자산 기반 컨설팅이란?

자산 기반 컨설팅은 기업이 독점 툴, 기술 및 방법을 사용하여 고객에게 보다 효율적이고 효과적으로 솔루션을 제공하는 컨설팅 비즈니스 모델입니다.

시간이 많이 걸리는 수동 프로세스에 크게 의존하는 기존 컨설팅과 달리, 자산 기반 컨설팅에서는 컨설턴트가 이러한 사전 구축된 자산을 사용하여 문제 해결의 특정 측면을 표준화합니다. 이러한 접근 방식을 통해 고객은 가치를 더 빠르게 실현하고, 결과물 품질의 일관성을 개선하며, 컨설팅 회사의 확장성을 높일 수 있습니다.

이러한 자산은 AI 모델 및 알고리즘, 프로세스 자동화 툴, 독점 데이터베이스 및 벤치마킹 툴, AI 어시스턴트(챗봇 포함), AI 에이전트(스스로 판단하는 코딩된 어시스턴트) 등의 소프트웨어 솔루션 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 컨설팅 회사는 AI 기반 분석 플랫폼을 사용하여 개별 컨설턴트의 전문 지식에만 의존하는 대신 회사의 재무 상황 또는 운영 효율성을 신속하게 평가할 수 있습니다. 이러한 자산을 배포함으로써 컨설턴트는 툴이 표준화된 작업을 처리하는 동안 전략적 인사이트와 고객의 특정 상황에 맞는 맞춤화에 더 집중할 수 있습니다.

자산 기반 컨설팅은 기존 컨설팅을 완전히 대체하지는 않지만 반복 가능한 작업을 자동화하여 컨설턴트가 보다 전략적이고 인간 중심적인 업무에 집중할 수 있도록 초점을 전환합니다. 많은 컨설팅 회사가 효율성과 일관성을 모두 지원할 수 있는 능력 때문에 자산 기반 컨설팅을 채택하고 있습니다. 기업은 기술 및 인프라와 같은 유형 자산과 방법론 및 전문 지식과 같은 무형 자산을 사용하여 서비스를 확장하고 과거 작업을 통해 개발한 귀중한 지적 자산을 재활용할 수 있습니다. 이러한 관행은 고객에게 보다 간소화되고 효과적인 솔루션을 제공합니다.

자산 기반 컨설팅은 개별 프로젝트를 처리하는 대신 고객과의 장기적인 관계를 구축하는 데 중점을 둡니다. 컨설팅 회사는 핵심 기술과 지적 재산을 활용하여 재사용 가능한 툴과 솔루션을 만들고, 이는 새로운 비즈니스 이니셔티브로 이어질 수 있습니다. 이 접근 방식은 일상적인 업무를 자동화하고 컨설턴트가 전략적 지침을 제공하여 지속적인 혁신과 개선을 촉진하는 지속적인 협업을 장려합니다. 

자산 기반 컨설팅의 목표는 고객에게 더 큰 가치를 창출하고 이를 보다 빠르고 일관되게 제공하는 것입니다. 초기 계약이 종료된 후에도 고객은 구독 모델을 통해 자체적으로 자산을 사용하는 경우가 있습니다. 이러한 계약은 컨설팅 회사에 지속적인 가치를 제공합니다.

컨설팅에 대한 자산 기반 접근 방식은 기업의 서비스 제공 방식을 바꾸고 있습니다. 이 접근 방식은 진화하는 고객 요구 사항을 충족하고 장기적인 성공을 촉진하는 확장 가능한 기술 기반 솔루션에 전문성을 제공합니다.

자산 기반 컨설팅은 기술 지원 툴, 제품 및 방법을 사용하여 컨설팅 서비스의 설계 및 제공을 지원합니다. 재사용과 확장 가능한 경우가 많아 컨설턴트가 특정 프로세스나 분석을 표준화하여 노동 집약적인 수동 작업에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 자산, 에이전트, 어시스턴트 및 방법과 같은 이러한 요소는 작업을 간소화하고 특정 비즈니스 문제를 해결하며 결과를 더 빠르게 제공하기 위해 선별되고 맞춤화됩니다.

