지속적 배포란 무엇인가요?

일련의 사전 정의된 테스트를 통해 자동화가 진행됩니다. 새 업데이트가 이러한 테스트를 통과하면 시스템은 소프트웨어 사용자에게 직접 업데이트를 푸시합니다.

지속적 배포는 애플리케이션과 IT 포트폴리오를 확장하려는 기업에 여러 가지 이점을 제공합니다. 무엇보다도 코딩과 고객 가치 사이의 지연(일반적으로 며칠, 몇 주 또는 몇 달)을 제거하여 시장 출시 시간을 단축합니다.

이를 위해서는 회귀 테스트를 자동화하여 비용이 많이 드는 수동 회귀 테스트를 없애야 합니다. 릴리스 계획 및 승인 회의를 포함하여 대규모 프로덕션 변경 번들을 관리하기 위해 조직이 구축하는 시스템도 대부분의 변경 사항에서 제거할 수 있습니다.

지속적 배포는 조직에 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

• 품질 향상
• 출시 시간 단축
• 고객 경험 향상
• 비용 절감
• 팀 협업 개선
• 피드백 루프 가속화

"지속적 배포"와 "지속적 제공"은 동일하게 들릴 수 있지만 잦은 릴리스에 대한 두 가지 다른 접근 방식입니다.

지속적 배포는 개발자가 소프트웨어를 구축하여 언제든지 프로덕션 환경에 출시하는 소프트웨어 개발 방식입니다. 이를 달성하기 위해 지속적 제공 모델에는 프로덕션과 유사한 테스트 환경이 포함됩니다.

지속적 제공 솔루션에서 수행된 새로운 빌드는 자동으로 품질 보증 테스트 환경에 배포되어 다양한 오류와 불일치를 테스트합니다. 코드가 모든 테스트를 통과한 후 지속적 제공을 위해서는 프로덕션에 대한 배포를 승인하기 위해 사람의 개입이 필요합니다. 그런 다음 배포 자체는 자동화에 의해 수행됩니다.

지속적인 배포는 자동화를 한 단계 더 발전시켜 수동 개입의 필요성을 없애줍니다. 자동화된 테스트와 개발자는 프로덕션 릴리스에 대한 승인이 필요하지 않을 만큼 신뢰할 수 있는 것으로 간주됩니다. 테스트를 통과하면 새 코드가 승인된 것으로 간주되어 프로덕션에 배포가 자동으로 이루어집니다.

지속적 배포는 잘 수행된 지속적 제공의 자연스러운 결과입니다. 결국 수동 승인은 가치가 거의 없거나 전혀 없으며 작업 속도만 느려질 뿐입니다. 이 시점부터 지속적 제공은 사라지고 지속적 제공이 지속적 배포가 됩니다.

IBM Cloud의 Eric Minick이 지속적 배포와 지속적 제공의 차이점을 설명하는 이 동영상을 확인하세요.

원활하고 지속적인 배포를 보장하는 또 다른 핵심 요소는 지속적인 통합(CI)입니다. CI는 개발자가 개발 주기 전반에 걸쳐 코드 베이스에 새로운 코드를 통합하는 소프트웨어 개발 프로세스입니다.

배포 프로세스의 자동화가 작동하려면 프로젝트에 참여하는 모든 개발자가 변경 사항을 효율적으로 전달할 수 있는 방법이 필요합니다. 지속적 통합이 이것을 가능하게 합니다.

일반적으로 동일한 소프트웨어 개발 프로젝트에서 작업할 때, 개발자들은 메인 브랜치 코드의 개별 복사본을 기반으로 작업합니다. 그러나 개발자가 변경 사항을 기본 코드베이스에 병합한 후, 특히 개발자가 서로 독립적으로 작업하는 경우 기능 문제와 버그가 발생할 수 있습니다. 독립적으로 작업하는 시간이 길수록 위험이 높아집니다.

CI를 사용하면 모든 사람이 하루에 한 번 이상 코드 변경 사항을 리포지토리에 병합합니다. 업데이트가 발생하면 자동화된 빌드 테스트가 실행되어 변경 사항이 메인 브랜치와 호환되는지 확인합니다. 이 프로세스는 통합 문제를 최대한 빨리 파악하기 위한 안전 장치입니다.

예를 들어, 단위 테스트는 개별 구성 요소 또는 기능의 유효성을 검사하여 코드 동작에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. 통합 테스트는 소프트웨어 구성 요소와 모듈 간의 상호 작용을 평가하여 올바르게 작동하고 있는지 확인하고 단위 테스트에서 놓칠 수 있는 문제를 파악합니다.

지속적 통합/지속적 제공(CI/CD) 파이프라인은 빈번하고 안정적인 소프트웨어 제공 프로세스에 초점을 맞춘 민첩한 DevOps 워크플로입니다. 이 방법론은 선형적이지 않고 반복적이기 때문에 DevOps 팀이 코드를 작성하고, 통합하고, 테스트를 실행하고, 릴리스를 제공하고, 소프트웨어에 변경 사항을 실시간으로 협업하여 배포할 수 있습니다.

CI/CD에서 "CD"는 파이프라인을 더욱 자동화하는 방법을 설명할 때 지속적 배포를 가리킬 때도 사용되므로 혼동될 수 있습니다.

