자연어 처리(NLP)는 인공지능과 컴퓨터 과학의 하위 분야로, 데이터의 토큰화, 즉 인간의 언어를 요소 조각으로 구문 분석하는 데 중점을 둡니다. 컴퓨터 언어학과 통계적 머신 러닝 기술 및 딥러닝 모델을 결합하여 컴퓨터가 텍스트 또는 음성 데이터의 형태로 인간의 언어를 처리할 수 있도록 지원합니다. 또한 표제어 추출과 품사 태깅을 통해 문맥, 화자 또는 글쓴이의 의도 및 감정을 포함하여 언어를 심층적으로 이해할 수 있습니다.
watsonx를 사용하면 데이터 과학자가 아닌 일반 직원도 복잡한 자연어 처리 기술을 활용할 수 있습니다. IBM의 AI 제품 포트폴리오는 기술 전문가가 아닌 사용자도 비즈니스 운영을 간소화하고, 직원 생산성을 높이고, 미션 크리티컬 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.
석유 및 가스 회사는 AI 검색과 구절 검색을 통해 인사이트 접근성을 개선함으로써 1,000만 달러의 비용 절감 효과를 거두었습니다.
한 보험 회사는 자연어 모델을 사용하여 텍스트 데이터 분석 작업을 90% 줄였습니다.
법률 회사는 생산성이 4배 향상되고 수익이 30% 증가합니다.
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1 Preserving institutional wisdom, ibm.com, 2021년.
2 Junko Kato, ibm.com, 2021년.
3 Karla Capela Morais, ibm.com, 2021년.