1. 자산
2. 에이전트 및 어시스턴트
3. 방법

자산은 고객에게 노동 생산성, 비용 효율성 또는 매출 성장과 같은 가시적인 성과를 제공하도록 설계된 미세 조정된 AI 모델을 포함한 소프트웨어입니다.

이러한 자산은 맞춤형 클라이언트 솔루션의 개발을 가속화하거나 더 광범위한 도메인에 적용하여 계약이 종료된 후에도 오랫동안 가치를 제공할 수 있습니다. 데이터 세트에 대한 심층적인 분석, 시장 출시 시간 단축, 플랫폼 간 통합, 경험 개선, 향상된 인사이트 시각화 및 보다 간소화된 프로세스와 같은 주요 이점을 제공합니다. 자산의 예는 다음과 같습니다.

• 컨설턴트가 데이터를 분석하고, 결과를 예측하고, 권장 사항을 생성하는 데 도움이 되는 AI 모델 및 알고리즘입니다. 미세 조정된 모델, 독점 소프트웨어, 복잡한 데이터 및 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하면 컨설턴트가 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있습니다. 사람이 감지하는 데 시간이 오래 걸리는 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다.
  
  
• 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같은 프로세스 자동화 툴은 공급망 관리, 재무 및 IT 운영과 같은 영역에서 일상적인 작업을 자동화하고 고객이 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.
  
  
• 독점적인 데이터베이스와 벤치마킹 툴을 사용하면 고객이 자사 성능을 업계 벤치마크나 경쟁사와 비교하여 최적화가 필요한 분야에 대한 데이터 기반 이해를 얻을 수 있습니다. 일단 구현되면 고객은 컨설턴트가 업무를 완료한 후에도 이러한 기술을 계속 사용하여 인사이트를 생성하고 효율성을 개선할 수 있습니다.
  
  
• 구축 및 통합 툴에는 새로운 코드를 생성하거나 레거시 시스템을 현대화하고 다른 클라이언트 애플리케이션과 원활하게 통합하는 데 도움이 되는 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 이러한 툴은 새로운 비즈니스 프로세스와 모델을 지원하는 안정적이고 민첩한 기술 기반을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
  
  
• 공급업체별 기술 툴은 특정 공급업체의 기술 스택의 구현, 혁신 또는 관리를 지원합니다. 여기에는 고객 관계 관리(CRM), 자산 관리, 전사적 자원 관리(ERP), 고객 경험 (CX), 사이버 보안, 인사(HR) 등의 전문 공급업체가 포함됩니다. 

에이전트와 어시스턴트가 협력하여 고객 지원을 강화합니다.

AI 에이전트는 사람의 개입 없이 스스로 의사 결정을 내리고, 문제를 해결하고, 작업을 수행할 수 있는 자기 결정형 코딩 어시스턴트입니다. 에이전트는 종종 어시스턴트나 다른 에이전트와 함께 일하며 그들이 제공하는 정보를 사용하여 독립적으로 행동하고 더 복잡한 작업을 완료하는 문제 해결사입니다.

AI 어시스턴트는 정보를 제공하거나 정보 가져오기 또는 미리 알림 설정과 같은 간단한 작업을 완료하여 사용자의 특정 작업을 도와주는 툴입니다. 어시스턴트는 사람의 입력과 안내에 의존하여 작동하며 사람과 AI 간의 협업의 기반이 됩니다.

어시스턴트에는 일상적인 작업과 특정 고객의 요구 사항을 관리하도록 설계된 생성형 AI 챗봇이 포함됩니다. 이는 일상적인 쿼리를 처리하고, 보고서를 생성하며, 실시간 데이터 또는 고객의 고유한 프로세스 및 비즈니스 컨텍스트에 맞는 정보를 기반으로 요약 및 권장 사항을 제공합니다. 이러한 기능은 지원을 더욱 확장 가능하고 맞춤화할 수 있게 해줍니다. 특정 직무 역할이나 전문 비즈니스 영역을 지원하도록 어시스턴트를 사용자 지정할 수도 있습니다.