개발자는 적절한 툴을 사용하여 고품질의 소프트웨어 개선 사항을 지속적으로 개발하고 배포해야 합니다. 이 프로세스는 개발 부서와 운영 부서 간의 효율적인 커뮤니케이션을 보장하여 효과적인 DevOps 관행을 구축합니다. 또한 소프트웨어 제공 파이프라인의 오류를 최소화하거나 제거합니다.

다음은 지속적 배포 워크플로에서 사용되는 몇 가지 가장 중요한 툴과 기능입니다.

버전 제어는 특정 프로젝트의 자산에 대한 수정 사항을 추적하여 지속적 통합에 도움이 됩니다. "개정" 또는 "소스" 제어라고도 하는 버전 제어는 프로젝트의 업데이트 및 변경 사항에 대한 가시성을 개선하는 동시에 팀이 장소와 시간에 관계없이 협업할 수 있도록 도와줍니다. 널리 사용되는 버전 관리 시스템(VCS)으로는 Git, Bitbucket 및 AWS CodeCommit이 있습니다.

"코드 검토"는 말 그대로 툴을 사용하여 현재 소스 코드를 테스트하는 프로세스입니다. 코드 검토는 코딩에서 버그와 오류를 찾아 소프트웨어의 무결성을 개선하는 데 도움이 되며 개발자가 업데이트를 배포하기 전에 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

CI는 지속적 배포의 중요한 구성 요소이며 여러 개발자가 동일한 프로젝트에서 작업할 때 개발 장애물을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다. 다양한 독점적 및 오픈 소스 CI 툴이 존재하며, 각각은 엔터프라이즈 소프트웨어 배포의 고유한 복잡성에 맞춰 제공됩니다.

구성 관리는 모든 소프트웨어와 하드웨어가 일관된 상태를 유지하도록 하는 전략이자 원칙입니다. 이 전략에는 모든 서버, 스토리지, 네트워킹 및 소프트웨어를 적절하게 구성하고 자동화하는 것이 포함됩니다.

애플리케이션 릴리스 자동화(또는 애플리케이션 릴리스 오케스트레이션)는 지속적 배포를 추진하는 데 필요한 모든 활동을 자동화할 때 매우 중요합니다. 오케스트레이션 툴은 프로세스를 연결하여 개발자가 프로덕션에 새로운 변경 사항을 적용하기 전에 모든 중요한 단계를 따르도록 합니다. 이러한 툴은 구성 관리 프로세스와 통합되어 모든 프로젝트 환경에서 적절한 프로비저닝과 최고의 성능 수준을 보장합니다.

지속적 배포 모델을 운영할 때는 테스트 환경이나 스테이징 환경에 있는 데이터를 시각화할 수 있어야 합니다. IT 인프라 모니터링 툴을 사용하면 애플리케이션 성능을 분석하여 변경 사항이 긍정적 또는 부정적 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

때때로 환경에 새로 배포한 소프트웨어가 비정상적으로 작동하여 이전 버전으로 롤백해야 하는 경우가 있습니다. 지속적 배포에는 강력한 롤백 능력이 필요합니다. 조직은 다운타임을 최소화하고 롤백을 허용하는 것을 목표로 서로 다른 버전의 애플리케이션을 실행하기 위해 두 개의 별도이지만 동일한 환경을 만드는 블루-그린 배포 전략을 사용할 수 있습니다. 다른 롤백 전략으로는 롤링 및 카나리아 배포가 있습니다.

DevOps 팀은 지표를 사용하여 지속적인 배포 주기에서 프로세스를 개선합니다. 예를 들어 배포 빈도(DF) 지표는 프로덕션 배포 환경에서 코드 변경 빈도를 측정합니다. 이 지표는 개발자가 최종 사용자에게 새로운 기능을 얼마나 빠르게 제공할 수 있는지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Kubernetes는 지속적인 개발 파이프라인의 개발을 크게 향상시킬 수 있는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. Kubernetes는 유연하고 논리적이며 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 최신 인프라와 멀티클라우드 배포를 지원하는 동시에 서버 사용 제한 및 중단 시 발생하는 일반적인 문제를 줄일 수 있습니다.

Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 운영을 자동화하여 DevOps 프로세스의 민첩성을 높이는 데 도움이 됩니다. 모듈식 설계 덕분에 Kubernetes는 서비스 내부의 개별 파드를 변경하고 파드 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이러한 유연성은 개발팀이 서버 다운타임을 방지하고 마이크로서비스를 실행할 때 리소스 활용도를 극대화하는 데 도움이 됩니다.

Kubernetes는 또한 배포가 이루어지기 전에 애플리케이션과 서비스의 준비 상태 및 전반적인 상태를 감지할 수 있는 매우 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다.

지속적 배포 및 관련 CI/CD 플랫폼은 대기업에 소프트웨어 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하는 최첨단 솔루션을 제공합니다. 이러한 플랫폼에는 소프트웨어 개발 및 배포 라이프사이클을 변화시킨 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술이 탑재되어 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, AI 기반 예측 성능 도구는 지표를 분석하여 배포를 더 빠르고 효율적으로 만들고 오류 발생 가능성을 줄입니다.

다음은 지속적 배포 및 CI/CD 파이프라인 자동화를 위한 최고의 소프트웨어 플랫폼, 서비스 및 툴의 예입니다.

• Amazon의 AWS CodeDeploy
• IBM DevOps Accelerate(이전 명칭: IBM UrbanCode Deploy)
• Azure DevOps
• GitHub 작업
• GitLab CI/CD
• Jenkins
• CircleCi

이러한 플랫폼과 툴은 다음 기능을 지원합니다.