, 새로운 영업 전략을 제안하며, 영업팀이 활용할 수 있는 비즈니스 인텔리전스와 사전 작성된 후속 대응 메시지를 제공할 수 있습니다.

생성형 AI는 마케팅 프로세스의 속도, 효율성 및 개인화를 향상시켜 디지털 마케팅에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 기업은 표준 데이터 분석 관행을 사용하여 데이터 내의 패턴과 클러스터를 식별하여 고객을 보다 정확하게 타기팅할 수 있습니다.

클러스터가 생성되면 생성형 AI는 다양한 플랫폼의 특정 고객 그룹에 도달하는 자동화된 콘텐츠 생성 프로세스를 지원할 수 있습니다. IBM® watsonx Orchestrate를 통해 사용자는 일상적인 작업을 자동화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이 툴은 콘텐츠를 만들고, 다양한 플랫폼에 연결하고, 즉시 업데이트를 전송할 수 있어 마케팅 팀이 솔루션을 제공할 때 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

이러한 콘텐츠 제작 및 고객 지원 능력은 생성형 AI의 주요 차별화 요소이자 이러한 새로운 기술을 매우 흥미롭게 만드는 이유 중 하나입니다. 생성형 AI는 비용이 많이 드는 수동 마케팅 프로세스를 가속화하고 자동화된 프로세스로 전환할 수 있습니다.

제품 프로세스를 가속화할 준비가 되셨나요?