어시스턴트는 자산 기반 컨설팅 워크플로에 통합되어 일상적인 작업을 자동화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 복잡한 의사 결정을 지원합니다. 에이전트는 여러 어시스턴트를 오케스트레이션하고 다른 에이전트와 상호 작용하여 이 기능을 더욱 확장합니다. 이러한 관계를 통해 더 광범위하고 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 에이전트과 어시스턴트를 함께 사용하면 고객의 문제를 해결할 때 둘의 모든 능력을 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 페르소나 AI 어시스턴트는 인구 통계 및 심리 통계를 포함하여 제품 사용자에 대한 자세한 프로필을 구축할 수 있습니다. 한편, 소비자 중심의 에이전트는 제품 후기를 스캔하고, 반복되는 불만 사항을 추출하고, 이를 해결하기 위한 제품 개선 사항을 제안하고, 구현 지침을 제공할 수 있습니다. 컨설턴트는 이러한 인사이트를 바탕으로 고객과 협력하여 제품 전략을 고객 니즈에 맞게 조정합니다. 컨설턴트는 또한 실행 가능한 단계의 우선순위를 정하고 팀이 권장 변경 사항이 측정 가능한 개선으로 이어질 수 있도록 구현 프로세스를 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

방법은 특정 프로젝트 목표와 고객 성과를 달성하기 위해 다양한 자산과 AI 툴을 결합하는 반복 가능한 프레임워크입니다. 이러한 선별된 접근 방식을 통해 컨설턴트는 전략과 디자인부터 기술 구현, 지속적인 운영에 이르기까지 다양한 유형의 참여에 걸쳐 효율적이고 확장 가능하며 적응력이 뛰어난 기술 중심 솔루션을 일관되게 배포할 수 있습니다. 또한 공급업체의 기술 스택의 특성에 맞게 방법을 사용자 지정할 수 있으므로 각 고객의 고유한 요구 사항에 대한 유연성과 관련성을 보장할 수 있습니다.

예를 들어 컨설턴트는 고객의 요구에 맞춘 프레임워크에 AI 모델, 디지털 플랫폼 및 프로세스 자동화 툴을 통합한 템플릿을 사용할 수 있습니다. 이 방법은 고품질의 결과물을 유지하면서 결과물을 제공하는 데 필요한 시간을 단축합니다.

자산 기반 컨설팅에서 인간과 AI의 관계는 매우 상호 보완적이며, 두 가지 장점을 결합하여 보다 효율적이고 영향력 있는 솔루션을 제공합니다. AI 기반 툴은 데이터 분석, 벤치마킹 또는 보고서 생성과 같은 데이터 집약적이고 반복적인 작업을 처리하므로 컨설턴트는 인간의 창의성, 직관 및 관계 구축이 필요한 더 높은 수준의 전략적 활동에 집중할 수 있습니다.

AI는 컨설팅 프로세스에 속도, 확장성 및 정확성을 제공하는 반면, 인간은 AI만으로는 달성할 수 없는 중요한 인사이트, 공감, 고객 요구를 구체적으로 이해할 수 있는 능력을 제공합니다. AI는 실행 가능 인사이트를 제공하고 일상적인 작업을 자동화하여 인간의 능력을 향상시켜 컨설턴트가 복잡한 문제 해결 및 고객 협업에 집중하면서 더 빠르고 일관되며 개인화된 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다.

