AI로 인간의 지능을 보강하기 위한 모범 사례

안경을 쓰고 웃고 있는 여성

인공 지능(AI)은 AI 라이프사이클 전반의 결정에 대한 인간의 감독, 대리인, 책임을 포함하고 균형을 이루도록 설계되어야 합니다. IBM의 신뢰와 투명성을 위한 첫 번째 원칙은 AI의 목적은 인간의 지능을 증강하는 것이라고 명시하고 있습니다. 증강된 인간 지능은 AI를 사용하여 인간의 지능을 독립적으로 작동하거나 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것을 의미합니다. 이 모든 것은 AI 시스템을 인간으로 취급해서는 안 되며, 오히려 인간의 지능과 잠재력을 향상시킬 수 있는 지원 메커니즘으로 간주해야 한다는 것을 의미합니다. 

인간의 지능을 증강하는 AI는 AI 시스템의 지원을 받더라도 결정에 대한 인간의 책임을 유지합니다. 따라서 인간은 AI 시스템과의 상호작용을 통해 역량을 약화시키는 것이 아니라 강화시켜야 합니다. AI 기술에 대한 포용적이고 공평한 접근과 포괄적인 직원 교육 및 잠재적 재교육을 지원하는 것은 공정성, 투명성, 설명 가능성, 견고성 및 개인정보 보호를 바탕으로 AI 기반 경제에 참여할 수 있도록 지원하는 IBM의 신뢰할 수 있는 AI의 핵심 요소(Pillars of Trustworthy AI)를 더욱 강화하는 것입니다. 

모범 사례 

인간 지능 증강 원칙을 실행에 옮기기 위해 다음과 같은 모범 사례를 권장합니다.

  1. AI를 사용하여 인간의 지능을 독립적으로 작동하거나 대체하는 것이 아니라 인간의 지능을 증강합니다.
  2. 인간과 AI의 상호작용에서는 사람들에게 사람이 아닌 AI 시스템과 상호작용하고 있음을 알립니다.
  3. AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 인간 감독을 포함하고 균형을 유지하도록 인간과 AI의 상호작용을 설계합니다. 편향 문제를 해결하고 AI 시스템에 의한 결과에 대한 인간의 책임과 선택권을 장려합니다.
  4. AI 기술에 대한 포용적이고 공평한 접근을 촉진하는 정책과 관행을 개발하여 다양한 개인이 AI 기반 경제에 참여할 수 있도록 합니다.
  5. 포괄적인 직원 교육 및 재교육 프로그램을 제공하여 AI 사용에 적응하고 AI 기반 혁신의 이점을 공유할 수 있는 다양한 인력을 육성합니다. HR과 협력하여 각 직원의 업무 범위를 확대합니다.

인간 감독, 연구, AI 의사 결정 조정, 샘플 사용 사례 및 핵심 성과 지표에 대한 표준 및 규제 관점에 대한 자세한 내용은 아래의 인간 지능 POV 증강을 참조하세요.

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