이제 생성형 AI는 연구 및 분석부터 전략 개발, 프로젝트 제공 및 통합에 이르기까지 다양한 단계의 컨설팅을 지원합니다. AI 기반 툴은 고객별 정보, 벤치마크 데이터, 과거 계약에서 얻은 인사이트를 신속하게 수집하고 분석하여 컨설턴트가 탄탄한 토대 위에서 계약을 시작할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 문제 해결과 의사 결정이 빨라지고 고객과의 전략적 논의와 협업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AI는 보고서 초안 작성이나 사용자 페르소나 생성과 같은 작업을 지원하지만 인간 컨설턴트, 특히 주제별 전문가는 여전히 컨설팅 프로세스의 중심에 있습니다. 고객의 과제를 이해하고 협업을 촉진하는 데 있어 이들의 전문성은 대체할 수 없습니다. AI는 이러한 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 향상시키는 도구 역할을 합니다. AI는 시간이 많이 소요되는 작업을 처리함으로써 컨설턴트가 고객의 고유한 요구 사항을 해결하는 창의적이고 맞춤화된 솔루션을 제공하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

자산 기반 컨설팅과 기존 컨설팅은 컨설팅 서비스를 제공하는 데 있어 서로 다른 두 가지 접근 방식을 나타내며, 각각 고유한 방법론, 가치 제안 및 운영 모델을 가지고 있습니다.

전통적인 경영 컨설팅에서 주요 자산은 인적 자본이며, 컨설턴트는 자신의 전문 지식, 경험 및 시간에 의존하여 문제를 분석하고 솔루션을 개발하며 고객에게 맞춤형 조언을 제공합니다. 각 계약은 고유한 프로젝트로 취급되는 경우가 많으며, 컨설턴트는 고객의 요구 사항을 이해하고 맞춤형 전략을 개발하는 데 상당한 시간과 자원을 할애합니다. 전통적인 컨설팅은 심층적인 일대일 고객 관계와 맞춤형 솔루션을 기반으로 하지만 컨설턴트의 수작업과 개별적인 관심에 크게 좌우되기 때문에 시간과 비용이 많이 들 수 있습니다.

자산 기반 컨설팅은 재사용 가능한 도구, 기술 및 프레임워크를 서비스 제공의 핵심으로 사용합니다. 기업은 인간의 전문성에만 의존하기보다는 AI 기반 플랫폼과 진단 툴과 같은 독점적 자산을 개발하고 검증된 방법을 사용하는데, 이러한 모든 방법은 여러 고객에게 적용될 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 컨설턴트는 프로세스를 간소화하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 더 빠르고 일관된 결과를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 컨설팅 회사는 수동으로 재무 분석을 수행하는 대신 사전 구축된 AI 툴을 사용하여 재무 상황을 평가함으로써 컨설턴트가 전략적 인사이트에 집중할 수 있도록 할 수 있습니다. 자산 기반 컨설팅은 또한 고객이 시간이 지나면서 툴을 재사용하거나 지속적인 서비스를 구독할 수 있으므로 확장성과 비용 효율성을 제공합니다.

두 접근 방식의 주요 차이점은 초점과 효율성에 있습니다. 기존의 컨설팅은 고도로 개인화되고 노동 집약적이어서 심층적인 인사이트가 필요한 복잡하거나 고유한 문제를 해결하는 데 적합합니다. 반면 자산 기반 컨설팅은 효율성과 재사용성을 강조하기 때문에 표준화된 솔루션을 적용할 수 있거나 고객이 지속적이고 자동화된 지원을 필요로 하는 상황에 더 적합합니다.

기존 컨설팅은 사용자 지정에 중점을 두는 반면, 자산 기반 컨설팅은 미리 정의된 자산을 사용하여 더 낮은 비용으로 더 빠른 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 이 컨설팅 접근 방식은 큰 초기 비용 없이도 고급 솔루션에 액세스하고 초기에 경쟁 우위를 확보할 수 있는 저렴하고 확장 가능한 방법을 제공하므로 스타트업에 유용할 수 있습니다. 또한 자산 기반 컨설팅은 지속가능성에 대한 수요 증가에 발맞추어 기업이 시간이 지남에 따라 적응할 수 있는 효율적인 리소스 절약형 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다.

기존 컨설팅에서 고객은 프로젝트별로 컨설턴트의 시간과 전문 지식에 대한 비용을 지불합니다. 자산 기반 컨설팅은 프로젝트 전반에 걸쳐 재사용할 수 있는 반복 가능하고 확장 가능한 자산을 통해 가치를 높여 장기적인 ROI를 창출합니다. 가격 책정 및 수익 창출은 구독 또는 라이선스와 같은 유연한 모델을 중심으로 이루어지며, 더 광범위한 솔루션에 통합된 재사용 가능한 툴의 지속적인 가치를 반영합니다.

컨설팅 자산에 대한 지원은 고객과 컨설턴트가 공동 소유하는 경우가 많은데, 이러한 자산은 고객의 IT 인프라의 일부가 되기 때문입니다. 라이선싱은 일반적으로 더 유연하여 기존 제품에서 볼 수 있는 보다 엄격한 라이선스와 달리 고객이 조직 내에서 자산을 사용하고 수정할 수 있는 전체 액세스 권한을 허용합니다. 이 접근 방식은 제품 사고와 컨설팅 서비스를 결합하여 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

궁극적으로 자산 기반 컨설팅과 기존 컨설팅은 서로를 보완할 수 있습니다. 자산 기반 컨설팅을 통해 기업은 서비스를 확장하고 보다 일관된 결과를 제공할 수 있는 반면, 기존 컨설팅은 인간의 창의성과 문제 해결이 필수적인 미묘하고 높은 수준의 전략적 요구 사항을 해결하는 데 중점을 둡니다.

자산 기반 컨설팅은 고객이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하며, 기존 컨설팅 모델을 개선하는 AI 기반 툴을 제공합니다. 이 관행은 컨설턴트의 역할을 문제 해결자에서 디지털 혁신의 조력자로 확장하여 고객이 디지털 툴을 사용하여 귀중한 인사이트를 얻을 수 있도록 안내합니다. 그러면 고객은 컨설팅 파트너십이 종료된 후에도 더 많은 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

컨설팅 회사는 서비스를 제품화함으로써 전문 지식에 대한 접근성을 높여 중소기업이 AI 기반 플랫폼과 툴의 이점을 누릴 수 있도록 합니다. 고객은 예측 및 성능 추적과 같은 작업을 독립적으로 관리하여 비용을 절감하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

또한 컨설팅 기업이 제공하는 독점 툴은 운영을 간소화하고 지속적인 인사이트를 제공하여 고객이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다. 데이터 기반 의사 결정이 더욱 중요해짐에 따라 자산 기반 컨설팅을 통해 고객은 보다 정확한 전략을 구현하고 장기적인 성과를 개선할 수 있습니다.

자산 기반 컨설팅은 컨설팅 서비스 제공을 향상시키는 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

확장성: 컨설팅 회사는 컨설턴트 수를 늘리지 않고도 여러 계약에 걸쳐 툴과 플랫폼을 배포하여 고객과의 상호 작용을 확장할 수 있습니다. SaaS 제품 또는 AI 기반 모델과 같은 확장 가능한 솔루션을 제공하여 고객이 컨설팅 단계가 완료된 후에도 계속 사용할 수 있습니다.

효율성: 컨설턴트는 AI와 자동화를 사용하여 데이터를 수집하고 분석하는 데 필요한 시간을 크게 줄여 고객과의 상호 작용을 더욱 생산적으로 만들고 프로젝트 처리 시간을 단축할 수 있습니다. 이러한 효율성을 통해 컨설턴트는 일상적인 업무 수행을 넘어 전문성과 창의성을 발휘하여 고객과의 소통에 임할 수 있습니다. 혁신의 진정한 파트너로서, 이들은 수작업을 줄이고 실행 가능한 인사이트를 통해 더 나은 결과를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 

위험 제거: 자산 기반 컨설팅은 일관되고 고품질의 결과를 제공하는 표준화되고 반복 가능한 솔루션을 제공하여 계약의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 사용되는 툴은 구독 또는 지속적인 액세스를 통해 지속적인 가치를 제공합니다. 이러한 계약은 고객에게 향후 문제를 방지하는 데 도움이 되는 장기적인 인사이트와 지원을 제공합니다.

비용 효율성: 자산 기반 컨설팅은 컨설턴트가 더 짧은 시간 내에 유사한 결과를 제공할 수 있는 기술을 통해 고객이 더 빠르게 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.